Gemini 3 in Snowflake Cortex AI: una collaborazione più profonda con Google Cloud per aiutare i clienti a creare un’AI più intelligente, veloce e sicura

Siamo lieti di annunciare l’ampliamento della disponibilità degli ultimi modelli Gemini di Google, Gemini 3 Pro e Gemini Flash 2.5, eseguiti nativamente all’interno di Snowflake Cortex AI. Per i clienti, questo significa un accesso più rapido a un’AI leader di settore, senza dover spostare o copiare dati aziendali sensibili. Con Gemini 3, i clienti accedono inoltre a funzionalità di ragionamento multimodale all’avanguardia, con profondità e capacità di comprensione senza precedenti, che consentono agli agenti di cogliere contesto, intenti e complessità specifiche del settore con molti meno prompt.

Questo lancio rafforza il nostro rapporto strategico con Google Cloud e il nostro impegno condiviso ad aiutare le aziende a creare applicazioni di AI generativa e ad agenti direttamente dove risiedono già i loro dati governati. Il risultato è un’architettura più semplice, costi inferiori e un livello di fiducia più elevato nelle applicazioni di AI ad agenti. Combinando la data foundation governata di Snowflake con la generazione Gemini più intelligente di Google, i clienti possono ora creare agenti non solo potenti, ma affidabilmente basati sui propri dati aziendali. 

Nell’ambito di questa collaborazione estesa, Snowflake e Google Cloud si stanno allineando più strettamente sull’innovazione di prodotto e sulle iniziative go-to-market. Insieme, consentiamo ai clienti di tutto il mondo di creare, distribuire e scalare un’AI enterprise sicura, offrendo al contempo la libertà di operare su più cloud con funzionalità complete di governance dei dati. 

Gemini arriva a Cortex AI

A partire da oggi, Gemini 3 Pro e Gemini Flash 2.5 sono disponibili in public preview tramite Snowflake Cortex AI Functions, con supporto in arrivo a breve per Snowflake Intelligence e Snowflake Cortex Agents. I modelli Gemini si aggiungono ad altri modelli di frontiera di Anthropic, Meta, OpenAI e altri ancora, tutti eseguiti all’interno del perimetro sicuro e governato di Snowflake. Gemini 3 Pro porta in Snowflake i più recenti progressi di Google nella comprensione multimodale, nel ragionamento su contesti estesi e nelle funzionalità ad agenti, consentendo ai clienti di ottenere insight più approfonditi e agenti più avanzati senza compromettere sicurezza o governance. 

Cosa possono ottenere i clienti con Gemini in Snowflake

I modelli Gemini supportano un’ampia gamma di casi d’uso, in base alle esigenze:

• Gemini 3 eccelle nel ragionamento multimodale, nell’analisi di contesti estesi, nell’uso avanzato di strumenti e in flussi di lavoro complessi basati su agenti. È una soluzione particolarmente indicata per i clienti Snowflake che sviluppano agenti AI di livello produttivo in grado di operare in modo sicuro su dati aziendali strutturati, non strutturati e multimodali. È ideale per scenari che richiedono un ragionamento approfondito su record finanziari, log, dati di prodotto, documenti e altro ancora, in modo sicuro e su larga scala. Basato sulla generazione Gemini più intelligente di Google fino a oggi, Gemini 3 Pro offre un ragionamento allo stato dell’arte con profondità e precisione senza precedenti, superando nettamente le generazioni precedenti nei principali benchmark di ragionamento, matematica, multimodalità e accuratezza fattuale, offrendo alle aziende maggiore sicurezza nei casi d’uso business-critical più complessi.

• Gemini Flash 2.5 è ottimizzato per velocità ed efficienza dei costi. Offre risultati di alta qualità in attività come riepilogo, chat, estrazione dei dati e generazione di didascalie, rendendolo ideale per workload ad alto volume che richiedono prestazioni elevate e valore economico. È perfetto per scenari ad alto volume, come il riepilogo delle chiamate, l’elaborazione delle fatture e le interazioni rapide con il servizio clienti, senza rallentare l’operatività. 

Inoltre, poiché Gemini viene eseguito nativamente in Snowflake, i clienti possono utilizzare i modelli Gemini su tutti i cloud supportati tramite inferenza cross-region. Per iniziare, abilita GCP_US o ANY_REGION nelle impostazioni di amministrazione Snowflake per eseguire i modelli Gemini su tutti i cloud tramite inferenza cross-region.

Utilizzare Gemini con Cortex AI Functions per sbloccare più rapidamente gli insight aziendali 

Cortex AI Functions semplifica la creazione di pipeline di AI scalabili sui dati aziendali multimodali utilizzando SQL. Questo elimina l’orchestrazione complessa e riduce l’overhead operativo, consentendo ad analisti e sviluppatori di applicare istruzioni in linguaggio naturale direttamente ai data set governati. In combinazione con il ragionamento avanzato di Gemini 3, i clienti possono andare oltre le semplici domande e risposte, ottenendo analisi più approfondite, supporto alla pianificazione e alle decisioni che riflettono meglio la complessità reale del business. Ad esempio, utilizzando la funzione AI_COMPLETE, è possibile sfruttare modelli all’avanguardia come Gemini 3 Pro.

Per i clienti, questo si traduce in costi inferiori, cicli di sviluppo più rapidi e AI che opera su dati sicuri e affidabili già presenti in Snowflake.

Snowflake su Google Cloud: espandere l’accesso, la scelta e la sovranità dei dati per i clienti

La collaborazione tra Snowflake e Google Cloud continua ad accelerare a livello globale. Nel corso dell’ultimo anno e oltre, Snowflake si è espanso – o si espanderà – in nuove regioni Google Cloud per aiutare i clienti a mantenere la sovranità dei dati, supportando al contempo i workload più critici:  

• Arabia Saudita: In linea con la strategia Vision 2030 dell’Arabia Saudita, per fornire soluzioni dati sicure, più rapide ed efficienti a supporto della trasformazione digitale del Paese. 

• Melbourne (previsto per l’inizio del prossimo anno): Maggiore flessibilità per le aziende di Australia e Nuova Zelanda nella scelta del cloud provider più adatto alle proprie esigenze operative e di conformità. 

Questi lanci regionali ampliano l’accesso all’AI Data Cloud Snowflake e a Snowflake Cortex AI, consentendo ai clienti di operare a livello globale mantenendo il controllo locale.

Un rapporto più profondo che semplifica l’adozione dell’AI da parte dei clienti

Il nostro rapporto ampliato allinea Google Cloud e Snowflake su prodotti e iniziative go-to-market per offrire una customer experience più semplice e unificata. Tali iniziative includono:

• Integrazioni su tutta la suite di servizi Google Cloud, dall’AI generativa con Gemini al machine learning con la piattaforma Vertex AI di Google Cloud e l’interoperabilità con BigQuery

• Account team allineati per una progettazione delle soluzioni e un supporto più fluidi

• Disponibilità del Google Cloud Marketplace per consentire ai clienti di applicare la spesa cloud impegnata a Snowflake con processi di acquisto semplificati

• Approvvigionamento e implementazione più rapidi per workload di AI e dati

Questo riduce l’attrito, semplifica la gestione contrattuale e accelera l’ottenimento dei risultati.

Prospettive future: creare più valore con un’AI sicura e pronta per la produzione

Gemini 3 Pro e Gemini Flash 2.5 sono ora disponibili in preview all’interno di Cortex AI Functions, con integrazioni in arrivo a breve per Snowflake Intelligence e Cortex Agents. Mentre Gemini 3 continua a far avanzare lo stato dell’arte nel ragionamento multimodale, ad agenti e su orizzonti temporali estesi, Snowflake continuerà a portare queste funzionalità direttamente sui dati aziendali governati, consentendo ai clienti di implementare in modo sicuro la nuova generazione di agenti intelligenti di livello enterprise. 

Snowflake e Google Cloud consentono alle aziende di rendere operativa l’AI in modo sicuro, efficiente e su larga scala, trasformando i dati in sistemi intelligenti e automatizzati in grado di generare un reale impatto sul business.

Scopri di più sulla nostra collaborazione e inizia a utilizzare Gemini in Snowflake.

_{Affermazioni riferite al futuro}

_{Questo articolo contiene affermazioni riferite al futuro, incluse quelle relative a offerte di prodotto future, che non rappresentano un impegno a fornire tali offerte. Le offerte e i risultati effettivi potrebbero differire e sono soggetti a rischi e incertezze noti e non noti. Fai riferimento al nostro più recente modulo 10-Q per ulteriori informazioni.}