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Snowflake para la creación de aplicaciones de datos

Simplifica el desarrollo de aplicaciones que hacen un uso intensivo de los datos, presentan una escalabilidad rentable y ofrecen sistemáticamente análisis rápidos.

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10 formas de simplificar las DevOps para las aplicaciones de datos

 

 

Snowflake Cloud Data Platform potencia las aplicaciones con un rendimiento, una simultaneidad y una escalabilidad prácticamente ilimitadas.

Lanza nuevas funciones más rápidamente con pipelines de datos simplificados y una mejor eficacia de la ingeniería. Al proporcionarse as a Service, Snowflake procesa la complejidad de la infraestructura para que puedas centrarte en innovar con las aplicaciones de datos que creas.

Escalabilidad y simultaneidad ilimitadas

Cumple sistemáticamente acuerdos de nivel de servicio (SLA) de rendimiento con la arquitectura de datos compartidos multiclúster de Snowflake. Pone en marcha instantáneamente recursos de procesamiento dedicados para admitir un número prácticamente ilimitado de cargas de trabajo y usuarios simultáneos sin que el rendimiento disminuya.

Pipelines de datos optimizados

Crea aplicaciones que proporcionen información actualizada de datos semiestructurados en menos tiempo, sin que equipos de ingeniería dedicados tengan que preparar los datos y mantener los pipelines. Utiliza ANSI SQL para todos los datos, incluso con compatibilidad con entre tipos de datos y bases de datos.

Olvídate de la tarea de ingeniería de fiabilidad de sitios (SRE) y las operaciones de desarrollo (DevOps)

Mejora la productividad de la ingeniería gracias a Snowflake, que procesa automáticamente el aprovisionamiento, la disponibilidad, el ajuste, la protección de datos y otras operaciones Day-2 sin contratiempos en varias nubes para que tú no tengas que encargarte de ello.

FUNCIONES

Escalabilidad automática

Snowflake aumenta y reduce automáticamente la capacidad de los recursos de procesamiento para obtener una simultaneidad prácticamente ilimitada sin que esto afecte al rendimiento ni tener que reorganizar los datos.

  • Protege márgenes de producto con precios de procesamiento por segundo.
  • Sin necesidad de planificar la capacidad ni aprovisionar en exceso, lo que aumenta los costes.
  • Permite análisis rápidos para todos tus clientes con recursos de procesamiento dedicados que se escalan on-demand.

Compatibilidad nativa con datos semiestructurados

Olvídate de preprocesar datos semiestructurados y ofrece información actualizada de forma más rápida con el tipo de datos VARIANT de Snowflake.

  • Introduce código JSON directamente en una tabla relacional para obtener información inmediata.
  • Utiliza código SQL estándar para realizar consultas en datos estructurados y semiestructurados.
  • Evita romper pipelines de datos al añadir nuevas funciones o parámetros.

Operaciones simplificadas

Acelera el tiempo de comercialización de nuevas funciones con flujos de trabajo de DevOps simplificados y operaciones Day-2 automatizadas.

  • Crea entornos de prueba al instante con una clonación sin copias y recursos de procesamiento aislados.
  • Accede fácilmente a datos históricos o retrocede a una fase anterior sin copias de seguridad manuales gracias a la tecnología Time Travel de Snowflake.
  • Mejora la eficiencia operativa con una alta disponibilidad integrada, durabilidad de los datos y recuperación ante desastres.

«Snowflake era la única alternativa rentable; se escala muy bien y su mantenimiento es muy sencillo».

Vikram Kapoor

CTO, Lacework

«Fue tan fácil como implementar Snowflake, introducir código fuente JSON directamente en la plataforma y ejecutar consultas en enormes conjuntos de datos. No necesitamos a un equipo de ingenieros para que el entorno de Hadoop siguiera funcionando».

Jay White

Director of Software Engineering, Blackboard

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