Pourquoi Snowflake

Simple. Connecté. Fiable.

Les entreprises leaders choisissent l’AI Data Cloud pour gérer l’ensemble du cycle de vie de leurs données, de l’ingestion au partage des données, afin d’accélérer l’innovation et d’aller plus loin grâce aux données. 

354%

de ROI pour les entreprises qui utilisent Snowflake pour leurs données¶

754

entreprises du Forbes Global 2000 utilisent Snowflake1

Pourquoi Snowflake

Questions fréquentes

 

Snowflake est une plateforme indépendante du cloud et fonctionne avec les trois principaux fournisseurs de clouds publics :

  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform (GCP)

Vous avez ainsi la flexibilité de choisir le fournisseur cloud qui correspond le mieux à votre stratégie.

 

Snowflake offre un modèle de tarification flexible basé sur la consommation. Les coûts se composent de deux éléments principaux.
Calcul : pour les ressources de calcul, Snowflake utilise un modèle de tarification à la consommation.
Stockage : les coûts de stockage sont basés sur la quantité de données (mesurée en téraoctets par mois) stockées dans Snowflake.
Ce modèle vous permet de dimensionner les ressources de manière indépendante et d'optimiser vos coûts. En savoir plus sur la tarification Snowflake.

Oui, Snowflake offre une expérience multi-cloud et cross-régions. Elle s’exécute sur les principales plateformes cloud (AWS, Azure et Google Cloud) dans de nombreuses régions dans le monde. Vous bénéficiez ainsi de la flexibilité, du partage de données et de la réplication indépendamment du cloud sous-jacent.

Snowflake offre de puissantes capacités intégrées de sécurité et de gouvernance : chiffrement de bout en bout, contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) granulaire, politiques réseau, authentification multi-facteur, gouvernance des données complète, avec des fonctionnalités telles que le masquage des données, le balisage et l’historique des accès, gérées via Snowflake Horizon Catalog.

Oui, Snowflake offre une prise en charge intégrée pour l’IA et le machine learning. Grâce à Snowflake Cortex, vous pouvez accéder à des grands modèles de langage (LLM) et d’autres fonctions basées sur l’IA. De plus, Snowpark ML permet aux utilisateurs de créer, d'entraîner et de déployer des modèles de ML personnalisés en Python au sein de Snowflake, en garantissant la sécurité et l'intégration des données.

Consultez nos témoignages clients ou notre Hub de blogs Snowflake pour découvrir des cas d’usage et des exemples concrets d’utilisation.

Rien de plus simple :

 

  1. Inscrivez-vous à un essai gratuit : Snowflake offre un essai gratuit de 30 jours incluant des crédits gratuits, pour vous permettre d'explorer ses fonctionnalités.
  2. Explorez nos guides Quickstart : Snowflake propose des tutoriels pratiques qui vous guident lors de la configuration de votre environnement, du chargement de données, et de l'exécution de diverses tâches analytiques, des requêtes de base à l'analytique plus avancée.
  3. Rejoignez la communauté : utilisez les forums de la communauté Snowflake pour apprendre les bonnes pratiques et obtenir des réponses à vos questions.

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  • Essai gratuit de 30 jours
  • Aucune carte bancaire requise
  • Annulation à tout moment