I segreti del successo con la Gen AI: l’esperienza e i risultati dei clienti

Negli ultimi due anni, l’AI generativa è stata l’argomento caldo delle mie conversazioni con clienti, potenziali clienti, partner ecc. Le persone vogliono sapere come sfruttare la potenza dell’AI per diventare più innovative, efficienti e competitive, e vogliono farlo al più presto.

Tuttavia, per molte organizzazioni, trasformare le idee che ruotano attorno all’AI in realtà si è rivelato un sogno inafferrabile: secondo la Harvard Business Review, fino all’80% dei progetti AI non riesce a entrare in produzione.

Eppure i clienti Snowflake stanno trovando il modo per superare gli ostacoli comuni e liberare il potenziale dell’AI in tutta l’azienda. Ho il privilegio di sentire spesso queste storie di successo nelle mie conversazioni con i clienti, e ora parliamo di queste vittorie su una scala più ampia nel nostro nuovo ebook, Secrets of Gen AI Success. In questo report presentiamo il modo in cui organizzazioni leader di ogni settore utilizzano la piattaforma dati e AI unificata Snowflake per realizzare i loro obiettivi di AI generativa, dalla piattaforma di business intelligence Sigma che aumenta l’efficienza delle vendite e accelera i cicli di vendita a Terakeet che individua nuove opportunità di mercato per i clienti con una velocità del 98% superiore. 

Questi casi d’uso della Gen AI nel mondo reale stanno dando risultati concreti ad aziende grandi e piccole. Ecco solo una piccola selezione di come i clienti utilizzano Snowflake per ricavare valore tangibile dai loro casi d’uso dell’AI:  

TS Imagine adotta l’AI su larga scala per risparmiare il 30% sui costi e oltre 4000 ore di lavoro

TS Imagine offre una piattaforma SaaS per il front-office trading elettronico integrato, la gestione del portafoglio e la gestione del rischio finanziario. In precedenza, i suoi sistemi di dati interni richiedevano il monitoraggio manuale di oltre 100.000 email e più di 60.000 ticket annuali di supporto e gestione dati. Una sola email ignorata potrebbe portare a un’interruzione a valle dei prodotti e all’insoddisfazione dei clienti.  

Utilizzando Cortex AI per automatizzare il monitoraggio delle email e semplificare la gestione del supporto e dei ticket per i dati, TS Imagine riduce le attività manuali, ottimizza l’elaborazione dei dati e migliora l’efficienza per risparmiare tempo e tagliare i costi.   

I vantaggi includono: 

• Risparmio sui costi del 30%, senza sacrificare le prestazioni, utilizzando Snowflake rispetto ad altre API LLM pre-addestrate leader del settore 

• Facilità d’uso, grazie alla quale i team dati possono passare dall’elaborazione tradizionale del linguaggio naturale all’AI generativa su vasta scala in soli sei mesi

• Enorme risparmio di tempo per i dipendenti, dalle oltre 4000 ore dedicate ad attività manuali di monitoraggio delle email per un solo caso d’uso alla categorizzazione basata su AI quasi istantanea 

Il chatbot AI di Siemens Energy democratizza l’accesso a una knowledge base di oltre 700.000 pagine

Siemens Energy ha una profonda knowledge base contenuta in oltre 700.000 pagine di documenti di ricerca e sviluppo proprietari. L’azienda voleva mettere le preziose informazioni contenute in questi documenti cartacei a disposizione del suo team R&S distribuito in tutto il mondo, ma la lettura di tutte queste informazioni avrebbe richiesto ben quattro anni. 

Con Snowflake Cortex AI e Streamlit in Snowflake, Siemens Energy ha creato un chatbot AI per trovare e riassumere rapidamente più di mezzo milione di pagine di documenti interni. Questo aiuta il team R&S a massimizzare la produttività e l’efficacia, accelerando al contempo il processo decisionale, il time-to-market e migliorando il margine competitivo dell’azienda.

I vantaggi includono:

• Riassunti delle dense informazioni contenute in oltre 700.000 pagine di documenti messi a disposizione dei team per accelerare la ricerca e sviluppo, l’innovazione e il time-to-market

• ~25 ingegneri R&S altamente specializzati ora hanno accesso quasi istantaneo a dati e insight

• Ore risparmiate equivalenti ad anni di lavoro, eliminando la necessità di cercare manualmente i dati

I team aziendali di Bayer prendono decisioni migliori e più rapide con insight self-service 

Aziende come Bayer si muovono rapidamente e hanno bisogno di insight accurati e quasi in tempo reale per prendere decisioni rapide e informate nel quadro della loro strategia go-to-market. Tuttavia, la maggior parte dei team aveva accesso a questi dati solo tramite dashboard, il che spesso determinava un sovraccarico di informazioni, ricerche manuali da parte degli utenti e uno sviluppo lungo e complesso per i team dati. 

Il team di Bayer ora utilizza Cortex Analyst (in public preview) per convertire le query in linguaggio naturale in SQL accurato e utilizzabile, consentendo agli utenti aziendali di gestire facilmente gli insight in modalità self-service tramite un’intuitiva interfaccia chatbot Streamlit in Snowflake. Questo li aiuta a trovare le risposte più rapidamente e a trovare insight più ricchi e tangibili, come i report finanziari o le metriche di performance dei prodotti, per semplificare il processo decisionale e l’accesso ai dati, senza bisogno di competenze tecniche.

I vantaggi includono: 

• Processi decisionali più strategici dando ai team aziendali la possibilità di porre domande sui data set curati di Bayer in linguaggio naturale 

• Insight su larga scala per gli utenti in tutta l’azienda, dalle vendite alla gestione dei clienti fino alla pianificazione della domanda

• Maggiore produttività per i dipartimenti tecnici e non tecnici riducendo la dipendenza dai team dati e consentendo l’accesso self-service ai dati 

Il percorso verso il successo con la Gen AI

Queste sono solo alcune delle tante esperienze che dimostrano come Snowflake stia aiutando i clienti a sfruttare al meglio l’enterprise AI. 

Scarica l’ebook Secrets of Gen AI Success per i dettagli di come questi e altri clienti hanno semplificato lo sviluppo e ridotto la complessità per realizzare il potenziale dell’AI in tutte le loro organizzazioni. 

Vuoi scoprire come Snowflake può aiutare la tua organizzazione a essere più innovativa e competitiva grazie all’AI generativa? Visita la pagina Gen AI di Snowflake per ulteriori informazioni e risorse pratiche utili per iniziare.