Snowflake Connect: AI(1月27日開催)

Snowflakeの最新イノベーションでデータとAIの可能性を最大限に引き出します。

Snowflakeを選ぶ理由

簡単、つながる、信頼できる。

大手企業は、取り込みから共有までのエンドツーエンドのデータライフサイクルを強化するためにAIデータクラウドを利用しています。これにより、イノベーションが迅速化し、データでより多くのことを実行できるようになります。 

354 %

Snowflakeでデータ管理を行う企業が報告したROI

766

フォーブス・グローバル2000企業のうちSnowflakeを採用している企業の数2

最新のプラットフォームへ スムーズな移行を実現

オンプレミスからクラウドへの移行でも、クラウド間での移行でも、Snowflakeはシームレスな移行をサポートします。

Image of a snowflake bug surrounded by icons for migration platforms

Snowflakeを選ぶ理由

よくある質問 質問

 

Snowflakeはあらゆるクラウドに対応するプラットフォームであり、

  • Amazon Web Services(AWS)
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform(GCP)

そのため、戦略に最適なクラウドプロバイダーを柔軟に選択できます。

 

Snowflakeは、柔軟な使用量ベースの価格設定モデルを採用しています。コストは、次の2つの主なコンポーネントに基づいています。
コンピュートコンピュートリソースについては、Snowflakeは使用量ベースのモデルを採用しています。
ストレージストレージコストは、Snowflake内に保存されているデータ量(1か月あたりテラバイト単位で測定)に基づきます。
このモデルでは、リソースを個別にスケーリングし、コストを最適化できます。Snowflake Horizonの詳細は、こちらで説明しています。

はい、Snowflakeはマルチクラウドとクロスリージョンのエクスペリエンスを提供します。世界各地の主要なクラウドプラットフォーム(AWS、Azure、Google Cloud)で稼働し、基盤となるクラウドに依存しない柔軟性、シームレスなデータシェアリング、レプリケーション機能を提供します。

Snowflakeには、堅牢なエンタープライズグレードのセキュリティとガバナンスの機能が組み込まれています。これには、多くの場合Snowflake Horizon Catalogで管理される、エンドツーエンドの暗号化、きめ細かいロールベースアクセス制御(RBAC)、ネットワークポリシー、多要素認証、包括的なデータガバナンス機能(データマスキング、タグ付け、アクセス履歴など)が含まれます。

はい、SnowflakeはAIと機械学習を強力にサポートします。Snowflake Cortexを通じて、大規模言語モデル(LLM)やその他のAIを活用した機能にアクセスできます。さらに、Snowpark MLでは、Snowflake内でPythonを使用してカスタムMLモデルを構築、トレーニング、展開し、データのセキュリティと統合を維持できます。

SnowflakeのカスタマーストーリーページまたはInside the AI Data CloudのSnowflakeブログでは、カスタマーサクセスストーリー、ケーススタディ、ユースケースをご覧いただけます。

Getting Started with Snowflake SQL API

 

  1. 無料トライアルに登録する:Snowflakeでは 無料クレジット付きの30日間無料トライアルで
  2. クイックスタートガイドを見る:Snowflakeでは、基本的なクエリからより高度なアナリティクスまで、環境設定、データのロード、さまざまな分析タスクの実行について説明するハンズオンチュートリアルが用意されています
  3. コミュニティに参加するSnowflakeのアクティブなコミュニティフォーラムを利用してベストプラクティスを学び、疑問を解決する

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