Snowflake Interactive Analytics per l’analisi dei dati moderna

In un mondo in cui ogni secondo conta, l’attesa dei dati non dovrebbe rallentarti. Che si tratti di alimentare dashboard interne, supportare applicazioni rivolte ai clienti o fornire dati ad agenti AI, l’analisi deve essere veloce, scalabile e semplice. Tuttavia, poiché molti data warehouse tradizionali non sono ottimizzati per workload che richiedono **sia** elevata concorrenza **sia** bassa latenza, le aziende sono state costrette ad adottare database real-time separati. Questo ha introdotto ulteriore complessità, come incoerenze dei dati, fragilità operativa e un aumento dei costi infrastrutturali.

Idealmente, sarebbe sufficiente un’unica piattaforma dati per tutti i workload analitici: ecco perché siamo entusiasti di presentare Snowflake Interactive Analytics. Questa nuova offerta consente ai clienti di fornire insight ed esperienze in tempo reale direttamente su dati live e governati, che non devono mai uscire da Snowflake, riducendo la dipendenza da un data stack frammentato. 

Snowflake Interactive Analytics offre prestazioni analitiche rapide, concorrenti ed efficienti su vasta scala, consentendo a ogni utente, applicazione e agente AI di interagire con dati aggiornati e governati in tempo reale. Per offrire questa velocità e concorrenza, abbiamo creato due nuovi prodotti che funzionano in tandem:

• Tabelle interattive: Un nuovo tipo di tabella ottimizzata per query veloci e semplici, in particolare altamente selettive e con carichi di lettura intensivi.

• Warehouse interattivo: Un nuovo ambiente di calcolo basato su un’architettura specializzata, progettata per lavorare con le tabelle interattive e fornire query costanti in meno di un secondo.

Con Snowflake Interactive Analytics, sviluppatori e proprietari di piattaforme possono:

• Eseguire query in meno di un secondo su vasta scala per strumenti di BI, dashboard e applicazioni data-driven.

• Supportare migliaia di utenti simultanei e agenti AI che eseguono query in parallelo.

• Semplificare l’architettura riducendo o eliminando sistemi di serving esterni, attrito nelle pipeline e duplicazione dei dati.

• Garantire coerenza e affidabilità, poiché ogni insight proviene da un’unica fonte di riferimento.

Un’anteprima delle prestazioni potenziali 

Durante il nostro processo di sviluppo, abbiamo eseguito workload interattivi rappresentativi di quelli tipicamente utilizzati dai clienti in produzione. In questi test, Snowflake ha registrato una media di query al secondo (QPS) 9 volte superiore e una geomedia di latenza 3 volte inferiore rispetto ai warehouse di prima generazione, con un carico di 200 utenti simultanei. Sebbene si tratti di un singolo benchmark, i risultati rispecchiano quanto riportato dai clienti in anteprima nei rispettivi ambienti. Nel complesso, questi miglioramenti evidenziano i significativi guadagni di performance attesi per workload ad alta concorrenza e sensibili alla latenza.

Accelerare l’impatto aziendale

Interactive Analytics non si limita a velocizzare le query: accelera i risultati del core business. Ad esempio, le organizzazioni possono offrire visibilità operativa in tempo reale, aiutando i team a rispondere immediatamente ai cambiamenti del mercato, al comportamento dei clienti e alle prestazioni dei sistemi. I team di prodotto possono integrare analisi live nelle customer experience per sbloccare nuovi flussi di valore e aumentare l’engagement. Inoltre, i team dati possono fornire insight a modelli e applicazioni AI in tempo reale, riducendo la latenza tra la generazione dei dati e il processo decisionale.

Interactive Analytics è anche conveniente. Eseguendo i workload interattivi direttamente sulla piattaforma unificata Snowflake, le organizzazioni evitano sistemi separati, motori di query, cache e infrastrutture duplicate. Ottimizzazioni intelligenti assicurano un utilizzo efficiente delle risorse, consentendo di ottenere le prestazioni necessarie senza eccedere nella spesa.

Per una data experience di nuova generazione

Con l’evoluzione delle applicazioni data-driven, l’analisi non è più limitata a dashboard statiche o report pianificati. Oggi i team hanno bisogno di insight interattivi e immediati, in grado di alimentare esperienze user-facing e decisioni in tempo reale con la stessa semplicità delle analisi tradizionali.

Interactive Analytics colma il divario tra analytics tradizionali e analytics di serving in tempo reale, offrendo la flessibilità di scegliere l’approccio più adatto a ogni caso d’uso. Che si tratti di caricare dati in batch (disponibili per tutti i clienti) o di eseguire streaming di dati recenti (attualmente in private preview) verso dashboard e applicazioni in tempo reale, Snowflake supporta entrambi — sempre all’interno della stessa piattaforma governata.

Sviluppatori e proprietari di piattaforme possono progettare l’architettura più adatta alle proprie esigenze, combinando pattern batch e streaming man mano che i casi d’uso evolvono. Il risultato è una base di analytics moderna, veloce e flessibile, progettata per l’immediatezza e capace di fornire insight in tempo reale con un eccellente rapporto prezzo/prestazioni.

Ecosistema e partner per il lancio

Interactive Analytics viene lanciato con il supporto di partner leader come Sigma, ThoughtSpot, Domo e Omni, portando analytics in tempo reale e ad alta concorrenza direttamente agli utenti su Snowflake. Insieme, abilitiamo interattività sub-secondo e insight immediati su dati live e governati — senza estrazioni, senza latenza, senza compromessi.

Per scoprire come la tua organizzazione può trarre vantaggio dall’analisi interattiva, contattaci. 

_{Affermazioni riferite al futuro}

_{Questa pagina contiene affermazioni previsionali, incluse quelle relative a future offerte di prodotto, che non costituiscono un impegno a fornire alcun prodotto o funzionalità. I risultati effettivi possono differire ed essere soggetti a rischi e incertezze noti e non noti. Per ulteriori informazioni, consulta il nostro più recente modulo 10-Q.}