
I nostri esperti sono a tua disposizione
Implementa, realizza e scala il meglio delle capacità dell’AI Data Cloud Snowflake con l’aiuto degli esperti dei servizi professionali Snowflake.
Perché Snowflake
Le aziende leader si affidano all’AI Data Cloud per potenziare il ciclo di vita dei dati end-to-end, dall’ingestion alla condivisione, per poter innovare più velocemente e ottenere di più dai propri dati.
Reported ROI by companies that use Snowflake for their data¶
The number of Forbes Global 2000 companies that use Snowflake2
È SEMPLICE
Da onboarding e operazioni senza sforzo, a una gestione a bassissima manutenzione, a risparmi e ottimizzazioni, Snowflake offre un’unica piattaforma completamente gestita per tutti i tuoi dati.
È CONNESSO
Con una piattaforma interoperabile out-of-the-box, la condivisione tra cloud è velocissima.
Merkle
Intercontinental Exchange
Pfizer
Pubblicità, media ed entertainment
Merkle migliora la customer experience garantendo sicurezza e governance dei dati
Merkle, un’azienda dentsu, consolida i dati sensibili e collabora con i clienti in Snowflake, creando un ambiente dati più efficiente e affidabile che velocizza l’accesso ai dati e riduce il rischio.
Leggi l’esperienza del cliente
È affidabile
I servizi e gli account Snowflake sono progettati per essere sicuri, riducendo il rischio di vulnerabilità e violazioni con funzionalità che aiutano i clienti a configurare livelli di sicurezza completi per i loro dati e utenti.
Snowflake ha ottenuto, tra le altre, queste certificazioni di conformità:
Perché Snowflake
Snowflake è una piattaforma cloud-agnostic e gira sui tre principali cloud provider pubblici:
Snowflake ti offre la flessibilità di scegliere il cloud provider che meglio si adatta alla tua strategia.
Snowflake utilizza un modello di prezzo flessibile basato sul consumo. I nostri costi si basano su due componenti principali.
La capacità di calcolo: per le risorse di elaborazione, Snowflake adotta un modello basato sul consumo.
La capacità di archiviazione: i costi di storage si basano sulla quantità di dati (misurata in terabyte al mese) archiviati in Snowflake.
Questo modello consente di scalare le risorse in modo indipendente e di ottimizzare i costi. Scopri di più sul pricing di Snowflake.
Sì, Snowflake offre un’esperienza multi-cloud e cross-region. Operiamo sulle principali piattaforme cloud (AWS, Azure e Google Cloud) e in numerose regioni globali, offrendo flessibilità, condivisione dei dati senza interruzioni e funzionalità di replica indipendentemente dal cloud sottostante.
Snowflake integra robuste funzionalità di sicurezza e governance di livello enterprise, tra cui crittografia end-to-end, controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), policy di rete, autenticazione a più fattori e funzionalità di data governance complete (come data masking, tagging e Access History) spesso gestite tramite Snowflake Horizon Catalog.
Sì, Snowflake offre un solido supporto integrato per l’AI e il machine learning. Tramite Snowflake Cortex, puoi accedere a large language model (LLM) e ad altre funzioni basate sull’AI. Inoltre, Snowpark ML consente agli utenti di creare, addestrare e distribuire modelli ML personalizzati utilizzando Python all’interno di Snowflake, mantenendo i dati sicuri e integrati.
Sulla pagina clienti e nel blog di Snowflake, Inside the AI Data Cloud, puoi trovare case study, esempi di casi d’uso e altre informazioni sulle esperienze dei nostri clienti.
Iniziare a usare Snowflake è semplice:
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