Snowflake para
DATA ENGINEERING
Flujos potentes y fiables con la facilidad y el rendimiento de Snowflake.
VÍDEO DE DESCRIPCIÓN GENERAL:
Data engineering para lograr rendimiento, sencillez y fiabilidad
Introduce, transforma y distribuye fácilmente todos tus datos para obtener información más exhaustiva de forma más rápida. Con Snowflake, los ingenieros de datos pueden dedicar poco o nada de tiempo a gestionar la infraestructura, evitar la planificación de la capacidad y la gestión de la simultaneidad, y centrarse en crear flujos de datos fiables y listos para la empresa.
Por qué Snowflake
para data engineering
Acceso rápido a los datos con un ecosistema abierto
Colabora en Data Cloud con acceso a un ecosistema de datos abierto con transmisión de datos y datos por lotes, estructurados y no estructurados, todo ello en una única plataforma.
Rendimiento y fiabilidad a escala
Ejecuta flujos de datos listos para la empresa con escalabilidad casi instantánea y prácticamente sin contención de recursos, gracias al motor de rendimiento elástico.
Flujos de datos radicalmente sencillos
Simplifica y elimina los flujos innecesarios con una infraestructura inteligente, automatización de flujos y capacidad de programación de datos.
CÓMO POSIBILITA SNOWFLAKE
LA DATA ENGINEERING
MODERNA
Creación de lotes y transmisión de flujos de datos con un ecosistema de datos abiertos
Las aplicaciones modernas basadas en datos no pueden esperar a los datos. Snowflake gestiona la ingesta de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados tanto continuos como por lotes.
- Accede a datos listos para consultarse en Data Cloud.
- Obtén compatibilidad nativa para datos semiestructurados y no estructurados en una única plataforma.
- Introduce datos sin servidor con Snowpipe y Snowpipe Streaming (en vista previa privada) para flujos de datos en tiempo real.
- Simplifica la captura de datos de cambio (CDC) con los flujos y las tareas de Snowflake.
- Solo tienes que cargar datos y ejecutarlos con detección automática de esquema y disponibilidad instantánea de los datos.
Rendimiento adaptado a necesidades de transformación personalizadas
Las soluciones tradicionales requieren períodos específicos para ejecutar los flujos. Snowflake cuenta con una arquitectura única para ofrecer un procesamiento multiclúster con aislamiento de recursos para cada workload en una plataforma segura y gobernada.
- Mantén el rendimiento en un número casi infinito de workloads simultáneos gracias a la arquitectura de datos compartidos multiclúster de Snowflake.
- Usa el motor de rendimiento elástico de Snowflake para procesar workloads de transformación de datos.
- Paga solo por lo que uses, optimizando el precio y el rendimiento del flujo, y adaptando al instante el tamaño de los clústeres de procesamiento dedicados.
- Aumenta o reduce la capacidad de una cantidad casi infinita de recursos de procesamiento con tan solo unos clics.
- Gana confianza con los sólidos y coherentes protocolos de gobernanza y seguridad de Snowflake.
Simplificación de la arquitectura y de la transformación de datos
Agiliza el desarrollo y la gestión de flujos con Snowflake, y dedica menos tiempo a la gestión de la infraestructura: di adiós a los flujos de datos innecesarios.
- Colabora y reúne a los usuarios con diferentes preferencias de codificación gracias al marco de desarrollo de Snowflake, Snowpark, y nuestra compatibilidad nativa con ANSI SQL.
- Diseña con Python (en vista previa pública), Scala y Java; amplía más funciones y ejecuta más rápido en Snowflake sin necesidad de sistemas de procesamiento adicionales.
- Crea flujos de datos resilientes con el esquema en lectura y sin necesidad de definir un esquema previamente.
- Permite otros workloads con Snowflake: data warehouse, data lake, unistore, collaboration, cybersecurity, data science & ML y applications.
- Comparte y consume datos gobernados en directo de forma fácil y segura, y hazlo en tiempo real.
- Automatiza los flujos de datos con funciones sin servidor.
Snowpark
Utiliza Python (en vista previa pública), Java o Scala con DataFrames conocidos y compatibilidad con funciones personalizadas para crear flujos potentes y eficaces, flujos de trabajo de aprendizaje automático (ML) y applications, y aprovecha el rendimiento, la facilidad de uso, la gobernanza y la seguridad que se obtienen al trabajar en Snowflake Data Cloud.
Testimonios de
clientes
Snowpark nos permitirá modernizar y consolidar nuestros flujos de data engineering, simplificar nuestra arquitectura con una transición sencilla desde Spark y permitir a nuestro equipo de data engineering seguir trabajando con su interfaz de desarrollo preferida, una API de DataFrame con una evaluación lenta, a pesar de los cambios en las plataformas subyacentes. Se trata de una solución beneficiosa para todos que acorta el tiempo para obtener información de nuestros clientes y, al mismo tiempo, permite que la gestión de los procesos sea más sencilla y barata para nosotros.
MOHIT SAUHTA
IT Architect Director
Ya no es necesario que sigamos utilizando Spark porque Snowflake es una base escalable, fiable y segura para nuestros casos de uso avanzados de inteligencia empresarial y data science... Nuestra arquitectura Spark no habría funcionado; tenemos que utilizar Snowflake.
PATRICK CALLINAN
Director of Insights and Data Science
La clave para nosotros [es que] permiten a nuestros partners empresariales tener el control de sus datos, a la vez que permiten que otras personas puedan acceder a ellos sin tener que moverlos y duplicarlos; así se evitan todos los problemas de latencia y duplicación que eso conlleva... En AT&T tenemos los datos al alcance de la mano.
Kate Hopkins
VP, Data Platforms
AMPLIO ECOSISTEMA
DE SOCIOS
Elige entre un amplio ecosistema de partners de integración de datos.
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