Découvrez l’analytique et les migrations alimentées par l’IA à grande vitesse grâce aux dernières innovations de Snowflake

Aujourd'hui, le paysage complexe des données recèle de vastes informations inexploitées dans des formats de données non structurés, tels que du texte, des images et de l'audio. Les entreprises savent qu’elles doivent exploiter ces données parallèlement aux actifs structurés pour prendre des décisions éclairées, mais le défi consiste à en libérer le potentiel. La demande est claire : les solutions d’analytique doivent être faciles à utiliser, intelligentes par nature et fournir rapidement des informations, sur toutes les données. Pourtant, de nombreuses entreprises sont confrontées aux limites des systèmes hérités, et le parcours souvent laborieux d’une migration vers un data warehouse peut entraver considérablement la progression.

C’est pourquoi Snowflake ne se contente pas de relever ces défis, nous concevons l’avenir de l’analytique basée sur l’IA. Aujourd’hui, nous sommes ravis d’annoncer une suite d’avancées pour aider à booster les data analysts et les data architects avec l’IA. En permettant des migrations fluides alimentées par l’IA entre des environnements hérités et un moteur d’analytique moderne alimenté par l’IA, nous permettons à nos clients de pérenniser leur stratégie globale de plateforme data. Cette stratégie libère le pouvoir des informations extraites de l’IA sur toutes les données et transforme les analystes en ingénieurs d’IA. Enfin, Snowflake fournit des performances de classe mondiale sur tous les workloads, y compris les performances maximales Iceberg en tant que principal moteur d’analytique de lakehouse, dépassant constamment la concurrence. Toutes ces annonces vous aideront à transformer des données brutes en informations exploitables avec une facilité et une rapidité remarquables grâce à l’IA.

Passez d’une technologie héritée à la pointe de la technologie : migrations d’écosystèmes de données de bout en bout, grâce à l’IA

Chez Snowflake, nous sommes convaincus qu’une plateforme data et IA moderne est simple, connectée et fiable. Cela est possible grâce à des fonctionnalités telles que la gestion intelligente et automatisée des clusters, la gouvernance intégrée, la collaboration zéro ETL et l’optimisation continue des performances, qui réduisent l’intégration et l’administration manuelle de la plateforme, ce qui permet de gagner du temps et de l’argent. Par conséquent, migrer les anciens data warehouses, systèmes de Business Intelligence (BI) et data lakes ou lakehouses basés sur Spark vers l’AI Data Cloud Snowflake est essentiel pour stimuler l’innovation, l’efficacité et la croissance dans toute l’entreprise.

Grâce à SnowConvert AI, le parcours entre les systèmes hérités et l’AI Data Cloud Snowflake n’a jamais été aussi accessible ni rentable. Grâce aux agents de migration d’écosystème de données basés sur Snowflake Cortex AI, SnowConvert AI est votre solution automatisée gratuite conçue pour réduire considérablement les complexités, les coûts et les délais associés aux migrations de data warehouses, de BI et d’ETL. Il analyse intelligemment votre code existant, automatisant la conversion de code et la validation des données tout en rationalisant l’ensemble du processus de migration.

Pour les migrations de data warehouses, SnowConvert AI fournit un support solide à une liste croissante de plateformes sources. Nous sommes ravis de vous annoncer une prise en charge étendue, disponible pour tous nos clients :

• Greenplum (tables et vues) : accélérez la migration de votre schéma avec la conversion de code pour les tables et vues Greenplum.

• Netezza (tables et vues) : accélérez la migration de votre schéma avec la conversion de code pour les tables et vues Netezza.

• Postgres (tables et vues) : accélérez la migration de votre schéma avec la conversion de code pour les tables et vues Postgres.

• BigQuery (tables et vues) : simplifiez la migration de la logique complexe grâce à la conversion automatisée des tables et vues BigQuery.

• Sybase (tables et vues) : migrez en toute transparence les règles métier stratégiques avec la conversion automatisée des tables et vues Sybase.

• Microsoft Synapse : bénéficiez d’une automatisation renforcée pour la migration de vos workloads de data warehouse Synapse, avec la prise en charge de la conversion de code pour les tables, les vues, les procédures stockées et plus encore.

• Support existant : continuez à exploiter les capacités éprouvées de SnowConvert AI pour des plateformes telles que Teradata, Oracle, SQL Server et Amazon Redshift.

Nous innovons également en permanence pour rendre votre migration vers Snowflake aussi fluide et efficace que possible. Voici un aperçu des dernières avancées, en lien avec les phases clés de votre migration :

Migrations de données de bout en bout (bientôt disponibles pour tous nos clients) : pour des plateformes spécifiques telles qu’Amazon Redshift et SQL Server, profitez d’une expérience unifiée de bout en bout dans SnowConvert AI. Il offre ainsi une vue unique pour extraire, convertir, migrer, valider et déployer à la fois du code et des données, ce qui simplifie le processus et accélère les délais.

• Assistant de migration alimenté par l’IA (disponible pour tous nos clients) : SnowConvert AI commence par comprendre profondément la grammaire de votre base de données héritée pour convertir automatiquement la majorité de votre code vers Snowflake. Pour tout code restant, il fournit des explications basées sur l’IA et des suggestions de corrections pour les erreurs, les avertissements et les problèmes directement dans l’outil, ce qui rationalise le développement et accélère la conversion d’objets de base de données complexes tels que les fonctions définies par l’utilisateur et les procédures stockées. 

• Vérification du code basée sur l’IA (en private preview) : vérifiez automatiquement le code converti à l’aide d’agents de migration de l’écosystème de données, basés sur Snowflake Cortex AI. Cela accélère considérablement les migrations en testant les objets convertis avec des données synthétiques à la fois sur le système source et Snowflake, ce qui permet une détection précoce des problèmes. Cette approche proactive, consistant à identifier les problèmes lors de la conversion du code plutôt que lors des tests d’acceptation par l’utilisateur (UAT), assure un processus de transition considérablement plus fluide.

• Validation des données basée sur l’IA (bientôt en public preview) : assurez l’intégrité de vos données migrées dans Snowflake grâce à des comparaisons intelligentes et efficaces entre les données sources et cibles. Cette fonctionnalité s’adapte facilement aux types, à la sémantique et aux valeurs, ce qui réduit les efforts manuels, permet de détecter les problèmes rapidement et d’améliorer la fiabilité globale.

• Migrations d’écosystèmes : intégrez facilement vos outils existants à Snowflake :

  • SSIS repointing (en public preview) : mettez automatiquement à jour vos packages SQL Server Integration Services (SSIS) pour pointer vers Snowflake, simplifiant ainsi votre migration ETL.

  • Power BI repointing (en public preview soon) : mettez à jour automatiquement le code et les connexions de votre rapport Power BI pour vous connecter en toute transparence à Snowflake et préserver vos investissements BI avec un minimum d’interruptions.

• Snowflake Migration Hub (disponible pour tous nos clients) : naviguez facilement sur le processus de migration à l’aide du Snowflake Migration Hub centralisé dans Snowsight. Accédez à toutes les solutions et informations liées à la migration, y compris SnowConvert AI et le Snowpark Migration Accelerator, en un seul endroit intuitif.

En tirant parti de la puissance de SnowConvert AI et des capacités complètes de l’AI Data Cloud Snowflake, vous passez d’un système hérité à un écosystème de données alimenté par l’IA de pointe plus rapide, plus rentable et plus transparent que jamais.

Imaginez un monde où l’analyse de toutes vos données à l’aide de l’IA, quelle que soit sa structure, est aussi simple que l’écriture de SQL. Avec Snowflake Cortex AISQL (en public preview), cette vision devient une réalité. Snowflake simplifie les pipelines d’IA complexes, permettant aux data analysts de dépasser les frontières traditionnelles et de devenir de véritables ingénieurs d’IA. La beauté de Cortex AISQL réside dans sa simplicité d’utilisation : sa syntaxe intuitive vous permet de combiner et d’analyser en toute transparence les données structurées et non structurées dans une seule table en utilisant du SQL familier. Cette accessibilité démocratise l’analytique par l’IA, en mettant sa puissance à la disposition de n’importe quel analyste de votre entreprise, sans avoir besoin d’une expertise spécialisée en IA ou de configurations complexes.

Oubliez les complexités liées à l’intégration de services et d’infrastructures de données séparés. Cortex AISQL fonctionne nativement dans Snowflake, ce qui vous permet d’analyser directement vos données multimodales sans les frais des intégrations externes. Profitez de performances optimisées lorsque vous transformez des données non structurées en informations interrogeables sur des jeux de données massifs, le tout au sein du moteur puissant et rentable de Snowflake. En éliminant le besoin de sortie des données vers des services externes, nous rationalisons les flux de travail et accélérons l’extraction d’informations stratégiques à partir de toutes les données de votre entreprise. Vos analystes obtiennent ainsi plus de moyens, en libérant de puissantes capacités d’IA sans avoir à acquérir de nouvelles compétences ou à s’appuyer sur des ressources d’ingénierie dédiées à l’IA.

En complément de Cortex AI, Snowflake Semantic Views (public preview) offre un moyen puissant de rapprocher les données brutes de la compréhension de l’entreprise. En vous permettant de définir et de stocker des indicateurs stratégiques et des relations avec les entités directement dans Snowflake, ces vues fournissent une couche cohérente et unifiée, que vous utilisiez Snowflake Cortex Analyst, Snowflake Intelligence, des outils de BI ou même des requêtes SQL directes, garantissant des résultats précis et performants sur diverses interfaces utilisateur, y compris les intégrations de partenaires avec Hex, Omni et Sigma. 

Nous améliorons également les fonctionnalités existantes avec QAS (disponible pour tous nos clients), de sorte que davantage de requêtes sont désormais automatiquement accélérées. Pour simplifier davantage l’utilisation des données temporelles, nous avons étendu notre suite de fonctions natives pour l’analyse de séries temporelles afin d’inclure de puissantes fonctions de suréchantillonnage des données avec la clause RESAMPLE et de nouvelles fonctions telles que INTERPOLATE_LINEAR pour aider à combler les lacunes en matière de données. Travailler avec des données temporelles présente souvent des défis uniques, en particulier lorsque des points de données sont manquants en raison de lacunes prévues telles que des vacances sur le marché, ou de problèmes inattendus tels que de brèves interruptions des capteurs. Auparavant, pour gérer de telles irrégularités, nos clients devaient écrire une logique complexe et lourde pour remodeler et remplir leurs données dans un format cohérent et prêt pour l’analyse. Désormais, cela peut être fait facilement et efficacement en utilisant la nouvelle suite de fonctions de séries temporelles. Ce qui prenait autrefois plusieurs lignes de SQL fragile peut désormais être exprimé avec clarté, rendant votre analyse temporelle à la fois facile et performante.

Adoptez de nouvelles dimensions de la prise en charge des types de données

Pour prendre en charge des jeux de données de plus en plus volumineux et complexes, nous avons multiplié par 8 la taille limite de stockage des données dans les tables Snowflake natives et Iceberg (disponible pour tous nos clients). En outre, l’introduction de Data Types – Structured Type for Snowflake Native Tables (disponible pour tous nos clients) vous permet de définir et d’appliquer des schémas précis pour les structures de données complexes de votre FDN, assurant ainsi une meilleure gouvernance des données. Avec Data Types - XML Support (disponible pour tous nos clients), vous pouvez désormais ingérer, analyser et interroger des données XML nativement, les transformant ainsi en un format semi-structuré facilement analysable. 

Performances d’analyse plus de 2 fois supérieures 

Chez Snowflake, nous avons innové pour rendre les analyses encore plus rapides et faciles à utiliser avec un meilleur rapport prix/performances. 

Depuis la création de Snowflake en 2012, nous nous efforçons d’être le leader du marché en matière de performances rapides pour tous les workloads et continuons à itérer rapidement pour nous améliorer automatiquement en effectuant le plus gros travail au nom de nos clients. Nous sommes ravis d’annoncer Standard Warehouse - Generation 2 (Gen2) (disponible pour tous nos clients), une version mise à jour de l’actuel Standard Warehouse de Snowflake, qui a mis à niveau le matériel et amélioré les performances, notamment les opérations de suppression, de mise à jour et de fusion, et accéléré les opérations d’analyse des tables. Au cours des 12 derniers mois qui se sont terminés le 2 mai 2025, Snowflake a fourni des performances 2,1 fois plus rapides pour les workloads analytiques de base sur les tables Snowflake via Gen2. 

Par rapport à Managed Spark, ce nouvel entrepôt puissant de Snowflake offre des performances 1,9 fois plus rapides. 

En outre, Gen2 offre également un débit 2,3 fois supérieur pour les workloads de BI simultanés et des opérations de suppression, de mise à jour et de fusion jusqu’à 4,4 fois plus rapides qu’avec les entrepôts standard.

Snowflake a également le plaisir de vous présenter Snowflake Adaptive Compute (en private preview), la prochaine évolution de notre service de calcul qui vous évite de devoir faire des choix d’infrastructure sans distinction pour gagner du temps et de l’argent. Adaptive Compute offre une simplicité d’utilisation optimale en sélectionnant automatiquement la ou les tailles de cluster appropriées, le nombre de clusters et la durée de suspension/reprise automatique des tâches en votre nom afin de minimiser les configurations requises. Le routage des requêtes se fait même intelligemment vers les clusters de la bonne taille sans intervention de l’utilisateur. En outre, Adaptive Compute offre un meilleur rapport prix/performances, non seulement en tirant parti des dernières et des plus grandes améliorations matérielles et de performances de Snowflake, mais aussi en partageant de manière optimale un pool de ressources de calcul sur votre compte afin d’optimiser votre efficacité. Les entrepôts créés à l’aide du service Adaptive Compute sont appelés Adaptive Warehouses, qui sont en private preview.  

Pour offrir une plus grande visibilité sur les performances de votre workload, Performance Explorer (bientôt disponible pour tous nos clients) offre des informations approfondies et interactives dans Snowsight, permettant aux administrateurs d’identifier et de résoudre rapidement les goulots d’étranglement. Et pour tous les utilisateurs, Query Insights (en private preview) fournit des informations précieuses pour comprendre les facteurs clés influant sur la performance des requêtes, permettant ainsi une optimisation proactive et une réduction des coûts.

Bénéficiez du moteur d’analyse de lakehouse de pointe pour des performances Iceberg optimales

Pour les entreprises qui adoptent des architectures de data lakehouse ouvertes, nous sommes heureux d’annoncer que nous étendons le moteur central rapide et efficace de Snowflake à vos Apache Iceberg Tables avec Merge on Read (en public preview), permettant ainsi à Snowflake de lire depuis n’importe quelle Iceberg Table. En outre, nous lançons une pléthore d’améliorations des performances pour les Iceberg Tables afin de vous aider à accéder à des analyses à grande échelle, notamment : 

• Optimisation de la recherche pour Iceberg (disponible pour tous nos clients) : accélère les requêtes sélectives sur les Iceberg Tables gérées par Snowflake en réduisant la quantité de données que Snowflake doit analyser grâce à un service d’optimisation des recherches intelligent, optimisé et entièrement géré. 

• Query Acceleration Service pour Iceberg (disponible pour tous nos clients) : accélère automatiquement les requêtes à forte intensité de calcul sans modification de SQL ou du mode de données pour les Iceberg Tables gérées par Snowflake.

• Prise en charge du compactage Iceberg (en private preview) : Snowflake permet de maintenir automatiquement une taille de fichier cible définie pour un plus grand contrôle sur le coût et les performances de la lecture et de l’écriture dans les fichiers Apache Iceberg.

• Élagage des types de données géospatiales dans Iceberg (en private preview) : applique des techniques de nettoyage pour accélérer les requêtes de recherche géospatiale, en particulier pour les types de données GEOMETRY.

• E/S adaptatif et réglage de la mémoire (disponibles pour tous nos clients) : ajuste dynamiquement les ressources système pendant l’exécution des requêtes en fonction de mesures en temps réel pour optimiser les performances et réduire les frais de réseau.

• Optimisations de nettoyage (disponibles pour tous nos clients) : améliore l’efficacité des requêtes sélectives avec des filtres bloom optimisés pour réduire la quantité de données analysées.

• Améliorations conjointes des performances (disponibles pour tous nos clients) : améliore la vitesse et l’efficacité des opérations de jointure, en particulier pour les clés complexes, ce qui permet d’obtenir des résultats de requêtes plus rapidement.

• Amélioration de l’efficacité des opérateurs (disponible pour tous nos clients) : améliore les performances des requêtes complexes en optimisant la répartition des données entre les opérateurs de requêtes de manière adaptative pendant l’exécution des requêtes.

Toutes ces améliorations apportées aux Iceberg Tables, combinées aux mises à niveau matérielles et aux améliorations de performances supplémentaires que nous avons apportées grâce à Gen2, ont donné lieu à des performances d’analyse de base 2,4 fois* plus rapides pour les Iceberg Tables gérées en externe et à des performances d’analyse de base 2,1 fois** plus rapides pour les Iceberg Tables gérées par Snowflake. De plus, comme Snowflake utilise un modèle de tarification à la consommation, ces délais de traitement plus rapides se traduisent directement par une réduction des coûts. 

En savoir plus

Ces innovations dans notre catégorie de produits d’analyse représentent un bond en avant significatif pour permettre aux entreprises d’exploiter pleinement le potentiel de leurs données. Qu’il s’agisse de bénéficier d’avantages inégalés en matière d’IA pour divers types de données, de simplifier les migrations complexes et d’obtenir des performances exceptionnelles, Snowflake est votre partenaire pour construire l’avenir de l’analyse. Nous sommes ravis des possibilités que ces nouvelles fonctionnalités libèrent pour des analyses faciles, intelligentes et rapides et nous avons hâte de voir l'impact qu'elles auront sur votre parcours de données. 

Pour en savoir plus, consultez la page web Snowflake pour l’analytics. 

Déclarations prévisionnelles 

Cet article contient des déclarations prévisionnelles, notamment de futures offres de produits. Il ne constitue en aucun cas un engagement à fournir des offres de produits. Les offres et résultats réels peuvent varier et faire l’objet de risques connus et inconnus, ainsi que d’incertitudes. Découvrez notre dernier 10‑Q pour en savoir plus.