
전문가 팀의 지원으로 자신 있게 배포
Snowflake Professional Services의 전문가들과 함께 Snowflake AI 데이터 클라우드가 제공하는 최고의 기능을 구현, 실현 및 확장하세요.
Snowflake를 사용해야 하는 이유
선도 기업들은 데이터 수집부터 공유까지 엔드투엔드 데이터 수명 주기를 강력히 지원하여 혁신 속도를 높이고 데이터로 더 많은 성과를 실현하기 위해 AI 데이터 클라우드를 활용하고 있습니다.
Snowflake로 데이터를 활용하는 기업들이 보고한 ROI¶
Snowflake를 사용하는 Forbes 선정 글로벌 2000대 기업 수1



편의성
Snowflake는 간편한 온보딩 및 운영부터 낮은 유지 보수 관리 부담, 손쉬운 최적화에 따른 비용 절감에 이르기까지, 모든 데이터를 위한 완전 관리형 단일 플랫폼을 제공합니다.
연결성
즉시 사용 가능한 상호운용 플랫폼 덕분에 클라우드 간 공유가 매우 빠르게 이루어집니다.
신뢰성
보안을 최우선으로 설계된 Snowflake 서비스 및 계정은 고객이 데이터 및 사용자를 모두 포괄하는 수준의 보안을 구성하는 데 도움이 되는 기능을 지원하여 취약성과 보안 침해의 위험을 낮춥니다.
Snowflake가 지원하는 규정 준수 자격 인증:





Snowflake를 사용해야 하는 이유
Snowflake는 클라우드 애그노스틱 플랫폼으로, 다음과 같은 3대 퍼블릭 클라우드 공급자의 서비스 환경에서 사용할 수 있습니다.
따라서 비즈니스 전략에 가장 적합한 클라우드 공급자를 유연하게 선택할 수 있습니다.
Snowflake는 유연한 소비 기반 가격 책정 모델을 사용합니다. 비용은 두 가지 주요 구성 요소에 기반합니다.
컴퓨팅: Snowflake는 컴퓨팅 리소스에 대해 소비 기반 모델을 적용합니다.
스토리지: 스토리지 비용은 Snowflake에 저장되는 데이터 양(월별 테라바이트 단위로 측정)에 따라 책정됩니다.
이 모델을 통해 리소스를 독립적으로 확장하고 비용을 최적화할 수 있습니다. Snowflake 요금에 대해 자세히 알아보세요.
예, Snowflake는 멀티 클라우드 및 크로스 리전 경험을 제공합니다. Snowflake는 여러 글로벌 리전의 주요 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, Google Cloud)에서 실행되며, 기본 클라우드에 구애받지 않고 유연성, 원활한 데이터 공유 및 복제 기능을 제공합니다.
Snowflake에는 강력한 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스 기능이 내장되어 있습니다. 여기에는 엔드투엔드 암호화, 세분화된 역할 기반 액세스 제어(RBAC), 네트워크 정책, 멀티 팩터 인증, 그리고 주로 Snowflake Horizon Catalog를 통해 관리되는 포괄적인 데이터 거버넌스 기능(예: 데이터 마스킹, 태깅, 액세스 기록 등)이 포함됩니다.
예, Snowflake는 AI 및 머신러닝에 대한 강력한 지원 기능을 갖추고 있습니다. Snowflake Cortex를 통해 대규모 언어 모델(LLM) 및 기타 AI 기반 기능에 액세스할 수 있습니다. 또한 Snowpark ML을 사용하여 Python으로 Snowflake 내에서 사용자 지정 ML 모델을 직접 구축, 훈련 및 배포할 수 있으며, 이 모든 과정에서 데이터의 보안과 통합이 항상 보장됩니다.
Snowflake의 고객 사례 페이지 또는 Snowflake 블로그인 ‘Inside the AI Data Cloud’를 방문하여 고객 성공 사례, 활용 사례 및 사용 사례 예시를 읽어보세요.
Snowflake를 시작하는 방법은 다음과 같이 간단합니다.