DOCUMENTAZIONE
Documentazione su Snowflake SnowConvert
Tutto quello che devi sapere sullo strumento di conversione del codice per Snowflake numero 1.
BUILD: The Dev Conference for AI & Apps (Nov. 4-6)
Hear the latest product announcements and push the limits of what can be built in the AI Data Cloud.
Modernizza il tuo intero ecosistema dati in modo efficiente sulla piattaforma Snowflake. Migra pipeline, data warehouse, applicazioni, modelli ML e BI con soluzioni a basso rischio e ad alte prestazioni potenziate dall’AI.
Semplifica la gestione dei dati grazie a un servizio completamente gestito. Dimensiona automaticamente i cluster, sfrutta la governance integrata e la collaborazione senza ETL mentre ottimizzi le prestazioni. Onboarding ridotto e meno amministrazione manuale della piattaforma fanno risparmiare tempo e denaro.
Dimentica i ritardi legati ai cicli di budget. Snowflake offre due soluzioni semplici e gratuite, SnowConvert e Snowpark Migration Accelerator, per migrare con l’aiuto dell’AI. Combinate con le soluzioni della nostra rete di partner possono ridurre gli errori, i costi e il tempo di migrazione, per ottenere più valore dai tuoi dati.
Attiva i tuoi dati, le tue app e i tuoi modelli su una piattaforma unificata per ottenere più valore dai tuoi dati esistenti. Con AI e ML avanzati e un’architettura nata per il cloud elimini i silos di dati e grazie al supporto degli standard aperti puoi scegliere il motore con il miglior rapporto prezzo/prestazioni per ogni workload.
Stai passando da un sistema on‑prem al cloud o migrando tra cloud diversi? Snowflake semplifica tutte le migrazioni
Databricks
Teradata
Hadoop legacy
Managed spark
Google Big Query
Redshift
Oracle
SAP HANA
Dopo una difficile esperienza con un sistema ad alta manutenzione e soggetto ad arresti frequenti, Travelpass ha scelto Snowflake perché è una piattaforma dati robusta ma facile da usare, è affidabile e offre la governance dei dati e il controllo dei costi necessari per sfruttare l’enorme potenza dell’AI.
Travelpass ha collaborato con i servizi professionali Snowflake completando agevolmente la transizione di 30 TB di dati e 134 pipeline e processi in appena 6 settimane. Dopo la migrazione a Snowflake, Travelpass ha scoperto di aver dimezzato i costi rispetto alla soluzione precedente.
Ci avevano parlato di Snowflake come di una partnership. E lo è davvero. Siamo molto felici di questa migrazione.”
Una multinazionale con team distribuiti fra Americhe, Europa e Asia,Pfizer deve garantire a tutte le sue business unit la possibilità di consultare e condividere rapidamente i dati in ogni momento. Prima dell’adozione di Snowflake, la condivisione richiedeva copie dei dati, pipeline ETL, oltre a una serie di procedure lunghe e complesse.
Oggi grazie a Snowgrid, il layer tecnologico cross‑cloud e cross‑region di Snowflake, le business unit di Pfizer possono collaborare in modo trasparente e sicuro, indipendentemente dal Paese in cui operano. Questo alto livello di condivisione e collaborazione migliora la business continuity in tutta l’organizzazione.
Con Snowflake, offriamo una piattaforma dati molto più performante su scala globale. E ci costa meno della nostra piattaforma legacy.”
Marriott è stata tra i primi ad avere adottato Netezza e Hadoop, sfruttando la piattaforma IBM BigInsights. Uno stack tecnologico di questo tipo era complesso, oneroso e difficile da gestire, oltre a richiedere costosi aggiornamenti.
La semplificazione della piattaforma dati su Snowflake ha consentito a Marriott di ottenere trasparenza e controllo dei dati, migliorare il time to market, la collaborazione e il data sharing, ottimizzare l’esperienza utente e ridurre il TCO.
L’esperienza degli utenti Marriott è migliorata grazie a Snowflake: se prima servivano da 48 ore a una settimana in Hadoop, ora gli stessi dati sono disponibili quasi istantaneamente su Snowflake.
Con trasferimenti dati costosi, interruzioni dei processi frequenti e imprevedibili e una scarsa visibilità sui costi, Chicago Trading Company faticava a gestire la sua enorme mole di dati di mercato.
Migrando a Snowflake, Chicago Trading Company ha azzerato i costi di trasferimento dei dati e ottenuto visibilità sulla spesa, abbattendo i suoi costi del 54%. Ora che i data engineer possono concentrarsi sull’innovazione anziché sul troubleshooting di complesse configurazioni, la società ha riaperto le pipeline di dati che prima erano troppo costose e può esplorare nuove possibilità legate all’AI.
Abbiamo passato mesi a cercare di capire quanto ci costasse ogni job su una soluzione Spark gestita. La migrazione a Snowflake ha immediatamente risolto questi problemi di costo.”
Prima di Snowflake, Insider non era in grado di prevedere i costi di Big Query e aveva difficoltà a scalare le soluzioni.
Passando a Snowflake, Insider ora ha un controllo granulare sui costi di elaborazione e storage e ha ridotto del 23% la spesa mese su mese.
Snowflake ci offre una piattaforma che ci permette di analizzare ed esplorare i nostri dati e di collaborare con altri data set che possono trasformare il nostro business.”
Prima di Snowflake, i dati di WHOOP erano distribuiti su data warehouse, data lake e database di produzione differenti. Mantenere e scalare il precedente data warehouse Amazon Redshift era costoso e complicato per il piccolo team dati aziendale.
Dopo il passaggio a Snowflake, tutti i dipartimenti di WHOOP hanno registrato un accesso più rapido ai dati e agli insight, che ha permesso di comprendere e rispondere più tempestivamente alle esigenze degli utenti e prendere decisioni di business più informate. Dedicando meno tempo alla risoluzione dei problemi infrastrutturali e delle query lente, il team dati di WHOOP ora può concentrarsi sull’accesso ai dati per estenderlo a tutta l’organizzazione.
Con i dati subito disponibili grazie a Snowflake, risparmiamo decine di migliaia di dollari al mese, un aspetto essenziale per un’azienda delle nostre dimensioni e portata.”
PGE aveva un data warehouse on‑prem legacy con problemi di performance e alti costi di manutenzione. L’architettura strettamente accoppiata e inflessibile del sistema aveva favorito la proliferazione di copie dei dati in tutta l’organizzazione, il che rendeva difficile individuare le sorgenti dati autorevoli e comportava costi di storage crescenti.
PGE ha scelto l’AI Data Cloud Snowflake su AWS per modernizzare il proprio ambiente dati, ottenendo una serie di importanti vantaggi: prestazioni elevate, separazione dello storage dalla capacità di calcolo, manutenzione quasi inesistente e micro‑partizionamento.
Gli utenti possono accedere sia ai dati modellati che a quelli grezzi in modo indipendente. Con l'accesso al data mart possono creare le proprie visualizzazioni e report. È un ottimo modello self-service.”
Da molti anni Siemens sta trasformando il modo in cui utilizza i dati, con l’obiettivo di ottenere insight operativi essenziali per sbloccare l’innovazione potenziando le decisioni e automatizzando i processi.
Con Snowflake, Siemens ha creato il suo Siemens Data Cloud, un ecosistema di piattaforma data mesh aperto che abilita la cloud transformation, centralizza i dati, migliora i processi decisionali e scala l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
Snowflake ci assicura scalabilità e stabilità, e facilita l’implementazione di modelli e la risoluzione delle richieste del business.”
Ottieni benefici più velocemente senza complicazioni o costi extra grazie a una piattaforma completamente gestita, scalabile e dalle prestazioni ottimizzate, con AI e automazioni integrate.
Sfrutta al meglio i tuoi dati interni ed esterni, le tue app e i tuoi modelli con data sharing trasparente, collaborazione sicura e storage interoperabile.
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*al 31 gennaio 2025
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