Snowflake Ventures, Diskover에 투자...엔터프라이즈 레거시 데이터 자산에 대한 완전한 가시성 확보 지원

성공적인 AI 전략을 수립하려면 견고한 데이터 파운데이션이 필요하지만, 놀랍게도  수많은 데이터 및 AI 리더들은 준비가 되어 있지 않다고 느끼고 있습니다. 경영진을 대상으로 한 설문조사에 따르면, 응답자의 4분의 1은 생성형 AI 애플리케이션을 지원하는 자사의 데이터 기반에 대해 “다소 미흡”하거나 “매우 미흡"한 수준이라고 답했으며, 절반 이상은 겨우 “어느 정도 준비된" 수준이라고 답했습니다.

여기에 더해, 기업들은 레거시 스토리지 디바이스에 갇혀 있는 페타바이트 규모의 데이터를 다루는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 시스템에 대한 가시성 부족은 중요한 정보를 검색 또는 식별하는 것을 불가능하게 만들고, 데이터를 다루는 직원 규모가 100명에 이르는 기업의 경우 연간 약 270만 달러(USD)의 비용 지출을 초래할 수 있습니다. Diskover는 일상적인 작업부터 고급 AI 및 데이터 레이크 애플리케이션에 이르기까지, 고객이 스마트한 의사 결정과 신속한 조치를 위해 데이터를 찾고, 분석하고, 보강할 수 있도록 지원하여 이러한 과제를 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 

Snowflake Ventures가 투자를 통해 Diskover에 지원하고 있는 핵심적인 이유는 바로 전사적 가시성을 활용하여 분산된 비정형 데이터의 가치를 실현하는 능력에 있습니다. 이러한 Snowflake의 투자를 통해 양사의 공동 고객들은 가장 가치 있는 데이터를 식별할 수 있으며, 개발자들은 Snowflake Openflow를 사용하여 재설계나 설정 없이도 해당 데이터를 Snowflake로 원활하게 수집할 수 있습니다. 

고객들은 Snowflake Marketplace를 통해 Diskover에 액세스하여 NetApp, Dell EMC, Vast, DDN과 같은 서로 다른 스토리지 시스템 전반의 데이터 가시성을 Snowflake 환경 내에서 확보할 수 있습니다. 앞으로 고객들이 Diskover를 사용하여 중요 데이터를 식별하면 Openflow를 통해 이를 Snowflake로 원활하게 복제할 수 있게 됩니다. 또한 Diskover는 고객이 이 모든 작업을 Diskover 인터페이스에서 수행할 수 있도록 직접 커넥터를 개발하고 있습니다.

Diskover는 조직의 모든 데이터에 대한 통합 뷰와 전사적 가시성 및 검색 기능과 더불어, 전반적인 데이터 효율성 향상 기능을 제공함으로써 레거시 스토리지 어플라이언스 전반에서 기업이 가장 가치 있는 데이터를 정확히 찾아낼 수 있도록 지원합니다. Snowflake와 Diskover의 결합은 간편하고 신뢰할 수 있는 Snowflake의 연결형 플랫폼을 바탕으로 고객이 가장 필수적인 데이터를 손쉽게 수집할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 AI를 위한 견고한 데이터 기반을 구축하는 데 필요한 명확성과 실질적인 운영 가치를 제공할 것입니다. 

Diskover Data의 Snowflake 연결형 앱이 조만간 Snowflake Marketplace에서 제공될 예정이오니, 계속 지켜봐 주시기 바랍니다.

APPS & COLLABORATION

Snowflake Marketplace

데이터 및 SaaS 공급업체 통합에 드는 시간을 절약하고, 앱과 에이전트형 제품을 활용하여 데이터로 실현 가능한 것을 확장하는 동시에, 이 모든 과정에서 Snowflake 예산의 유연성을 높일 수 있습니다.

Snowflake Ventures, Ataccama와 함께 신뢰할 수 있는 AI 지원 데이터 구현 가속화

Snowflake Ventures는 Ataccama와의 파트너십을 확대하여 Snowflake에 네이티브 데이터 품질 및 거버넌스 기능을 제공함으로써, 고객 팀이 AI 지원 데이터를 확보할 수 있도록 돕습니다.

AI 지원 데이터, 준비되셨나요?

Snowflake AI 데이터 클라우드를 활용하여 품질 및 거버넌스 요건을 충족하는 AI 지원 데이터를 준비하는 방법을 데이터 품질, 최신성, 다양성, 탐색 등의 관점에서 알아보세요.

Snowflake Marketplace Capacity Drawdown 프로그램: 데이터 및 SaaS 지출에 대한 전략적 접근 방식

Marketplace Capacity Drawdown 프로그램을 통해 데이터 및 통합 애플리케이션 조달을 간소화하고 Snowflake 투자를 최적화하는 방법을 알아보세요.

Startup Accelerator에서 시리즈 A로: Snowflake Ventures, 초지능형 고객 성공 에이전트 개발사 Agency 지원

Snowflake Ventures가 고객 성공 확장과 순수익 유지율(NRR) 감소 추세 반전을 목표로 하는 AI 플랫폼 Agency에 대한 시리즈 A 투자를 발표했습니다.

제약 관세 불확실성 속에서 강력한 공급망 관리 도구로 떠오르는 데이터와 AI

라이프사이언스 기업들이 제약 관세의 불확실성을 극복하고 엔드투엔드 공급망을 최적화하기 위해 통합된 데이터 및 AI 전략을 어떻게 활용하고 있는지 알아보세요.

Snowflake, Genesis Computing에 투자: AI 데이터 클라우드에 자율형 에이전틱 데이터 워커 도입

Snowflake는 Genesis computing에 대한 투자를 통해, 기술 및 비기술 사용자가 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어 및 데이터 운영 팀을 위해 데이터 에이전트를 생성할 수 있도록 지원합니다.

금융 서비스 산업과 비정형 데이터: 합리적인 엔터프라이즈 AI 전략의 필수 요소

비정형 데이터가 금융 서비스 산업의 엔터프라이즈 AI 전략에 중요한 이유를 알아보세요. AI를 통해 데이터를 처리하고 활용하여 어떻게 고객의 가치를 창출하는지 알아보세요.

Snowflake Postgres: 개발자를 위한 엔터프라이즈 솔루션

기존 PostgresSQL의 호환성을 유지하면서 실제 운영 환경에 바로 적응할 수 있는 엔터프라이즈급 파운데이션을 제공하는 Snowflake Postgres가 전체 개발 수명 주기 동안 어떻게 개발자들을 지원하는지 알아보세요.

의사 결정 속도와 품질을 향상시키는 Snowflake의 ML 기반 기능

Snowflake가 사용자가 익숙한 SQL 함수를 통해 ML 프레임워크를 간소화하여 더 정확한 의사 결정을 더욱 빠르게 내릴 수 있도록 뒷받침하는 몇 가지 ML 기반 함수를 발표합니다

Subscribe to our blog newsletter

Get the best, coolest and latest delivered to your inbox each week

Where Data Does More

  • 30일 무료 평가판
  • 신용카드 불필요
  • 언제든지 취소 가능