Snowflake e SAP annunciano una partnership per potenziare i dati e l’enterprise AI

La prossima rivoluzione dell’enterprise AI è iniziata. Snowflake e SAP uniscono i dati di business essenziali di tutto il mondo con l’intelligence dell’AI Data Cloud Snowflake, consentendo alle organizzazioni di prendere decisioni di AI affidabili e ricche di contesto su vasta scala. Questa è ben più di una partnership. È la base dell’impresa intelligente.

La nuova offerta congiunta rafforza l’ecosistema dati open e il business data fabric di SAP Business Data Cloud (SAP BDC) con tutte le funzionalità dell’AI Data Cloud Snowflake, consentendo ai clienti di creare agenti e soluzioni AI con una velocità e una flessibilità senza precedenti. I clienti possono utilizzare SAP BDC con Snowflake per attivare il valore dei loro dati aziendali più critici. Possono unificare i dati arricchiti delle applicazioni di SAP e le potenti funzionalità di elaborazione dei dati, data engineering, AI e data collaboration di Snowflake per soluzioni aziendali di livello enterprise.

Snowflake e SAP annunciano due nuovi prodotti per aiutare le aziende ad attivare l’AI con il contesto aziendale su vasta scala: SAP Snowflake, un’estensione della soluzione per SAP Business Data Cloud, e SAP Business Data Cloud Connect for Snowflake.

Con SAP Snowflake, i clienti SAP possono sfruttare l’intera piattaforma AI Data Cloud Snowflake come SAP Solution Extension certificata. Questo consente ai team AI di utilizzare dati SAP modellati semanticamente, arricchiti con significato aziendale completo nelle soluzioni AI Snowflake, in tempo quasi reale, grazie all’integrazione zero-copy. Con la piattaforma enterprise-ready leader di Snowflake, le organizzazioni possono creare una base affidabile per l’AI armonizzando i propri dati SAP e non SAP. Possono alimentare i casi d’uso dell’AI con dati arricchiti semanticamente e sviluppare applicazioni intelligenti basate su dati aziendali mission critical, il tutto con la governance, la scalabilità, le prestazioni e l’interoperabilità aperta che si aspettano.

SAP BDC Connect for Snowflake è un servizio cloud che consente il data sharing bidirezionale zero-copy con Snowflake AI Data Cloud. Le aziende che utilizzano già Snowflake possono sfruttare SAP BDC Connect for Snowflake per integrare le istanze di Snowflake esistenti con SAP Business Data Cloud e ottenere un accesso senza interruzioni e senza copie di dati. Questa integrazione consente agli utenti Snowflake di accedere in tempo reale a data product SAP arricchiti semanticamente, senza duplicazioni.

Snowflake e SAP sono entusiasti di supportare migliaia di clienti, tra cui leader del settore come AstraZeneca, nella trasformazione dei loro settori con questa partnership. 

Trasforma i processi aziendali con SAP e Snowflake

I nuovi prodotti consentono ai leader di imprese di tutti i settori di trasformare i propri processi aziendali. I clienti che hanno adottato per primi questi prodotti nei settori retail, manifatturiero, healthcare, pharma e servizi finanziari hanno già trovato nuovi modi per migliorare le operazioni, la pianificazione finanziaria e la customer experience per generare valore e risultati aziendali. 

I clienti early adopter stanno lavorando con i team di Snowflake e SAP per utilizzare queste nuove offerte per unificare i dati SAP e non SAP senza duplicazioni, creare data product personalizzati e creare agenti e modelli AI sensibili al contesto per fornire grande valore aziendale in SAP, in tempo quasi reale. Di seguito sono riportati solo tre dei possibili vantaggi per l’azienda: 

1. Trasformare le operazioni logistiche da reattive a predittive

Condividi i dati della supply chain, come il livello di inventario in tempo reale e lo stato delle spedizioni, sotto forma di data product direttamente da SAP senza duplicare i dati. In Snowflake, questo contesto aziendale si fonde con dati di terze parti sulla logistica e le previsioni meteorologiche provenienti dal Marketplace Snowflake. Il risultato è un data product di “logistica live” che mappa le operazioni con le condizioni esterne, creando una visione completa e contestuale della supply chain.

È possibile addestrare e distribuire agenti AI basati sul contesto in Snowflake per prevedere potenziali interruzioni (come la chiusura di un porto a causa del maltempo) e modellare automaticamente l’impatto a valle sull’inventario e sugli orari di produzione. Gli avvisi predittivi possono quindi essere ricondivisi con gli utenti SAP, consentendo a un supply chain planner di utilizzare SAP Joule, il copilota AI di SAP, per seguire queste raccomandazioni ed evitare le rotture di scorte, migliorare i tempi di consegna e ridurre i costi.

2. Promuovere un workflow di pianificazione finanziaria intelligente e continuo

Il piano finanziario di base e i dati di vendita effettivi possono essere condivisi anche come data product da SAP, combinando dati SAP e non SAP senza duplicazioni. Questo contesto aziendale può essere combinato in Snowflake con dati granulari sulla spesa per le campagne di marketing e sulla pipeline provenienti da fonti esterne e applicazioni CRM interne. Con le “prestazioni unificate” all’interno di questo data product, i piani finanziari possono essere collegati alle attività commerciali in tempo reale nelle attività di vendita e marketing che spingono i ricavi.

Modelli e agenti AI basati sul contesto, creati in Snowflake, possono essere utilizzati per creare un modello di ricavi predittivo e un layer su un agente AI, consentendo agli analisti di porre domande in linguaggio naturale come “Qual è il fatturato previsto se aumentiamo la spesa per le campagne del 10%?” Dati arricchiti e previsioni basate sull’AI vengono poi ricondivisi con SAP BDC, consentendo agli analisti finanziari di utilizzare Joule per eseguire scenari “what if” direttamente all’interno della propria applicazione di pianificazione, in modo quasi istantaneo.

3. Offrire una customer experience proattiva e personalizzata per aumentare la fidelizzazione e il lifetime value dei clienti 

La cronologia delle transazioni dei clienti e lo stato dei ticket di assistenza possono essere condivisi come data product da SAP. In Snowflake, questo contesto aziendale viene poi arricchito con dati non strutturati provenienti dalle trascrizioni delle chiamate all’assistenza clienti e dati di identità di terze parti provenienti dal Marketplace Snowflake. Il data product “Customer 360” risultante collega la cronologia degli acquisti dei clienti con i dati sul sentiment e sull’identità e l’engagement multipiattaforma.

I modelli e gli agenti AI in Snowflake possono aiutare ad analizzare la sentiment analysis e fornire modelli predittivi di abbandono, insieme a un’applicazione che genera la “next best action” per ogni cliente in base alle sue caratteristiche uniche. Il punteggio di abbandono e la “next best action” possono essere ricondivisi con SAP, consentendo a Joule di generare avvisi (ad esempio, il “rischio di abbandono”) e raccomandazioni basate su AI per migliorare la customer experience e il lifetime value, in tempo quasi reale.

La partnership tra Snowflake e SAP apre un nuovo capitolo per le imprese, creando soluzioni AI e ad agenti in grado di accelerare radicalmente la trasformazione aziendale digitale. L’opportunità c’è. I clienti possono iniziare subito a modernizzare i loro workflow basati su dati aziendali affidabili e potenziati dall’AI nell’AI Data Cloud. 

Scopri di più sui vantaggi della partnership. Partecipa al webinar per approfondire la potenza della collaborazione agent-to-agent con Snowflake e SAP.