Snowflake semplifica le migrazioni self-service dei data warehouse con il supporto gratuito per SnowConvert e Redshift

La migrazione da un data warehouse tradizionale a una cloud data platform è spesso complessa, ad alta intensità di risorse e costosa. Noi di Snowflake pensiamo che ogni organizzazione debba beneficiare di una piattaforma dati e AI cloud facile da usare, di livello enterprise e collaborativa, e debba essere in grado di rendere questa transizione il più rapida e automatica possibile. 

Ecco perché annunciamo che SnowConvert, la soluzione di conversione del codice ad alta fedeltà di Snowflake per accelerare i progetti di migrazione dei data warehouse, è ora disponibile per il download gratuito per potenziali clienti, clienti e partner. Snowflake e molti dei suoi system integrator (SI) partner hanno sfruttato SnowConvert per accelerare centinaia di progetti di migrazione. SnowConvert è in grado di automatizzare oltre il 96% del processo di conversione di codice e oggetti, come dimostrato dai numerosi progetti di migrazione eseguiti nel corso degli anni, rendendola una soluzione comprovata per le migrazioni da Oracle, SQL Server e Teradata. E oggi annunciamo il supporto esteso per le conversioni di codice da Amazon Redshift a Snowflake. 

Questo riduce notevolmente l’impegno richiesto per la conversione del codice. Ad esempio, in un tipico progetto di migrazione con 300 tabelle, 150 viste e 50 stored procedures, SnowConvert può far risparmiare fino a un mese di lavoro. Adesso qualsiasi potenziale cliente può semplicemente completare un breve addestramento per accedere a questa potente soluzione di migrazione. Come parte di questo annuncio, Snowflake annuncia anche il supporto in private preview di una nuova esperienza di migrazione dei dati end-to-end per Amazon Redshift.

Ora chiunque può utilizzare SnowConvert, che si tratti di una singola istruzione SQL da convertire o di un workload di grandi dimensioni da migrare a Snowflake. Grazie agli strumenti automatizzati di conversione e migrazione del codice, puoi spostare più rapidamente i tuoi data workload basati su SQL o quelli dei tuoi clienti su Snowflake. 

Sia l’ecosistema SI che quello dei servizi professionali (PS) di Snowflake hanno utilizzato SnowConvert per accelerare le migrazioni con i clienti. Partner come phData e Hakkoda hanno riscosso tanto successo, e ora qualsiasi cliente può sfruttare questo potente servizio di conversione per accelerare le migrazioni che gestisce da solo.

“SnowConvert ha integrato in modo trasparente il toolkit per l’automazione di phData, consentendo una migrazione rapida e completa da Teradata a Snowflake per un’azienda edile leader del settore, pur mantenendo i più elevati standard qualitativi di phData”, dichiara Mac Noland, cofondatore e Chief Data Officer di phData. 

Victor Wilson, Director of Data Engineering di Hakkoda, ha anche aggiunto: "SnowConvert è stata una grande risorsa per i team dati di Hakkoda e per i nostri clienti, offrendo una soluzione semplice e altamente efficace per la conversione di fonti di dati standard come SQL Server e Oracle con alcune funzionalità di reporting davvero eccellenti. In media, SnowConvert ci fa risparmiare dal 10% al 70% del tempo dedicato alla conversione manuale del codice, a seconda della complessità. L'abbiamo già utilizzato in tre progetti e prevediamo di continuare a sfruttarlo, soprattutto con l'aggiunta di altre fonti allo strumento."

SnowConvert include tutte le funzionalità di conversione e valutazione, da tabelle, viste, procedure e funzioni DDL a DML, BTEQ e altri tipi di script. Supporta le trasformazioni in Snowflake da Oracle, Teradata, SQL Server e ora tabelle e viste Redshift. Essenzialmente, se c’è qualche istruzione SQL da quelle fonti che desideri conoscere meglio o convertire in Snowflake, può essere elaborata con SnowConvert.

Per semplificare il processo di migrazione oltre la conversione del codice, SnowConvert annuncia la private preview di una nuova esperienza di migrazione dei dati per i clienti che desiderano migrare rapidamente una parte degli asset Amazon Redshift su Snowflake e iniziare a produrre risultati.

Come illustrato in precedenza, con questa nuova esperienza SnowConvert può connettersi a Redshift, estrarre una serie di tabelle e visualizzare i DDL e utilizzare il motore di conversione SnowConvert per tradurre i DDL in sintassi Snowflake, consentendo al contempo agli utenti di modificare i nomi degli oggetti nel processo. Una volta convertito il codice, distribuirà gli oggetti in Snowflake e quindi aiuterà con la migrazione dei dati. Puoi iscriverti alla private preview di questa nuova esperienza di migrazione dati per le migrazioni Redshift qui. 

Ottimizza i vantaggi delle funzionalità di conversione di SnowConvert completando prima questo addestramento gratuito obbligatorio. SnowConvert offre un’interfaccia intuitiva che fornisce ai clienti informazioni dettagliate per aiutarli a comprendere il processo di conversione prima di iniziare. Per iniziare e scoprire di più su SnowConvert, fai riferimento alla documentazione di SnowConvert.

Oltre alla formazione, ti consigliamo di seguire questo webinar, che delinea una metodologia per definire la fase di conversione del codice di un progetto di migrazione.

Hai bisogno di aiuto per una migrazione complessa e su vasta scala? Il team Professional Services Snowflake, insieme ai nostri solution architect esperti, è in grado di assistere i clienti nell’esecuzione delle migrazioni complete. Inoltre, la vasta rete di partner Snowflake è a disposizione per fornire le risorse necessarie per consentire una transizione rapida e conveniente.