Snowflake presenta una startup: Superduper Agents

Nella serie di blog Snowflake presenta una startup chiediamo ai fondatori di startup quali problemi stanno risolvendo, quali app stanno creando e cosa hanno imparato durante il loro percorso. In questa edizione incontriamo Timo Hagenow, cofondatore e CEO di Superduper, e leggiamo come la sua piattaforma di agent orchestration integra i modelli AI con l’infrastruttura dati esistente per promuovere l’adozione orizzontale dell’enterprise AI. 

Cosa ti ispira in quanto fondatore di startup?

Mi ispira riunire persone ambiziose e intelligenti per lavorare su un obiettivo comune di promuovere il progresso tecnologico.

Come spiegheresti la tua azienda in 30 secondi?

Superduper offre una piattaforma per l’orchestrazione degli agenti aziendali che integra con gli agenti AI l’infrastruttura dati, i database e altri sistemi e strumenti aziendali esistenti. Consente agli utenti aziendali di rispondere a qualsiasi domanda su tutti i propri dati con riferimenti esatti, oltre a creare agenti personalizzati per automatizzare attività complesse. 

Quale problema si propone di risolvere Superduper? 

Oggi i modelli AI possiedono conoscenze e competenze approfondite praticamente in qualsiasi campo, e gli agenti AI possono automatizzare processi e attività che richiedono un pensiero umano. Questo apre porte di efficienza impensabili. La grande sfida che molte organizzazioni affrontano è come connettere queste funzionalità con i dati interni in modo sicuro e quindi rendere le funzionalità risultanti disponibili al proprio personale su vasta scala. 

La nostra piattaforma Superduper Agents ti consente di rispondere a domande sui tuoi dati con riferimenti precisi, automatizzare complesse attività di reporting e persino creare funzionalità AI direttamente nei tuoi prodotti e servizi. Consente di creare installazioni isolate della nostra app agente per diversi team, dipartimenti e funzioni aziendali, in modo che ognuno abbia accesso solo ai dati di cui ha bisogno. 

Come hai identificato questo problema e hai deciso di costruirci attorno un’azienda?

Io e il mio cofondatore Duncan ci trovavamo di fronte alla sfida di connettere i dati con l’AI nella startup che abbiamo fondato e venduto prima di Superduper. Lì, abbiamo sviluppato e addestrato i nostri modelli per la ricerca e la navigazione nell’ecommerce e li abbiamo portati in produzione su vasta scala presso marchi come Adidas con la nostra infrastruttura. 

Superduper, con la nostra nuova piattaforma agenti, si nutre di questo viaggio. Siamo anche un po’ fortunati che i modelli LLM, con le loro capacità agentiche, siano diventati così potenti, dato che avevamo già creato il setup perfetto per liberare quella produttività. 

Perché avete scelto di basarvi su Snowflake?

Creare un sistema di backend che consenta di utilizzare il linguaggio naturale non solo per porre qualsiasi domanda su tutti i dati, ma anche per automatizzare praticamente qualsiasi attività utilizzando i dati (e quindi integrarla con qualsiasi altro sistema e strumento software) è un progetto mostruoso. Servirebbero ingegneri all’avanguardia dello sviluppo dell’AI per risolvere tanti dettagli e fare tante scelte mentre si opera in un panorama tecnologico in rapida evoluzione. E poi distribuire, monitorare e gestire il sistema con un framework che consenta all’utente finale di sfruttarlo? Questa è tutta un’altra storia. 

 

Con la piattaforma Superduper Agents, invece, puoi sfruttare anni di sviluppo ed esperienza decennale con pochi clic e semplici passaggi di installazione. Snowflake fornisce un ambiente unificato per ospitare capacità di calcolo, container e servizi direttamente all’origine dei dati, all’interno di un ambiente gestito e sicuro. Non è un problema.

In che modo Snowflake Native App Framework ha plasmato la strategia di crescita e sviluppo della tua startup?

Snowflake Native App Framework ci consente di offrire la nostra piattaforma con robusti controlli di sicurezza ed efficienza di calcolo, poiché tutto viene eseguito dietro il firewall Snowflake e sugli stessi server. 

Ci ha consentito di fornire ai clienti Snowflake una distribuzione scalabile di soluzioni AI innovative proprio dove risiedono i loro dati, offrendo una solida sicurezza dei dati e un overhead minimo con la semplice pressione di un pulsante. “È un grande vantaggio per noi.”

Cosa significano per Superduper l’esposizione GTM globale e l’efficienza del Marketplace Snowflake?

Molte delle organizzazioni più interessanti alimentano i loro dati su Snowflake e sul Marketplace Snowflake, quindi l’esposizione GTM è enorme. Il Marketplace Snowflake ci consente di fornire la nostra piattaforma con la massima comodità per l’utente ma anche per noi: dall’installazione alla distribuzione e alla fatturazione. L’efficienza e la semplificazione nello sviluppo e nelle vendite, insieme al supporto, hanno avuto un ruolo chiave nella nostra decisione di dare la priorità allo sviluppo della nostra piattaforma come Snowflake Native App.

Qual è la lezione che hai imparato nel tuo percorso di startup?

Una piattaforma versatile che può fare molte cose può promettere un enorme impatto e ricompensa, ma è anche difficile da creare e commercializzare. All’inizio, è meglio concentrarsi su un’unica soluzione o funzionalità chiara e facile da comunicare, anche se questo significa sottostimare il pieno potenziale del prodotto.

Scopri di più sull’orchestrazione degli agenti AI per la tua infrastruttura dati e i tuoi strumenti su https://superduper.io/, prova l’app Superduper Agents sul Marketplace Snowflake o leggi il post dell’azienda sul Blog Snowflake Builders su Medium per i dettagli tecnici. Se sei una startup che utilizza Snowflake, dai un’occhiata al programma Powered by Snowflake Startup per informazioni su come Snowflake può supportare i tuoi obiettivi.

Registrati ora

Estendere Snowflake con app e agentic product

Scopri come organizzazioni come C.H. Robinson e GXS Bank stanno accelerando il valore dell’AI generativa sfruttando le app del Marketplace Snowflake.
Articolo di
Condividi articolo

How Partners Are Poised to Bring Gen AI to Life Across Industries

Explore how industry partners use generative AI to drive innovation in retail, healthcare, and finance with document processing, BI, and AI-powered chatbots.

Deriving Business Insights in Manufacturing

Discover how modern manufacturers use Qlik and Snowflake to tackle challenges and derive insights from SAP data, driving intelligent, agile manufacturing.

How CMS Implemented Its Security Data Lake Strategy

The single largest healthcare payer in the US completely revamped its security data lake initiative with Snowflake. Learn how.

Palantir and Snowflake Partner to Deliver Trusted, Frictionless AI

Snowflake partners with Palantir Technologies to help organizations effectively integrate generative and agentic AI.

NHS Greater Manchester Health and Social Care Partnership Provides Support to 3 Million Patients with Snowflake - Blog

The data demands on healthcare professionals are increasing by the day, and in a post-COVID world the only way to overcome backlogs is to work smarter.

Ingest Data Faster, Easier and Cost-Effectively with New Connectors and Product Updates

Streamline your data ingestion with Snowflake's new connectors and updates for faster, easier, and more cost-effective integration into the AI Data Cloud.

Snowflake launches text-embedding model for retrieval use cases

Explore Snowflake Arctic's new open-source embedding models, delivering top retrieval performance with smaller sizes for faster deployment and lower costs.

Snowflake acquires Neeva to advance search in the Data Cloud

Snowflake is acquiring Neeva, a search company founded to make search even more intelligent at scale by leveraging generative AI and other innovations.

The Rise of the Composable Marketing and Media Stack

Explore key takeaways from Advertising Week NY 2025, where the industry conversation has shifted from monolithic platforms to the rise of composability in marketing and media.

Subscribe to our blog newsletter

Get the best, coolest and latest delivered to your inbox each week

Where Data Does More

  • prova gratuita di 30 giorni
  • nessuna carta di credito richiesta
  • annulli quando vuoi