Snowflake presenta una startup: Innova-Q

In questa nuova serie di blog, Snowflake accende i riflettori su alcune straordinarie startup che sviluppano il loro business su Snowflake. Questa volta puntiamo i riflettori su Innova-Q, dove i fondatori stanno rivoluzionando il settore Food and Beverage. Con la potenza della moderna AI generativa, migliorano la sicurezza dei prodotti, semplificano le operazioni e la conformità normativa. 

Iniziamo dalle presentazioni. 

Sono la Dott.ssa Vera Petrova Dickinson, CEO di Innova-Q, ho un passato da microbiologa alimentare e vent’anni di esperienza pratica nell’industria alimentare e bevande negli Stati Uniti in materia di sicurezza e qualità degli alimenti.

Sono Rishi Dubey, CTO e cofondatore di Innova-Q, e ho una vasta esperienza nel software engineering e nella modellazione dei dati. 

Innova-Q si impegna a modernizzare la gestione della qualità attraverso strumenti AI innovativi e pragmatici. La nostra leadership unisce decenni di esperienza nella sicurezza dei prodotti e nella gestione della qualità a competenze all’avanguardia nel campo dell’intelligenza artificiale, della data science e degli insight normativi. 

Cosa vi ispira come fondatori?

Ci ispiriamo al potenziale trasformativo della tecnologia per risolvere sfide persistenti di qualità e conformità dei prodotti che abbiamo toccato con mano. La nostra visione è guidata dalla convinzione che l’AI e le soluzioni data-driven possano migliorare significativamente la sicurezza alimentare, semplificare le operazioni e garantire l’aderenza alle normative globali. Vedere l’impatto tangibile del nostro lavoro sulla prevenzione dei problemi e la protezione dei consumatori ci motiva ogni giorno. 

Quale problema intende risolvere la vostra azienda? 

La nostra azienda affronta la costante sfida della gestione della conformità normativa e del controllo qualità nel settore alimentare e delle bevande. Il problema risiede nella complessità e nella natura ad alta intensità di risorse dell’adesione alle normative FDA e della garanzia della qualità dei prodotti, che spesso portano a inefficienze, errori e richiami costosi.

Abbiamo identificato questo problema attraverso un’esperienza diretta, avendo lavorato per decenni nel campo della sicurezza alimentare e della gestione della qualità, dove abbiamo visto costantemente le aziende lottare con la conformità e la trasparenza dei dati. La profonda conoscenza del settore e la comprensione di queste lacune ci hanno fornito gli insight per creare soluzioni che semplificano e automatizzano i processi di conformità utilizzando l’AI.

Qual è la cosa più interessante che fate con i dati? 

La cosa più interessante che stiamo facendo con i dati è sfruttare l’AI generativa per trasformare la conformità alle normative e le previsioni delle prestazioni qualitative. La nostra piattaforma non solo interpreta e applica con elevata precisione complesse normative FDA, ma prevede anche i risultati legati alla qualità analizzando diverse fonti di dati, come i risultati dei laboratori, i reclami dei clienti e le prestazioni delle attrezzature. Forniamo insight fruibili in tempo reale, consentendo alle aziende di affrontare i rischi in modo proattivo e ottimizzare le proprie operazioni. 

Perché avete scelto Snowflake?

Abbiamo scelto Snowflake per la sua infrastruttura dati robusta, scalabile e sicura, perfettamente adatta a gestire in modo efficiente dati normativi e di qualità complessi. Le sue funzionalità di analisi in tempo reale e condivisione dei dati ci consentono di fornire insight trasparenti basati sull’AI dando priorità alla sicurezza. 

Con crittografia avanzata, rigorosi controlli degli accessi e una solida governance dei dati, Snowflake ci aiuta a garantire la riservatezza e la protezione delle informazioni dei nostri clienti. Questo ci permette di fornire soluzioni innovative, affidabili e sicure per la conformità e la gestione della qualità.

In che modo Snowflake Native App Framework è stato utile per creare strumenti basati sull’AI? 

Snowflake Native App Framework ci consente di sviluppare e distribuire applicazioni ad alta intensità di dati direttamente all’interno dell’ecosistema Snowflake. Questa integrazione ci consente di sfruttare le solide funzionalità di elaborazione e archiviazione dei dati di Snowflake, consentendo ai nostri strumenti di conformità e gestione della qualità basati sull’AI di funzionare in modo efficiente e su vasta scala. 

Creando applicazioni che vengono eseguite in modo nativo su Snowflake, possiamo offrire ai nostri clienti un accesso trasparente ad analisi avanzate e insight in tempo reale senza bisogno di complesse migrazioni di dati o integrazioni esterne. Questo approccio semplificato non solo accelera il nostro processo di sviluppo, ma fornisce anche ai nostri clienti soluzioni più veloci e affidabili, superando i limiti di ciò che è possibile fare in termini di conformità normativa e controllo qualità.

In che modo Snowflake Native App Framework ha influenzato la crescita della vostra startup?

Snowflake Native App Framework è stato fondamentale per plasmare la nostra strategia di crescita e sviluppo fornendo un’infrastruttura dati trasparente, scalabile e sicura che si allinea perfettamente alla nostra missione di modernizzare la gestione della qualità nel settore alimentare e delle bevande. 

Creando le nostre applicazioni in modo nativo su Snowflake, possiamo sfruttarne le avanzate funzionalità di condivisione dei dati e le solide prestazioni per fornire le nostre soluzioni basate sull’AI in modo efficiente e su vasta scala. Inoltre, possiamo eseguire i nostri LLM e modelli ML ottimizzati in modo sicuro sui dati del cliente.

Con Snowflake, possiamo concentrarci sullo sviluppo di funzionalità innovative senza doverci preoccupare delle complessità di gestione dei dati sottostanti, accelerando i nostri cicli di sviluppo dei prodotti e servendo i clienti enterprise in modo più efficace. La facilità di distribuzione e la possibilità di accedere a insight sui dati in tempo reale direttamente all’interno dell’ecosistema Snowflake hanno aperto nuove opportunità di partnership e collaborazione con i clienti, alimentando la nostra crescita strategica e consentendoci di espandere rapidamente la nostra presenza sul mercato.

In che modo Snowflake Native App Framework ha aiutato la vostra azienda a sfruttare le sue risorse in modo più efficiente?

Per Innova-Q, Snowflake Native App Framework ha fatto un’enorme differenza in termini di efficienza del capitale. Astraendo la complessità della creazione e della scalabilità delle nostre soluzioni di conformità basate sull’AI, siamo stati in grado di allocare le nostre risorse in modo più strategico, concentrandoci sull’innovazione dei prodotti e sull’engagement dei clienti piuttosto che sulla gestione dell’infrastruttura. Le astrazioni del database Snowflake e la fatturazione semplificata del marketplace semplificano il nostro processo di sviluppo, consentendoci di portare nuove funzionalità sul mercato più rapidamente e di operare con un team più snello e conveniente.

Inoltre, l’esposizione go-to-market (GTM) globale offerta da Snowflake ci ha aperto opportunità senza precedenti. Possiamo distribuire le nostre applicazioni in modo trasparente dove risiedono i dati dei nostri clienti, per accedere a migliaia di potenziali clienti, tra cui i migliori marchi e organizzazioni in settori altamente regolamentati. Questa presenza globale non solo amplia il nostro mercato, ma migliora anche la nostra capacità di scalare rapidamente, rendendo le nostre soluzioni AI accessibili alle aziende che necessitano di strumenti di gestione della qualità robusti, conformi e data-driven.

Qual è il consiglio più prezioso che avete su come gestire una startup? 

Uno dei consigli più preziosi che abbiamo ricevuto ci è arrivato da un relatore ospite alla University of Texas, che ha detto: “Pensa in grande, ma esegui in piccolo”. Ci ricorda di puntare a un impatto trasformativo con la nostra tecnologia concentrandoci su fasi incrementali realizzabili. 

Che lezione avete imparato nel peggiore dei modi? 

L’importanza di gestire le aspettative in termini di tempistiche e risultati, soprattutto quando si ha a che fare con clienti e partner di alto livello. Nei primi tempi eravamo troppo ottimisti sulla rapidità con cui avremmo potuto sviluppare e implementare determinate funzionalità, e ci siamo ritrovati oberati di lavoro nel tentativo di rispettare scadenze ravvicinate. 

Se potessimo tornare indietro, ci prenderemmo più tempo per definire aspettative realistiche e creare un buffer per le sfide impreviste. Questa esperienza ci ha insegnato il valore di una comunicazione trasparente e di una pianificazione attenta, che da allora sono diventati pilastri della nostra strategia.

Scopri di più su Innova-Q e su come i suoi fondatori stanno trasformando la qualità dei prodotti per un mondo più sicuro su innovaqual.com o prova la loro app nel Marketplace Snowflake.