Snowflake presenta una startup: KAWA Analytics

In questa nuova serie di blog, Snowflake accende i riflettori su alcune straordinarie startup che sviluppano il loro business su Snowflake. In questa edizione scopri come Houssam Fahs, CEO e cofondatore di KAWA Analytics, ha la missione di rivoluzionare la creazione di applicazioni data-driven con una piattaforma all’avanguardia basata sull’AI e creata per la scalabilità.

Cosa ti ispira in quanto fondatore di startup?

Mi ispira l’idea di semplificare attività tradizionalmente complesse, come la creazione di solide applicazioni data-driven, e renderle accessibili a tutti. La spinta a democratizzare strumenti potenti e ridefinire il modo in cui le aziende interagiscono con i dati mi motiva ogni giorno.

Come descriveresti KAWA Analytics?

KAWA Analytics è il creatore di data application per eccellenza, che combina analisi e automazione basate sull’AI per aiutare le aziende a creare facilmente applicazioni personalizzate. 

Le aziende devono trasformare rapidamente i dati grezzi in applicazioni fruibili, ma questo spesso richiede infrastrutture costose, programmazione, analisi dei dati personalizzate e integrazioni complesse. KAWA semplifica tutto questo fornendo tutti i componenti fondamentali (integrazione dei dati, interfaccia simile a un foglio di calcolo, automazione, AI e visualizzazione) in un’unica piattaforma.

Qual è la cosa più interessante che fate con i dati? 

Rendiamo fruibili i dati colmando il divario tra analisi grezze e flussi di lavoro operativi. Gli utenti possono creare bot di trading automatizzati, app per il rilevamento delle frodi in tempo reale e dashboard di insight sui clienti in pochi minuti senza doversi preoccupare dell’infrastruttura.

Perché avete scelto Snowflake?

Snowflake è in grado di gestire enormi volumi di dati in modo sicuro ed efficiente. Grazie alla sua scalabilità e al Marketplace Snowflake integrato, ci consente di concentrarci sulla creazione di funzionalità delle app e gestire senza problemi la dorsale dei dati.

In che modo Snowflake Native App Framework ha plasmato la strategia di crescita e sviluppo della tua startup?

Snowflake Native App Framework ci consente di integrarci perfettamente con i dati aziendali sfruttando al contempo la potenza di Snowflake per gestire scalabilità e sicurezza. Distribuendo direttamente all’interno dell’account Snowflake, il cliente può creare applicazioni proprio dove risiedono i suoi dati, riducendo la latenza e la complessità inutile.

Ha anche accelerato la nostra strategia di lancio sul mercato. L’accesso al Marketplace Snowflake ha fornito un pubblico integrato di potenziali clienti, riducendo drasticamente i tempi e i costi di acquisizione. Siamo riusciti a ottimizzare le vendite consentendo ai clienti di acquistare le nostre applicazioni sul Marketplace Snowflake utilizzando la spesa Snowflake esistente. Questo elimina gli ostacoli per il procurement, accelera l’adozione e ci aiuta a scalare più velocemente.

Tutti pensano all’AI. Come ha influito sulla tua startup?

L’AI è al centro del nostro prodotto. KAWA sfrutta l’AI per automatizzare i flussi di lavoro, generare insight e aiutare gli utenti a creare più rapidamente le applicazioni. Ha inoltre plasmato la nostra roadmap con l’AI generativa che apre nuove possibilità per la progettazione e l’automazione delle applicazioni.

Come fondatore e innovatore, cosa pensi del panorama dell’AI in rapida evoluzione? 

Gli agenti AI stanno trasformando i flussi di lavoro consentendo l’esecuzione dinamica, adattiva e proattiva delle attività, promettendo un’efficienza senza precedenti. Tuttavia, preoccupazioni etiche come la fiducia e la responsabilità rimangono critiche, soprattutto nei settori sensibili. 

In KAWA, ci assicuriamo che un essere umano sia sempre aggiornato per convalidare gli output dell’AI e che i nostri agenti siano ottimizzati per utilizzare i blocchi KAWA esistenti, garantendo zero allucinazioni e la massima affidabilità.

Che consigli hai per gli altri fondatori di startup?

Il miglior consiglio che ho ricevuto è stato progettare le funzionalità pensando sia alle esigenze immediate che alla scalabilità a lungo termine. Inizia sempre con una prima versione semplice e iterativa, ma assicurati che sia costruita su una base solida e allineata alla visione finale. Questo approccio, fondamentale per strumenti complessi come KAWA, evita costose riprogettazioni e supporta la crescita sostenibile.

Scopri di più su come puoi utilizzare KAWA Analytics per creare applicazioni aziendali e flussi di lavoro AI su kawa.ai. Puoi anche provare l’app, KAWA AI, sul Marketplace Snowflake o leggere il post dell’azienda sul nostro Snowflake Builders Blog su Medium per i dettagli tecnici.