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Zero-ETL Secure Data Sharing Across Clouds and Regions
Descubre cómo compartir datos en todas las nubes y regiones al tiempo que mantienes el control y la gobernanza.
Caso de uso
Data sharing sin ETL
Comparte de forma segura datos, aplicaciones, modelos de inteligencia artificial (IA) y agentes listos para usar en diferentes nubes y regiones. Prepárate para la IA y genera más valor al colaborar en materia de datos gracias a una solución creada para compartir datos de forma fiable y rentable, y simplificar el descubrimiento de datos, su acceso y distribución.
Panorama
Mover datos de forma ineficiente supone un riesgo y un gasto innecesario. Opta mejor por conectar los silos de datos.
Elimina las barreras con un data sharing sencillo, seguro y rentable. Gobierna y comparte los datos más fácilmente con tus equipos y partners, sin necesidad de procesos de extracción, transformación y carga (ETL) ni de tareas de integración adicionales.
Facilita la disponibilidad de diversos productos de datos en cualquier nube o región
Gracias a la gestión de productos de datos y al data sharing nativos, no es necesario copiar ni crear flujos complejos. De este modo, puedes compartir fácilmente datos estructurados, semiestructurados o no estructurados en todas las plataformas. El descubrimiento de datos integrado en Snowflake también ayuda a los equipos a encontrar datos fiables y acceder a ellos rápidamente, lo que a su vez garantiza una única versión y promueve la colaboración.
Reduce el riesgo de filtraciones de datos confidenciales
Colabora de forma segura con gobernanza integrada, controles de acceso y compatibilidad nativa para compartir datos confidenciales. Gobierna los datos, las aplicaciones, los modelos de IA y los agentes en distintas nubes y regiones para compartir datos sin comprometer la privacidad, el cumplimiento ni la calidad de los datos.
Mejora la disponibilidad de los datos con un data sharing resiliente y rentable
Comparte datos fácilmente entre equipos y partners de todo el mundo sin costosas duplicaciones ni pasos adicionales. Las funciones integradas permiten un data sharing resiliente y fluido, lo que optimiza el acceso y reduce los costes de salida, incluso si el volumen de datos compartidos aumenta.
Beneficios
Uso compartido fiable de datos, aplicaciones e IA en cualquier nube o región
Controlar el data sharing y el descubrimiento
Gobierna el acceso a productos de datos, modelos de IA y aplicaciones
Proporciona a las personas adecuadas, en tus equipos y fuera de tu organización, el acceso adecuado a tus datos y modelos de IA gracias a las funciones de descubrimiento y gobernanza integradas de Snowflake Horizon Catalog.
Obtener valor más rápido
Aumenta el data sharing entre equipos para activar los datos más rápido
Encuentra y utiliza rápidamente datos fiables con Snowflake Internal Marketplace, un centro de autoservicio integrado para distribuir datos dentro de tu organización sin necesidad de moverlos.
“Como empresa global líder en tecnología de movilidad, es crucial utilizar todo el potencial de los datos para ofrecer a nuestros clientes una experiencia de viaje inolvidable. Snowflake Internal Marketplace permitirá a nuestros equipos de datos promover y compartir de forma segura sus productos de datos dentro de la organización, impulsando así decisiones fundamentadas y basadas en datos en toda la empresa”.
Tobias Hadem,
Vice President of Engineering, Flix Mobility
Petco descubre nuevas oportunidades de ingresos y ahorros con data sharing
Gracias al análisis de datos y al data sharing, Petco logró una visión 360 del cliente, lo que permitió crear promociones personalizadas para mejorar la experiencia de los dueños de mascotas. Con la mejora del data sharing entre equipos, la empresa fomenta la toma de decisiones más inteligentes en cuanto a precios, marketing y merchandising, y a la vez optimiza los costes.
Piyush Singhal
Head of Enterprise Data Engineering, Platform and Architecture
Compartir datos sin copiar
Evita las complicaciones de ETL con Secure Data Sharing
Snowflake Secure Data Sharing permite a las organizaciones compartir datos actualizados y listos para consultar con las partes interesadas, internas y externas, sin copias ni procesos complejos de ETL para colaborar mejor y descubrir información más rápido.
Trabajar juntos con tranquilidad
Colabora con confianza al usar datos confidenciales
Aprovecha el valor de tus datos más confidenciales con políticas de privacidad avanzadas y Snowflake Data Clean Rooms, que permite compartir datos de forma segura entre organizaciones y generar información detallada sin comprometer el cumplimiento.
Explorar más capacidades de Snowflake para un data sharing fluido
Recursos
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Empieza tu prueba gratuita de 30 días de Snowflake hoy
- 400 USD de uso gratuito para empezar
- Acceso inmediato al AI Data Cloud
- Habilita tus workloads de datos más esenciales
Data sharing sin ETL
Preguntas frecuentes
Estas preguntas frecuentes abarcan conceptos clave de data sharing, como data mesh, productos de datos, la diferencia entre Shares y productos de datos, así como consideraciones prácticas para compartir tus datos.
¿Cómo puede ayudarme el data sharing a acelerar mis iniciativas de analíticas?
Con el data sharing se obtiene un conjunto de datos más amplio y enriquecido para el análisis, lo que da lugar a una información más completa y a una adquisición de datos más rápida y eficiente. Al eliminar los silos de datos, las organizaciones pueden combinar diversas fuentes de datos, descubrir patrones ocultos y generar resultados de las analíticas más precisos y fiables. Este enfoque colaborativo fomenta la innovación, mejora la toma de decisiones y acelera el ciclo de vida entero de las analíticas.
¿Cómo puede ayudarme Snowflake Data Sharing a crear y gestionar una arquitectura de data mesh?
Snowflake Data Sharing respalda la arquitectura de data mesh al habilitar los principios básicos de la propiedad descentralizada de los datos, incluida la propiedad basada en dominios, las capacidades de “datos como producto”, una infraestructura de datos de autoservicio, la gobernanza federada y la interoperabilidad de los productos de datos. Snowflake Data Sharing proporciona capacidades integradas como productos de datos, Internal Marketplace, Horizon Catalog para la gobernanza y mucho más, en línea con la visión de data mesh de la propiedad descentralizada de los datos y el acceso fluido a los datos. Esto permite a las organizaciones crear un ecosistema de datos más ágil, escalable y colaborativo.
¿Cómo puedo aprovechar los productos de datos al compartir en Snowflake?
Cuando compartes datos en Snowflake, puedes empaquetar tus datos como “productos de datos” al combinar Shares con metadatos enriquecidos, documentación y consultas de ejemplo. A continuación, se pueden ofrecer de forma interna a otros equipos o externa a través de Snowflake Marketplace (como productos de datos). Este enfoque de “datos como producto” hace que los datos compartidos sean más comprensibles, más fáciles de encontrar y estén listos para usar, lo que permite a los consumidores obtener valor rápidamente.
¿Cuál es la diferencia entre un Share y un producto de datos? ¿Cuándo es mejor utilizar uno y cuándo el otro?
Un Share es un objeto con nombre que actúa como contenedor de objetos de base de datos que deseas compartir con otras cuentas de Snowflake. Es una forma segura y en tiempo real de conceder acceso de solo lectura a tus datos sin copiarlos ni moverlos.
Un producto de datos son datos empaquetados como producto que un proveedor ofrece a una o varias cuentas de consumidores. Se construye a partir de Shares, pero le añaden capacidades adicionales como la capacidad de descubrimiento, especialmente en Snowflake Marketplace, la capacidad de incluir metadatos e incluso opciones de monetización.
Los Shares son más adecuados para las relaciones directas, mientras que los productos de datos son preferibles si deseas una distribución más amplia o más funciones integradas.
¿Cómo puedo utilizar Snowflake Data Sharing con las tablas de Apache Iceberg?
Snowflake permite compartir tablas de Apache Iceberg gestionadas por Snowflake (Snowflake Managed Iceberg Tables) o registradas en Snowflake (tablas de Iceberg gestionadas externamente mediante un catálogo externo como Polaris Catalog o Snowflake Open Catalog). Puedes incluir estas tablas de Iceberg en un Share, al igual que las tablas nativas de Snowflake, lo que permite a los consumidores consultar estos datos en tiempo real en su formato abierto sin necesidad de moverlos.
¿Cuáles son las funciones de seguridad y gobernanza disponibles para Snowflake Data Sharing?
Algunas de las funciones de seguridad y gobernanza de Snowflake Data Sharing son las siguientes:
Vistas y UDF seguros: Comparte vistas curadas o utiliza funciones para enmascarar los datos confidenciales.
Control de acceso basado en roles (RBAC): Los consumidores acceden a los datos compartidos en función de los privilegios que les concede el proveedor en el Share.
Sin movimiento de datos: Los datos no salen de la cuenta del proveedor.
Auditabilidad: Se registran todas las actividades de data sharing y de acceso a datos.
Acceso revocable: Los proveedores pueden revocar el acceso en cualquier momento.
Snowflake Horizon: Funciones como la clasificación de datos, el historial de acceso y el linaje se pueden aplicar para comprender y gobernar los datos compartidos.
¿Cuál es el precio de Data Sharing?
Para proveedores de datos: No hay costes directos a la hora de crear Shares o productos de datos. Se paga por el almacenamiento de los datos en tu cuenta.
Para consumidores de datos: Los consumidores pagan por los recursos de cómputo (sus almacenes de datos virtuales) que utilizan para consultar los datos compartidos. No se cobra por acceder a los datos en sí a través de un Share. Si un producto de datos en Snowflake Marketplace está monetizado, se aplicarán las condiciones de precios específicas establecidas por el proveedor.
Cuentas de lectura: Los proveedores pueden crear cuentas de lectura para los consumidores que no tengan su propia cuenta de Snowflake. Los costes de cómputo de las consultas ejecutadas por dichas cuentas de lectura corren a cargo del proveedor.
