Snowflake Openflow revoluciona el movimiento de datos para la IA y la interoperabilidad

La promesa de la inteligencia artificial (IA) empresarial es tan seductora como difícil de alcanzar. Muchas de las empresas pioneras en adoptar la IA generativa han declarado que ya han observado mejoras significativas en torno a la eficiencia y un retorno de sus inversiones del 41 %, según los encuestados para nuestro informe El excepcional ROI de la IA generativa. Sin embargo, obtener un retorno de la inversión (return on investment, ROI) plantea muchos desafíos en torno a la preparación, la gestión y la calidad de los datos. Los persistentes problemas relacionados con la capacidad de respuesta, la escalabilidad y el tratamiento de los datos multimodales claramente obstaculizan la productividad, pero, lo que es aún más importante, dejan la IA práctica fuera de nuestro alcance.
Los flujos de integración heredados —rígidos y difíciles de adaptar, ampliar y escalar— requieren un número abrumador de herramientas para gestionarlos y un esfuerzo enorme para mantenerlos. Los datos acaban moviéndose a través de un laberinto de flujos fragmentados, lo que requiere una ingeniería elaborada para integrar datos de diversas fuentes y formas. Sin embargo, estos flujos pueden quedarse cortos.
Lo que los ingenieros de datos modernos necesitan es una solución radical, una plataforma que satisfaga todas sus necesidades de integración de datos, adaptable y ampliable, y, a la vez, más sencilla de gestionar y controlar.
Lo que necesitan está por fin aquí: presentamos Snowflake Openflow, un servicio de integración de datos multimodal abierto, ampliable y gestionado que facilita el movimiento de datos entre fuentes de datos y destinos. Openflow admite todos los tipos de datos —estructurados y no estructurados, por lotes y de transmisión— y tiene las claves de la IA empresarial, ya que permite un proceso de extracción, transformación y carga (extract, transform, load, ETL) fluido y revoluciona por completo el movimiento de datos en Snowflake.
Toda la integración de datos está unificada en una plataforma, con una extensibilidad e interoperabilidad ilimitadas para conectarse a cualquier fuente de datos. Openflow facilita cualquier arquitectura de datos, con fiabilidad y gobernanza empresariales, lo que permite a las empresas ampliar sus necesidades de integración con confianza. Nos complace anunciar que Snowflake Openflow ahora está disponible de forma general en todas las regiones comerciales de AWS con implementación de Bring Your Own Cloud (BYOC).
Un marco integral en torno a Snowflake Openflow
Para hacer realidad esta visión, Openflow se ha creado con una base sólida y componentes clave para una integración de datos moderna, que incluyen:
Apache NiFi de código abierto: En esencia, Openflow se basa en el marco de integración de datos OSS Apache NiFi, en el que confían miles de clientes empresariales. Openflow potencia Apache NiFi con una gobernanza, seguridad, flexibilidad de implementación y observabilidad listas para la empresa.
Implementación y tiempo de ejecución: Los clientes ejecutarán los conectores y flujos de Openflow en una implementación de Openflow. Los clientes podrán ejecutar en su propia nube privada virtual (virtual private cloud, VPC) a través de Bring Your Own Cloud (BYOC), disponible de forma general en AWS, o en Snowflake Snowpark Container Services (SPCS) (en vista previa privada), con el servicio de integración gestionado por Snowflake. Los clientes pueden tener varias implementaciones vinculadas al plano de control, cada una con diferentes casos de uso. Dentro de una implementación, los tiempos de ejecución pueden escalarse horizontalmente, admitir implementaciones multinodo y multiclúster, y establecer la resiliencia de la recuperación ante desastres.
Servicio y API de Openflow: El servicio y la API de Openflow se ejecutan en Snowflake como servicios gestionados, lo que permite a los clientes aprovisionar y gestionar flujos de datos fácilmente con una interfaz de usuario intuitiva. De esta forma, los clientes obtienen una experiencia de usuario unificada con observabilidad profunda, que incluye supervisión y alertas en tiempo real, visualización del grafo acíclico dirigido (Directed Acyclic Graph, DAG) e información del historial de actualizaciones.
Conectores de Openflow: Los conectores de Openflow están curados, gestionados y gobernados, y son seguros. Lee la documentación de Snowflake para encontrar conectores que estén disponibles de forma general y en vista previa. Además, los conectores de Openflow se pueden ampliar y personalizar fácilmente, y los usuarios avanzados de Openflow pueden crear sus propios flujos con los componentes básicos del procesador.

Innumerables opciones para integrar datos libremente
Con este servicio gestionado, Openflow aporta facilidad de uso, comodidad y seguridad al proceso de creación de integraciones. Esto ofrece la posibilidad de aprovechar casos de uso de integración, que incluyen:
Potenciar los procesos ETL para IA: Openflow conecta los datos empresariales a la IA con flujos de datos bidireccionales casi en tiempo real, independientemente de dónde resida un modelo o agente. En el caso de algunos competidores, la conexión a datos no estructurados puede estar fuera del alcance, lo que imposibilita la entrega de agentes de IA y la generación aumentada por recuperación (retrieval augmented generation, RAG). Openflow admite diversas estructuras de datos y requisitos, y mantiene permisos de usuario uniformes a medida que los datos pasan de un origen a un destino. En cumplimiento con la lista de control de acceso (Access Control List, ACL) al sistema de origen, Openflow tiene permisos de usuario uniformes con el origen. También incluye capacidades integradas para analizar y preprocesar los archivos no estructurados antes de escribir en Snowflake, aprovechando las capacidades nativas de Snowflake Cortex AI en una única plataforma.
Implementación híbrida en el patrimonio de datos: Openflow ofrece la flexibilidad de implementar flujos a través de la infraestructura gestionada de Snowflake o BYOC, lo que proporciona a los clientes un control total sobre dónde se ejecutan los flujos al tiempo que reduce la carga operativa, ya que ambas opciones son servicios gestionados. Los clientes ya no se ven obligados a sacrificar la facilidad de uso o el control.
Datos de transmisión con alto rendimiento y baja latencia: Openflow se conecta directamente a fuentes de transmisión, como Apache Kafka, Amazon Kinesis y Kafka Sink, lo que permite que los datos de transmisión fluyan a Snowflake y vuelvan a los sistemas de transmisión. Gracias a la nueva integración de Snowpipe Streaming con Openflow (en vista previa), la ingesta de transmisión ahora ofrece un rendimiento de 10 GB/s con una latencia de consulta de cinco segundos y una transformación en línea.
Facilitar la arquitectura abierta: Las plataformas de datos heredadas pueden ofrecer servicios de integración, pero a menudo son una caja negra y requieren limitarse a un único proveedor. Es difícil ampliar los flujos de integración de datos o trabajar con otras plataformas de datos. Openflow, por otro lado, está diseñado con la interconectividad en mente, lo que facilita una arquitectura abierta e interoperable. Los usuarios pueden mover los datos a los data lakes y lakehouses que prefieran y adaptarse fácilmente a los nuevos estándares del sector, como Apache Iceberg.
Openflow libera el movimiento de datos con cientos de conectores listos para usar y personalizaciones fácilmente ampliables, lo que simplifica la integración de datos diversos en una plataforma. La amplia gama de fuentes de datos incluye Box, Google Ads, Microsoft Dataverse, Microsoft SharePoint, Oracle, Proofpoint, Salesforce, ServiceNow, Slack, Workday, Zendesk y muchas más. Por ejemplo, Snowflake se ha asociado con Oracle para ofrecer una solución de alto rendimiento, escalable y rentable con la que replicar la captura de cambios en los datos (Change Data Capture, CDC) de las bases de datos de Oracle en Snowflake.
Openflow se basa en la interoperabilidad y la escalabilidad, y está listo para evolucionar con cualquier caso de uso, especialmente aquellos que admiten la IA. Por último, Openflow incluye funciones de simplicidad, control, observabilidad, así como de seguridad y gobernanza empresariales.
“Nuestro objetivo es ofrecer experiencias fluidas y basadas en datos a nuestros clientes, y Snowflake Openflow es un pilar fundamental para hacerlo realidad”, afirma David Libesman, SVP & GM of Data & Analytics de Workwave. “En concreto, tenemos cientos de bases de datos de SQL Server. Openflow facilitará la replicación de datos en varias nubes y regiones. Pero también estamos entusiasmados con lo que puede ofrecer respecto a la IA y cómo nos preparará para el futuro. Es la solución de ETL que impulsará la próxima generación de nuestros productos y servicios”.
“Nuestra misión en Securonix es liderar la evolución de la ciberdefensa mediante la inteligencia de seguridad basada en datos. El conector de Snowflake Openflow para Kafka nos permitirá establecer la estructura de procesamiento de datos avanzada necesaria para llevar a cabo transformaciones sofisticadas en curso sobre datos a gran velocidad y enrutar eventos dinámicamente a distintas tablas de Snowflake. Por tanto, los datos más relevantes, enriquecidos contextualmente informan de inmediato a nuestro potente sistema de analíticas de seguridad, lo que permite que nuestros clientes detecten, investiguen y neutralicen amenazas en tiempo real”.
Venkat Kotla
Las infinitas posibilidades son realmente electrizantes, ya que nuestros partners innovadores están listos para aprovechar el poder de Openflow. Estamos orgullosos de compartir la emoción de nuestro amplio ecosistema con más de 30 partners de lanzamiento en todo el mundo. Juntos, estamos listos para ofrecer la enorme oportunidad y valor que Openflow puede aportar a nuestros clientes.
Introducción a Snowflake Openflow

Snowflake ha colaborado con partners de implementación de todo el mundo para que los clientes puedan ponerse en marcha con Snowflake Openflow.
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Declaraciones prospectivas
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