Snowflakeを選ぶ理由
エージェントティックエンタープライズの実現を加速
あらゆるチームが、実際に業務を遂行できるAIエージェントを求めています。Snowflakeは、ガバナンスの確保されたデータ基盤、モデル選択の柔軟性、優れたシステム接続性を通じて、チームが必要とするAIエージェントを現実のものにします。
概要
AIだけでは データを理解できない
AIの足枷となる分断されたエンタープライズアーキテクチャ
ガバナンスのない散在するデータの上にモデルを配置しても、エージェンティックエンタープライズは構築できません。行動に移せるほどもっともらしい出力が得られたとしても、その根拠を検証する手段がないからです。真のギャップはAIの能力ではなく、その基盤となるガバナンスの確保されたデータ基盤にあります。
テクノロジー環境は変化している
75%
C-level respondents for nontechnical business orgs report a positive, quantified ROI for AI adoption.1
60%
Organizations that overlook how people adopt data governance will fail to govern AI by 2027.2
エージェンティックエンタープライズの実現に不可欠な4つの基本要素
エンタープライズデータとコンテキスト
エージェントが推論を行うには信頼できる基盤が必要です。これにより、すべての自律的な意思決定が、明確なリネージを備えた信頼できるライブコンテキストに基づくようになります。
AIモデルの柔軟な選択肢
モデルは進化し続けており、得意とする業務も多様です。モデル選択の柔軟性を確保することで、エージェントはタスクごとに最適なモデルを使用できます。その結果、AI支出は処理量ではなく価値に応じてスケールするようになります。
ソフトウェアとアプリの統合
コンテキストを共有することで、エージェントはSaaSアプリからシステムオブレコード（SoR）へと業務を引き継げるようになります。各引き継ぎは監査用に記録されます。
エージェンティックコントロールプレーン
エージェントはデータに基づいて制御され、ワークフローに組み込まれているため、誰が使用しても境界内を離れることはありません。
大規模環境での導入実績
エージェンティックコントロールプレーンの実践事例
セールス担当VP：AIワークエージェントともに一日をスタート
セールスチームのリーダーが、単一のワークスペースからパイプラインの確認、アカウントの調査、現場へのメッセージ送信、週次会議の準備の自動化を実行する方法をご紹介します。
「Snowflakeは、Team USAを実際に強化するためにデータをどう活用すべきかを示してくれます。このような強力なリソースを得て、チームはもちろん、競技で操縦する私も非常に心強く感じています」
Kaysha Love氏
Team USA、ボブスレー五輪代表選手
SnowflakeによるTeam USAの支援について詳しく見る
「すべてのデータがリアルタイムでSnowflake CoWorkに集約されるようになったことで、業務プロセスの現場で、必要なときにいつでもリアルタイムのインサイトを直接活用できるようになりました」
Vibhor Gupta氏
Shelter Mutual Insurance、Enterprise Data & AI担当
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単一のプロンプトから解約防止システムを構築する
CoCoを活用した、Snowflake、Google Cloud、その他のデータを横断する解約予測パイプラインの計画、構築、テスト、展開からリテンションチームにSlackで直接引き留めプランを投稿するまでの流れをご覧ください。
「Snowflake CoCoは、チームを一変させました。これまでは数日かかっていた作業が、今はわずか数分で完了します」
Mark Bishop氏
United Rentals、Enterprise Reporting & Analytics担当Director
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「Snowflake CoCoのおかげで、私たちのSnowflake開発は対話型へと進化しました。その結果、グローバル開発チーム全体で、ROIが急速に向上しています」
Joe Tobey氏
電通（dentsu）、Data Product Engineering担当Head
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多くのグローバルリーダー企業が、Snowflakeでガバナンスの効いたデータとAIを測定可能なビジネスインパクトへと変えています
ベネフィット
Snowflakeの提供価値 簡単、つながる、信頼できる
インフラストラクチャの負担なしにエンタープライズAIをスケールする
社内エキスパートが確実な展開を支援
経験豊富なプロフェッショナルサービスチームと最先端のエンジニアリングにより、Snowflakeが提供する卓越した機能を実装、実現、スケールできます。
88%
コード移行の平均所要時間の短縮率
手作業での移行管理を排除
Snowflake AIMは、モダンデータプラットフォームへと移行するための道筋として、コードを変換して最適化する方法と、既存のワークロードを仮想化してすぐに成果を引き出す方法という2つの選択肢を提供しています。
データ、システム、エージェントのためのコラボレーティブな単一の基盤
Snowflakeパートナーネットワークを通じてツールやアプリに接続
業界や技術に関する専門知識をぜひご活用ください。異なるシステムを接続する際の複雑さについて心配することなく、スタック全体にSnowflakeを拡張できます。
スタック全体にわたるゼロコピーかつライブの接続性
ガバナンスの効いたMCPコネクタ、ゼロコピーのデータ共有、Snowflakeマーケットプレイスにより、SaaSアプリやパートナーエコシステム全体にわたってエージェントを接続できます。
データレイヤーからエージェントライフサイクルの包括的なガバナンスを実現
データとエージェントのための単一のコンプライアンス境界
エンタープライズセキュリティ、データ主権、ロールベースの制御がデータ基盤に直接組み込まれているため、ガバナンスのために別個のスタックを用意する必要はありません。
データとAIワークロードのためのプロアクティブなエンタープライズグレードのセキュリティ
すべてのエージェントに、明示的なIDとスコープ付きの許可が付与されます。プロンプトガードレールとAIによる予算制御により、あらゆるアクションを監査可能でコスト効率の高いものにできます。
コストガバナンス
エージェントのあらゆるアクションに対応する組み込みの予算管理
- 本番環境で稼働するすべてのモデルとエージェントにわたって、AIクレジットの消費状況をユーザー、チーム、ワークロード別にリアルタイムでモニタリングできます。
- ネイティブのタグ付け機能によってAIの消費量をプロジェクトや部門、コストセンターに割り当てることで、財務チームが支出の内訳を正確に把握できるようになります。
- ユーザーごとのクォータと自動ガードレールを設定してコストの予測可能性を維持し、動的なモデルルーティングによって各タスクに適切なレベルのコンピュートを割り当てられます。
チーム
すべてのチームで AIが現場の戦力に変わる
社内のあらゆる部門が、ガバナンスの適用されたビジネスデータに基づいてAIを実務で活用できます。疑問への回答から、アクションのトリガー、チャット感覚でのAIワークフロー構築まで、すべてが対話だけで実現します。
ファイナンス 迅速な決算処理と確かな自信に基づいた実績予測
監査人の信頼を得たガバナンスの効いたデータ上で、決算処理の迅速化、業績予測精度の向上、規制当局向けレポーティングの円滑な実行が可能になります。
セールス 数分で準備を整えてより多くの案件を獲得
アナリストの対応を待つことなく、ガバナンスの効いたデータからパイプラインをスコアリングして、アカウントのインサイトを可視化できます。
マーケティング クリック数ではなく収益に対する費用を測定
広告費、エンゲージメント、パイプラインデータを統合することで、どのキャンペーンが実際に売上を生み出しているかを可視化し、確信を持って予算配分を最適化できます。
開発者 開発を加速し、すべてのコードにガバナンスを適用
既存のガバナンスポリシーに準拠して動作するAIコーディングエージェントであるSnowflake CoCoを活用して、パイプライン、アプリケーション、AIエージェントの構築、テスト、展開を実行できます。
Modernize your data estate for the agentic enterprise
Migrate apps, analytics and models onto one near-zero maintenance platform and spend your time on AI, not upkeep.
Snowflakeを選ぶ理由
よくある 質問
Snowflakeは、世界中の数十のリージョンにわたり、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）上でネイティブに動作します。戦略に基づいてプロバイダーとリージョンを選択し、クラウド間でデータをシームレスにレプリケートし、基盤となるプロバイダーを問わずアカウント間でデータを共有できます。詳しくは、Snowflakeプラットフォームをご覧ください。
Snowflakeでは、コンピュートとストレージが独立してスケーリングされる従量課金制の料金設定を採用しています。コンピュートは、ウェアハウスのサイズとランタイムに基づいてクレジット単位で請求されます。ストレージは、月単位でテラバイトごとに請求されます。使用した分のみの支払いで、事前契約は不要です。400ドル分のクレジットを含むトライアルから開始できます。詳しくは、Snowflakeの料金体系をご覧ください。
Snowflakeには、エンドツーエンドの暗号化、ロールベースのアクセス制御（RBAC）、ネットワークポリシー、多要素認証など、エンタープライズグレードのセキュリティとガバナンスの制御が組み込まれています。データのマスキング、分類、リネージの追跡、アクセス履歴などのデータガバナンス機能は、Snowflake Horizonカタログを通じて管理されます。詳しくは、Horizonカタログをご覧ください。
はい、あります。Snowflake Cortex AIを使用すると、データを移動することなく、ガバナンスの効いたデータ上で直接、主要な大規模言語モデルやAI機能にアクセスできます。Cortex Agentsを使用すると、構造化データと非構造化データに基づいて推論し、接続されたシステム全体でアクションを実行し、セキュリティとコストの制御内に収まるエンタープライズエージェントを構築できます。また、Snowpark MLを通じて独自のモデルを持ち込んだり、オープンソースのオプションを使用したりすることも可能です。詳しくは、データエージェントをご覧ください。
SnowflakeのHorizonカタログは、すべてのデータとAIワークロードにわたる単一のガバナンスレイヤーを提供します。これには、ロールベースのアクセス制御、データのマスキング、分類、リネージの追跡、監査ログの記録が含まれます。エージェントの場合、すべてのアクションはクエリを実行するユーザーの許可の下で実行されるため、AIの導入が拡大してもガバナンスは自動的にスケールします。詳しくは、Horizonカタログをご覧ください。
エージェンティックエンタープライズとは、ガバナンスの効いたエンタープライズデータを基盤とし、システム全体で接続され、エンタープライズグレードのセキュリティによって制御された環境で、AIエージェントが複雑なビジネスワークフローを自律的に実行する組織です。たとえば、セールスエージェントはCRMからパイプラインデータを抽出し、財務予測と照合して要約のドラフトを作成し、チームのメッセージングチャネルにプッシュするといった一連のステップを、すべて単一のアクセス制御のガバナンス下で実行できます。SnowflakeのAIデータクラウドは、これを実現するプラットフォームです。
エージェンティックコントロールプレーンは、AIデータクラウドに組み込まれたオーケストレーションレイヤーです。各エージェントに固有のIDを割り当て、ロールベースの許可によって最小権限のアクセスを強制し、監査のためにすべてのアクションを追跡し、ユーザーごとのクォータと動的なモデルルーティングを通じてAI支出を管理します。つまり、セキュリティ、コンプライアンス、コストガバナンスの制御を一元化したまま、すべてのチームにわたってエージェントを展開できます。詳しくは、Snowflakeプラットフォームをご覧ください。
- 無料トライアルにサインアップする：Snowflakeでは無料クレジット付きの30日間トライアルを提供しており、すぐにプラットフォームをお試しいただけます。
- クイックスタートガイドに沿って進める：ハンズオンチュートリアルでは、データのロード、クエリの実行、最初のアナリティクスワークフローの構築までを順を追って解説しています。詳しくは、クイックスタートをご覧ください。
- コミュニティに参加する：Snowflakeのコミュニティフォーラムで実務者とつながり、共有されているベストプラクティスやユーザー同士のサポートを活用できます。
