5 modi in cui i dati aiutano ad affrontare l’incertezza dei dati nei settori retail e beni di consumo

Retail e dei beni di consumo (CPG) stanno navigando in un paesaggio economico turbolento. Un fattore significativo è l'imprevedibilità degli aumenti tariffari, che si traduce direttamente in potenziali costi più elevati per le aziende. Queste escalation dei costi si verificano mentre i consumatori diventano sempre più orientati al valore e attenti ai costi, cercando prezzi più bassi e quindi meno disposti a pagare di più — nello stesso ambiente tariffario che esercita pressione sulle aziende per ridurre i costi. Le fluttuazioni costanti di costi e dazi richiedono una gestione e un'analisi continue, evidenziando la necessità critica di trasparenza dei dati. Una data foundation unificata sfrutta le capacità dell'AI, fornendo insight rapidi e precisi su tutto, dal comportamento dei consumatori previsto all'analisi predittiva basata sui loro dati di vendita storici fino alle informazioni aggiornate sui dazi. 

Questo blog esplorerà come i dati possono aiutare a dare senso a questa volatilità, consentendo alle aziende di comprendere l'impatto reale e potenziale delle tariffe sui costi, prevedere le risposte dei consumatori, valutare l'impatto complessivo sull'azienda e valutare varie opzioni di risposta.

Dare senso al caos con i dati

Quando forze destabilizzanti come i dazi colpiscono, le aziende intelligenti si rivolgono all'analisi dei dati per tracciare un percorso da seguire. Ed è qui che l'AI Data Cloud di Snowflake può aiutare a comprendere cosa sta accadendo e pianificare le prossime mosse per non limitarsi a rispondere, ma prevedere e persino prevenire le sfide.

1. Essere dettagliati con i costi: Per i produttori e le aziende di beni di consumo, i dazi non colpiscono tutti i prodotti in modo uguale. Solo esaminando attentamente il loro elenco dei materiali (BOM) le aziende possono vedere esattamente quali componenti sono colpiti e di quanto. Snowflake rende questo più facile consentendo ai dati dei sistemi ERP di essere combinati con le informazioni tariffarie dal Marketplace Snowflake, aiutando le aziende a ottenere un quadro più chiaro delle nuove strutture di costo attraverso le loro linee di prodotto e a ogni livello.

2. Comprendere come i clienti reagiranno alle fluttuazioni dei prezzi:  Quando i dazi costringono le aziende a considerare l'aumento dei prezzi, devono sapere come risponderanno i consumatori: Accetteranno l'aumento? Cercheranno altrove? Faranno a meno di acquistare del tutto? Portando dati storici su vendite, prezzi e promozioni in Snowflake, le aziende possono prevedere il comportamento dei clienti attraverso diversi prodotti, segmenti o regioni tramite modelli di machine learning sofisticati. Queste insight possono aiutare a determinare se sia più intelligente trasferire i costi ai consumatori o assorbirli internamente invece. 

3. Proteggere i margini attraverso simulazioni sofisticate: I team finanziari devono comprendere come i dazi influenzeranno il risultato finale — attraverso prodotti, clienti e regioni. Eseguendo simulazioni complesse sui margini su milioni di record in Snowflake, possono combinare dati sui costi, ricavi e prezzi per prevedere gli impatti. Questi insight supportano decisioni critiche sulle strategie di prezzo, quali prodotti mantenere o interrompere, e persino come affrontare le negoziazioni con fornitori e clienti.

4. Trovare e valutare nuovi fornitori in modo efficace: A volte la migliore risposta ai dazi è trovare nuovi fornitori in paesi con condizioni commerciali più favorevoli — ma questo è tutt'altro che semplice. Tale mossa richiede di valutare i potenziali partner in base a costi, qualità, capacità e rischio. Snowflake aiuta consentendo alle aziende di combinare i loro dati di approvvigionamento con informazioni sui fornitori e dati logistici, rendendo possibile eseguire simulazioni di approvvigionamento supportate dai dati attraverso diverse geografie. 

5. Ripensare le sedi di produzione: I dazi spesso spingono le aziende a riconsiderare dove vengono realizzati i loro prodotti. Spostare la produzione più vicino a un mercato finale, ad esempio, potrebbe aiutare a evitare dazi e ridurre i costi di spedizione. Snowflake supporta queste grandi decisioni portando insieme dati esterni (come costi del lavoro, prezzi immobiliari e incentivi fiscali) con informazioni operative interne per creare un quadro completo dei potenziali benefici e svantaggi. 

Demo: Snowflake può fare la differenza

In un mondo in cui le politiche commerciali possono cambiare da un giorno all'altro, l'AI Data Cloud di Snowflake offre una solida base che consente alle aziende di essere agili. Rompendo i silos di dati e abilitando una collaborazione sicura con i partner, le aziende del retail e dei beni di consumo possono rispondere alle interruzioni commerciali con fiducia e rapidità.

Vuoi vedere come Snowflake può aiutare la tua azienda a affrontare la tempesta tariffaria? Dai un'occhiata alla nostra demo per saperne di più su: 

• Valutazione dell'impatto tariffario su prodotti e fornitori specifici.
• Previsioni e raccomandazioni potenziate dall’AI in tempo reale aggiornate con ogni aggiornamento dei dati
• Accesso agli insight sui dati tramite l’assistente intelligente