Perché Snowflake

Semplice. Connesso. Affidabile.

Le aziende leader si affidano all’AI Data Cloud per potenziare il ciclo di vita dei dati end-to-end, dall’ingestion alla condivisione, per poter innovare più velocemente e ottenere di più dai propri dati. 

354%

Reported ROI by companies that use Snowflake for their data

754

The number of Forbes Global 2000 companies that use Snowflake2

Perché Snowflake

Domande frequenti

 

Snowflake è una piattaforma cloud-agnostic e gira sui tre principali cloud provider pubblici:

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)

Snowflake ti offre la flessibilità di scegliere il cloud provider che meglio si adatta alla tua strategia.

 

Snowflake utilizza un modello di prezzo flessibile basato sul consumo. I nostri costi si basano su due componenti principali.
La capacità di calcolo: per le risorse di elaborazione, Snowflake adotta un modello basato sul consumo.
La capacità di archiviazione: i costi di storage si basano sulla quantità di dati (misurata in terabyte al mese) archiviati in Snowflake.
Questo modello consente di scalare le risorse in modo indipendente e di ottimizzare i costi. Scopri di più sul pricing di Snowflake.

Sì, Snowflake offre un’esperienza multi-cloud e cross-region. Operiamo sulle principali piattaforme cloud (AWS, Azure e Google Cloud) e in numerose regioni globali, offrendo flessibilità, condivisione dei dati senza interruzioni e funzionalità di replica indipendentemente dal cloud sottostante.

Snowflake integra robuste funzionalità di sicurezza e governance di livello enterprise, tra cui crittografia end-to-end, controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), policy di rete, autenticazione a più fattori e funzionalità di data governance complete (come data masking, tagging e Access History) spesso gestite tramite Snowflake Horizon Catalog.

Sì, Snowflake offre un solido supporto integrato per l’AI e il machine learning. Tramite Snowflake Cortex, puoi accedere a large language model (LLM) e ad altre funzioni basate sull’AI. Inoltre, Snowpark ML consente agli utenti di creare, addestrare e distribuire modelli ML personalizzati utilizzando Python all’interno di Snowflake, mantenendo i dati sicuri e integrati.

Sulla pagina clienti e nel blog di Snowflake, Inside the AI Data Cloud, puoi trovare case study, esempi di casi d’uso e altre informazioni sulle esperienze dei nostri clienti.

Iniziare a usare Snowflake è semplice:

 

  1. Iscriviti subito alla prova gratuita: potrai utilizzare gratuitamente Snowflake per 30 giorni sfruttando crediti gratuiti e sperimentando le varie funzionalità
  2. Esplora le guide quickstart: Snowflake offre tutorial pratici per guidarti nella configurazione iniziale dell’ambiente, nel caricamento dei dati e nell’esecuzione di varie attività di analisi, dalle query di base alle analisi dei dati più avanzate
  3. Entra a far parte della community: utilizza i forum della community Snowflake per conoscere le best practice e trovare le risposte alle tue domande

Where Data Does More

  • prova gratuita di 30 giorni
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