Soluzioni verticali

Snowflake Energy Solutions: alimentare il futuro dell’energia basata sui dati

Il settore energetico opera in una fase di cambiamento senza precedenti. Sia nei comparti oil & gas sia in quelli power & utilities, alle organizzazioni viene richiesto di garantire maggiore affidabilità, sicurezza ed efficienza, gestendo al contempo infrastrutture obsolete, volatilità dei mercati e la transizione verso sistemi energetici a minore intensità di carbonio. Allo stesso tempo, il volume, la velocità e la varietà dei dati generati lungo le operazioni energetiche continuano a crescere, dai sistemi aziendali e dai dati di mercato fino ai dati provenienti da sensori, apparecchiature e attività sul campo.

Per molte aziende energetiche, la sfida non è la mancanza di dati. È la difficoltà di unificarli e attivarli tra sistemi IT, OT e IoT con la rapidità necessaria a supportare decisioni in tempo reale.

Le aziende energetiche stanno rapidamente accelerando l’adozione dell’AI 

Per rispondere a queste esigenze, le organizzazioni del settore energetico si affidano sempre più ad AI e analisi avanzate integrate direttamente nelle operazioni di produzione. Nel corso dell’ultimo anno, l’adozione dell’AI tra i clienti Snowflake del settore energia è più che raddoppiata, con workload AI in produzione in crescita del 120% e casi d’uso AI implementati in ambienti live in aumento del 113%. L’utilizzo complessivo di Snowflake da parte delle aziende energetiche è cresciuto del 41% su base annua, riflettendo la necessità di insight più rapidi, una governance più solida e una visibilità quasi in tempo reale su operazioni complesse.

Questo slancio evidenzia un cambiamento chiaro: i leader del settore energetico stanno superando analisi isolate per adottare basi dati unificate in grado di supportare decisioni basate sull’AI su larga scala.

Energy Solutions nell’AI Data Cloud per il manufacturing

Per aiutare le aziende energetiche a gestire questa crescente complessità, Snowflake introduce Energy Solutions, un’offerta dedicata all’interno dell’AI Data Cloud Snowflake per il manufacturing, progettata specificamente per il settore energetico. Energy Solutions supporta l’intera catena del valore dell’energia nei settori oil & gas e power & utilities, dall’esplorazione e dalla generazione fino alla trasmissione, al trading e alla distribuzione al dettaglio.

Basate sull’AI Data Cloud Snowflake, le Energy Solutions sono progettate per unificare i dati provenienti da sistemi IT, OT e IoT, nonché da piattaforme enterprise e di terze parti, in un’unica base governata. Eliminando i silos tra dati operativi, di mercato e di business, le organizzazioni energetiche possono migliorare l’affidabilità, rafforzare sicurezza e conformità e prendere decisioni più rapide e informate in operazioni ad alta intensità di asset.

Le Energy Solutions Snowflake sono inoltre progettate per integrarsi in modo fluido con i sistemi enterprise già utilizzati dalle aziende energetiche, inclusi ERP e piattaforme di supply chain come SAP. Questo si basa sulla recente partnership annunciata da Snowflake con SAP attorno alla SAP Business Data Cloud, che consente alle organizzazioni energetiche di collegare in modo sicuro i dati di business SAP con i dati operativi e di campo presenti su Snowflake. Il risultato è una visione coerente e governata dei domini finanziari, commerciali e operativi, che supporta decisioni migliori in ambito di pianificazione, operazioni e gestione delle performance.

Cosa abilitano le Energy Solutions per le organizzazioni energetiche

Le Energy Solutions sono progettate per aiutare le aziende energetiche a passare da dati frammentati a intelligence azionabile, generando risultati in tre aree critiche:

  • Dati sicuri e governati lungo l’ecosistema: le aziende energetiche possono integrare in modo sicuro dati proprietari, operativi e dei partner tra regioni e organizzazioni, rafforzando governance, conformità e protezione delle infrastrutture critiche.

  • Dati pronti per l’AI a supporto di operazioni resilienti: collegando dati operativi, sugli asset e ambientali quasi in tempo reale, i team possono prevedere i problemi prima che si aggravino, migliorare la sicurezza della forza lavoro, ridurre i tempi di inattività e ripristinare i servizi più rapidamente.

  • Decisioni più rapide e intelligenti in mercati volatili: dati operativi, commerciali e di mercato unificati consentono previsioni più accurate, una migliore gestione del rischio e decisioni basate sui dati che stabilizzano i ricavi e migliorano le performance di lungo periodo.

Nel loro insieme, queste capacità consentono alle organizzazioni energetiche di passare da decisioni reattive a operazioni proattive e basate sull’AI.

Impatto sui clienti lungo l’intero ciclo di vita dell’energia

Le aziende energetiche stanno già utilizzando l’AI Data Cloud Snowflake per modernizzare le operazioni, scalare l’AI e ottenere risultati misurabili.

Siemens Energy sta digitalizzando decenni di documentazione cartacea utilizzando Snowflake Cortex AI, rendendo oltre 800.000 pagine di conoscenze ingegneristiche e operative ricercabili tramite chatbot basati sull’AI. Democratizzando l’accesso a dati affidabili, Siemens Energy sta accelerando l’ottimizzazione della progettazione, la formazione e l’innovazione in tutta la sua organizzazione globale.

Expand Energy si è affidata a Snowflake per eliminare i silos tra sistemi di business e dati di campo, abilitando analisi self-service per i team di ingegneria e operazioni. Centralizzando i dati e applicando il machine learning tramite Snowpark, Expand ha semplificato le previsioni, automatizzato il monitoraggio e ridotto la complessità infrastrutturale, passando dalla gestione di cluster e pipeline a un modello di manutenzione quasi zero. Questo cambiamento ha consentito ai team di concentrarsi maggiormente su insight e innovazione, aiutando Expand a risparmiare oltre 1000 ore di lavoro all’anno in una singola business unit.

IGS Energy utilizza Snowflake per alimentare previsioni della domanda basate su ML su larga scala, passando da centinaia di migliaia di modelli individuali a un unico modello unificato. Questo approccio ha ridotto i costi di training del 75%, mantenendo l’accuratezza e consentendo previsioni più rapide e flessibili per centinaia di migliaia di clienti.

EnergyHub si affida a Snowflake per fornire insight quasi in tempo reale a supporto delle centrali elettriche virtuali (VPP), aiutando le utility a bilanciare domanda e offerta tra risorse energetiche distribuite. Con Snowflake, EnergyHub ha triplicato il volume di dati elaborati e migliorato il time to insight per i clienti fino al 55%, consentendo alle utility di progettare e scalare programmi VPP in mesi anziché in anni.

Un ecosistema progettato specificamente per l’energia

Le Energy Solutions Snowflake sono supportate da un ecosistema di oltre 30 soluzioni sviluppate dai partner che operano nativamente su Snowflake, aiutando le organizzazioni energetiche ad accelerare il time to value nei settori oil & gas e power & utilities. Queste soluzioni coprono ingestione dei dati industriali, intelligence su rete e asset, analisi geospaziali e previsioni basate sull’AI, consentendo ai team di affrontare sfide specifiche del settore senza integrazioni personalizzate o spostamenti di dati.

Tra i principali partner tecnologici e di settore figurano SAP, Siemens, Itron, CARTO, Palantir, AVEVA, Cognite, Sigma, EY e Deloitte, insieme a partner specializzati in dati industriali e OT come Cirrus Link, HighByte e Streamline Controls. Nel loro insieme, questi partner estendono la piattaforma Snowflake con applicazioni specifiche per l’energia che supportano casi d’uso che spaziano dalla pianificazione della rete e dalla manutenzione predittiva fino alle analisi di mercato e all’ottimizzazione operativa.

In qualità di launch partner, Amazon Web Services (AWS) collabora con Snowflake per aiutare le organizzazioni energetiche a modernizzare l’utilizzo di dati e AI in operazioni complesse e ad alta intensità di asset. Insieme, le due aziende stanno coinvolgendo clienti energetici nei settori oil & gas e power & utilities, anche in occasione di DTECH 2026, dove incontreranno i leader del settore per discutere il futuro dei sistemi energetici basati sui dati.

Cosa ci aspetta

Le Snowflake Energy Solutions aiutano le organizzazioni energetiche a unificare i dati, applicare l’AI con fiducia e modernizzare il modo in cui operano in un settore sempre più complesso e dinamico.

Per saperne di più:

Incontra Snowflake e AWS a DTECH 2026 per discutere di come dati e AI stanno plasmando il futuro dell’energia

Report

Strategie dati per leader dell’AI

Scopri come l’AI sta aprendo nuove opportunità per ottenere insight dai dati non strutturati, perché le organizzazioni non possono più “andare avanti a fatica” con basi dati inadeguate e quali sono le principali sfide nell’implementazione dell’AI su larga scala — e come superarle.
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