オートスケーリング
Snowflakeはコンピュートリソースを自動でスケールアップ/ダウンすることで、性能に影響を与えたり、データの入れ替えを伴うことなく、ほぼ無限の同時実行性を提供します。
- 1秒単位のコンピュート料金により製品利益率を保護
- キャパシティプランニングやコストのかさむオーバープロビジョニングが不要
- オンデマンドで拡張可能な専用コンピュートリソースにより、すべての顧客のすばやい分析が可能
データアプリケーション構築のためのSnowflake
コスト効率よく拡張でき、高速分析を安定的に提供するデータ集約型アプリケーションの開発を簡素化
Snowflakeクラウドデータは、ほぼ無限の性能、同時実行性、拡張性により、アプリケーションを支えます。
簡素化されたデータパイプラインとエンジニアリング効率の向上により、新しい機能を更に早く立ち上げることが可能です。サービスとして提供され、Snowflakeが複雑なインフラストラクチャを処理するため、お客様は構築するデータアプリケーションの革新に専念することができます。
特徴
半構造化データをネイティブでサポート
SnowflakeのVARIANTデータ型により、半構造化データの前処理が不要になり、新鮮なインサイトが速やかにもたらされます。
- JSONをリレーショナルテーブルに直接挿入することで、速やかにインサイトを得ることができる
- 標準SQLを使って、構造化および半構造化データのクエリを実行
- 新しい機能やパラメータを追加する際にデータパイプラインが破損するのを回避
オペレーションの簡素化
DevOpsワークフローの簡素化とDay 2 オペレーションの自動化により、新機能の市場投入までの時間が短縮されます。
- ゼロコピーのクローニングと、分離されたコンピューティングリソースにより、サンドボックスを瞬時に作成
- SnowflakeのTime Travelテクノロジにより、手動でのバックアップなしに履歴データへのアクセスやロールバックが容易に行える
- 高可用性、データ永続性、障害回復の組み込み機能によって、業務効率が向上
“Snowflake was the only alternative that was cost effective, scales very well, and is very easy to maintain.”
Vikram Kapoor
CTO, Lacework
“We were able to just stand up Snowflake, pump raw JSON directly into it, and run queries against huge data sets. We didn’t need a team of engineers, keeping a Hadoop environment running.”
Jay White
Director of Software Engineering, Blackboard