MAY 21, 2024
DEC 10, 2024|Lettura: 3 min
Analytics, app, AI e standard aperti: i 4 punti chiave di Microsoft Ignite
Abbiamo trascorso una settimana intensa a parlare con clienti e partner a Microsoft Ignite di Chicago e online. Abbiamo condiviso molte innovazioni interessanti per aiutare i clienti a creare applicazioni, mantenere la loro architettura dati aperta e flessibile, e sfruttare la potenza dell’AI in molti modi. Ecco un breve riassunto.
Accedi direttamente ai dati per lo sviluppo di app AI e gli analytics con Microsoft Power Platform, Microsoft Dynamics 365 e Snowflake
Abbiamo annunciato una partnership estesa per consentire l’accesso bidirezionale tra Microsoft Dynamics 365, Microsoft Power Platform e Snowflake. Questo accesso consente a sviluppatori e utenti aziendali di sfruttare i dati in Snowflake direttamente dalla Power Platform e da Dynamics 365. Ora gli sviluppatori possono creare applicazioni aziendali con i propri dati in Snowflake, eliminando l’onere operativo di gestire flussi di lavoro personalizzati e abbreviando il time to value. A breve, gli utenti potranno anche accedere ai propri dati da Dynamics 365 e Power Platform in Snowflake per sfruttare appieno l’AI Data Cloud, migliorare gli insight analitici e sfruttare la potenza dell’enterprise AI.
Il connettore tra Dataverse, il layer di archiviazione e gestione dei dati di Microsoft Power Platform, e Snowflake consentirà agli utenti di unire i dati provenienti da Dynamics 365, Microsoft Power Platform e Snowflake, semplificando la collaborazione sui dati, migliorando gli insight aziendali e sfruttando la potenza dell’AI per le proprie esigenze aziendali.
Scopri come funziona e guarda questo video di SKF, un leader globale nel settore manifatturiero, che ha implementato il connettore accelerando il time to value ed eliminando alcune delle complessità operative legate all’integrazione dei dati.
Rivoluziona le operazioni e migliora la customer experience con Snowflake Cortex AI e Microsoft Fabric
Combinare dati strutturati e non strutturati nello stesso ambiente può essere una sfida se mancano le risorse e le competenze tecniche appropriate. Per questo abbiamo sviluppato Snowflake Cortex Search e Cortex Analyst (public preview). Ora tutti gli utenti, tecnici e non, possono utilizzare dati preziosi che in precedenza erano troppo complessi da lavorare per prendere facilmente decisioni data-driven in modo molto più efficiente.
A Ignite abbiamo mostrato un esempio di come Snowflake Cortex AI funziona con Microsoft Fabric per un flusso di lavoro senza interruzioni, a partire dall’ingestion di dati in Snowflake fino alla presentazione di insight nella piattaforma Fabric facile da usare di Microsoft. Abbiamo illustrato in che modo un operatore sanitario può utilizzare Snowflake Cortex AI per scoprire insight critici in modo semplice e sicuro da enormi quantità di dati dei pazienti nei documenti. Integrata in modo trasparente con Microsoft Fabric, questa potente soluzione ha prodotto risultati rapidi mantenendo la massima sicurezza e conformità.
Partecipa al nostro Hands-On Lab virtuale per vedere come funziona e provare di persona.
Interopera con Fabric OneLake tramite Apache Iceberg
La scorsa primavera abbiamo annunciato una partnership estesa con Microsoft, che consente l’interoperabilità di Microsoft Fabric e Snowflake tramite Apache Iceberg permettendo ai clienti di connettersi e lavorare in modo semplice e flessibile su entrambe le piattaforme. Da allora, abbiamo fatto grandi progressi nell’implementazione di questa integrazione. Ora in public preview, supportiamo la scrittura in Microsoft OneLake come posizione di archiviazione per il data lakehouse in cui lavorare facilmente con una copia dei dati da entrambe le piattaforme, riducendo i costi di archiviazione e pipeline.
La possibilità di scrivere Iceberg Tables in OneLake e leggerle tramite i servizi Fabric è solo l’inizio. A breve, Snowflake sarà in grado di leggere qualsiasi data artifact Fabric in OneLake, memorizzato fisicamente o virtualmente tramite scorciatoie, e il motore di Snowflake opererà sui dati in OneLake. Stiamo lavorando per realizzare queste funzionalità e offrire un’esperienza di accesso ai dati bidirezionale completamente trasparente.
Guarda questa demo e scopri come funziona con questo quickstart dettagliato.
Vedere tutto in azione con Power BI
Abbiamo avuto molte conversazioni interessanti con molti clienti che utilizzano Microsoft Power BI con Snowflake per consentire alle loro organizzazioni di visualizzare l’impatto aziendale e migliorare l’analisi dei dati e la condivisione delle conoscenze. Abbiamo parlato di come utilizzare la modalità Direct Query in Power BI per ottimizzare l’analisi dei team di vendita, migliorare le operazioni e la customer experience.
Prova questo nuovo quickstart per l’analisi dei dati end-to-end.
Per altre risorse, visita la pagina della partnership con Microsoft.
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