Innovación con IA y una colaboración fluida

Seamos realistas: si no estás pensando en cómo incorporar la inteligencia artificial (IA) a tus productos y procesos internos, sí lo están haciendo tus competidores —y clientes potenciales—. La capacidad de aprovechar rápidamente el potencial transformador de la IA puede marcar la diferencia entre el éxito en el mercado o el estancamiento. Y la clave para pasar de la experimentación con la IA a ofrecer un valor empresarial real reside en cómo se aprovechan los datos, en qué medida puedes compartirlos, encontrarlos, acceder a ellos, crear con ellos, monetizarlos y utilizarlos. 

Teniendo esto en cuenta, Snowflake tiene como objetivo redefinir cómo las organizaciones utilizan los datos y la IA con una gran cantidad de mejoras que faciliten la conexión y la colaboración con recursos externos y equipos internos, que amplíen tu plataforma de Snowflake con capacidades analíticas y de IA que antes estaban fuera del alcance, y que creen e implementen aplicaciones basadas en IA al tiempo que protegen los datos privados.

Eliminación de los obstáculos comerciales a la IA

Snowflake presenta nuevas funciones que eliminan los obstáculos comerciales y de integración para el uso de datos de terceros en aplicaciones de IA y sistemas de agentes. Estas innovaciones permiten a las empresas conectar y contextualizar fácilmente sus propios datos de primera mano con fuentes de conocimiento externas, incluidos datos estructurados y no estructurados, de una manera fiable.

Agentic Snowflake Native Apps en Snowflake Marketplace

Snowflake ahora es compatible con Agentic Snowflake Native Apps en Snowflake Marketplace, una nueva forma para los proveedores de desarrollar y ofrecer Snowflake Native Apps que hacen referencia a la API de Cortex Agent. Estos productos de agentes interoperables pueden ofrecer a ingenieros, científicos y otros profesionales de los datos una vía rápida para implementar y crear valor a partir de los agentes de IA. Los proveedores pueden crear Agentic Native Apps de terceros con datos preempaquetados, modelos de aprendizaje automático (machine learning, ML) entrenados previamente y LLM optimizados; las aplicaciones se pueden utilizar en Snowflake Intelligence o como un bloque de creación en otras aplicaciones de agentes creadas en Snowflake Cortex AI. 

Dado que las Agentic Native Apps se pueden llevar a los datos propios del cliente y ejecutarse en la instancia de Snowflake del cliente, no es necesario copiar ni mover datos para cosechar los beneficios de la IA agéntica. Esto permite a tus equipos incorporar rápidamente experiencias con agentes de terceros a sus aplicaciones, enriquecer las experiencias con agentes de Snowflake Intelligence y acelerar el desarrollo y la monetización de la IA. En los casos en que los proveedores deseen desarrollar Snowflake Native Apps para orquestar o ejecutar tareas, pueden aprovechar Snowflake Cortex Agents o colaborar con ellos. 

Cortex Knowledge Extensions y el uso compartido de modelos semánticos en Snowflake Marketplace

Snowflake Cortex Knowledge Extensions (con disponibilidad general próximamente) permite a tu organización hablar fácilmente con datos no estructurados de terceros procedentes de medios de comunicación y editores de contenido, como The Associated Press, Washington Post, USA TODAY Network, Packt, Stack Overflow y CB Insights, en asistentes de IA y sistemas de agentes directamente desde Snowflake Marketplace, al tiempo que se respeta la propiedad intelectual de los editores y los términos comerciales, y se fomenta una atribución adecuada. Explora todas las Cortex Knowledge Extensions ahora disponibles en Snowflake Marketplace y conversa con los documentos oficiales de Snowflake ahora a través de Cortex Knowledge Extension. Consulta la documentación de Snowflake.

Ahora los clientes de Snowflake también pueden integrar fácilmente conjuntos de datos internos listos para la IA o datos estructurados de terceros en sus asistentes de IA y sistemas de agentes con el uso compartido de modelos semánticos (en vista previa privada), lo que elimina la necesidad de dedicar tiempo y esfuerzo a la creación de modelos semánticos para los datos compartidos. Independientemente de si los datos los comparten propietarios de datos internos, proveedores de SaaS o proveedores de datos comerciales, tus equipos ahora pueden utilizar el lenguaje natural para “hablar con los datos” —incluidos los datos de proveedores como CARTO, CB Insights, Cotality Powered by Bobsled, Deutsche Börse, IPinfo y truestar— porque los proveedores ya han creado el modelo semántico para sus conjuntos de datos.

Con estas tecnologías de IA, no es necesario definir semántica adicional para incorporar esos datos en aplicaciones de Snowflake Cortex, como Snowflake Intelligence. Así es más fácil enriquecer los asistentes de IA y los sistemas de agentes con datos externos estructurados o no estructurados que normalmente estarían protegidos tras muros de pago para proteger la propiedad intelectual de los proveedores de datos.

Facilitar la compra e incorporación de productos de datos en Snowflake Marketplace

El programa Marketplace Capacity Drawdown se está ampliando, lo que ofrece a los clientes de Snowflake aún más flexibilidad en el uso de los créditos de Snowflake. Los clientes que cumplan los requisitos ahora pueden utilizar la capacidad contratada para comprar ofertas de partners de productos integrados del AI Data Cloud, como dbt, Immuta, Monte Carlo, Sigma, Matillion y otros. Al consolidar tus datos y el gasto relacionado con la IA en tu contrato con Snowflake, puedes evitar aprobaciones de presupuestos adicionales y la aprobación de proveedores, y acelerar el tiempo que se tarda en empezar a trabajar con las soluciones que necesitas. (Se aplican restricciones del programa; consulta la documentación para más detalles). 

Con la introducción de Offers en Snowflake Marketplace (en vista previa pública próximamente), los clientes de Snowflake también pueden negociar condiciones y precios personalizados específicos para las necesidades de su organización al comprar productos de partners en la plataforma. Offers también permite a más partners presentar sus soluciones en Snowflake Marketplace, al tiempo que mejora la facilidad de uso, los controles y la velocidad al cerrar acuerdos altamente negociados en Snowflake. 

Además, los proveedores de Snowflake Native App obtienen aún más opcionalidad en los modelos de monetización que se ofrecen. El modelo de uso + compromiso (próximamente en vista previa privada) simplifica las negociaciones de precios gracias a la alineación directa con el modelo de precios de Snowflake. El recargo basado en el tiempo de Snowpark Container Services (en vista previa pública próximamente) ajusta el precio al valor en función del uso del tiempo de los recursos subyacentes de Snowpark Container Services.

Mejora en el nivel de seguridad de Snowflake Native App y en la colaboración interoperable con privacidad aumentada

La seguridad es lo más importante para todos, y estamos tomando medidas para que sea fácil integrarla en todas las aplicaciones creadas en Snowflake. Nuestras últimas mejoras en Snowflake Native App Framework se diseñaron para mejorar la seguridad y la interoperabilidad.

La primera mejora se centra en la gestión de versiones de las aplicaciones. Para optimizar la gestión de versiones y la integración y desarrollo continuos (continuous integration/development, CI/CD), los proveedores ahora pueden aprovechar nuevas y potentes funciones: 

• Las implementaciones simultáneas de aplicaciones multiversión permiten una coexistencia fluida para despliegues graduales y pruebas A/B.

• La emisión de métricas personalizadas directamente desde el código de la aplicación proporciona una observabilidad mejorada.

• El modo de depuración de sesiones ofrece un control minucioso sobre los objetos y la ejecución de la aplicación, lo que simplifica la solución de problemas y el desarrollo.

Ahora los proveedores pueden implementar simultáneamente versiones de una aplicación disponibles de forma general y como versión preliminar para un cliente, lo que ayuda a facilitar las transiciones y las pruebas de las funciones. Esto ayuda a optimizar las pruebas de aceptación de los usuarios y simplifica el seguimiento del rendimiento y la solución de problemas, lo que proporciona una mayor observabilidad y acelera el desarrollo de aplicaciones fiables.

Los permisos de Snowflake Native App también se actualizan. Ahora los proveedores pueden configurar el acceso a sus aplicaciones más fácilmente, tanto para sí mismos como para los usuarios de las aplicaciones, mediante concesiones automatizadas de privilegios, controles de acceso basados en roles y operaciones de contexto de usuario. Estas capacidades ayudan a los equipos a reducir la complejidad de la configuración y evitar el aprovisionamiento adicional, se alinean con los modelos de seguridad del cliente y proporcionan acceso a objetos de base de datos con más detalle, todo ello al tiempo que se mantiene una sólida gobernanza administrativa. 

Los usuarios y desarrolladores de Snowflake Native Apps también obtienen una mejor observabilidad de las aplicaciones con la pestaña de métricas en Snowflake Trail. La pestaña de métricas muestra el uso de memoria y de CPU/GPU de las aplicaciones, así como los eventos clave de la aplicación, como fallos en el servicio, reinicios, actualizaciones e incluso métricas personalizadas registradas desde la aplicación. Todo esto facilita el seguimiento y la solución de problemas de rendimiento.  

Los clientes que utilizan Snowflake Native Apps de proveedores como Amdocs, Neo4J y NuSummit para la siguiente acción más recomendable o la detección de fraudes ahora pueden entrenar el modelo de la aplicación de forma segura utilizando sus propios datos. Al llevar el código y la IA a los datos, estos permanecen dentro de la instancia de Snowflake del cliente, lo que ayuda a reducir el riesgo de una brecha de seguridad y mejora la precisión de las predicciones.

Snowflake también facilita a los usuarios la identificación rápida de las Snowflake Native Apps que cumplen determinados requisitos de cumplimiento con la introducción de la acreditación del cumplimiento. Hemos ampliado nuestra fiabilidad entre nubes, ya que la integración de Snowflake Native App Framework en Snowpark Container Services ya está en vista previa pública en Google Cloud Platform. Nuestro apoyo a los principales proveedores de plataformas de nube ayuda a los clientes a reducir el riesgo de interrupciones regionales al utilizar aplicaciones y productos de datos de terceros: gracias a la capacidades de conmutación por error de Snowflake, las aplicaciones pueden seguir funcionando y, al tiempo, minimizar el riesgo de tiempo de inactividad. 

Democratización del acceso a los datos sin comprometer su privacidad

Poner los datos a disposición de más personas —preservando la privacidad— es una herramienta valiosa para impulsar el progreso y fomentar la innovación. El compromiso de Snowflake es lograr que la colaboración interna y entre organizaciones sea fluida y sencilla ayudando a los empleados a encontrar, utilizar y compartir los recursos de datos que necesitan sin tener que hacer malabares.

Las Snowflake Data Clean Rooms se han convertido en una herramienta esencial para reunir de forma segura los datos de varios partners y fomentar la colaboración, al tiempo que protegen la propiedad intelectual y los activos. El sector de la publicidad en particular ha adoptado estos espacios de colaboración, pero la medición de anuncios sigue fragmentada, sobre todo con el auge de los medios en streaming. Los anunciantes y editores tienen dificultades con el seguimiento y la atribución en varias plataformas y se enfrentan a una visibilidad limitada del rendimiento de las campañas.

Para hacer frente a estos desafíos, Snowflake impulsa la innovación continua en las data clean rooms al habilitar un entorno de colaboración unificado y respetuoso con la privacidad adaptado a las necesidades de la medición de anuncios. Esta función de orquestación se integra en las data clean rooms de Snowflake para conectar a editores de medios, anunciantes y partners de medición en un entorno neutral y flexible en el que pueden compartir datos y realizar mediciones personalizadas de forma segura. 

Al eliminar la necesidad de soluciones rígidas y únicas, este enfoque ofrece a los participantes la flexibilidad de gestionar los registros de anuncios, definir una lógica de medición personalizada y acceder a información coherente en tiempo real. Esto permite a los participantes realizar mediciones de anuncios escalables y respetuosas con la privacidad, y optimizar las campañas con precisión.

Snowflake Horizon Catalog también facilita aún más a los clientes la obtención de valor a partir de datos confidenciales. El primer paso es la detección, que hemos optimizado a través de mejoras en Horizon Universal Search que aceleran y simplifican el proceso de búsqueda de los datos, las aplicaciones y los productos de IA que necesitas. Horizon Discovery pronto incluirá la detección de datos de terceros, lo que ayudará a los usuarios a encontrar y explorar activos externos sin salir de la plataforma de Snowflake.

Mientras tanto, los gobernadores de datos ahora pueden permitir la detección segura de datos confidenciales con la introducción de un flujo de trabajo de solicitud de acceso en Snowflake Internal Marketplace. Los equipos de datos que carecen de los privilegios necesarios pueden simplemente mirar el perfil personalizado de un producto de datos y solicitar acceso, lo que no solo fomenta el uso eficiente de los activos de datos entre organizaciones, sino que también facilita la colaboración basada en datos.

Gracias a la disponibilidad general de Egress Cost Optimizer, Snowflake hace que el data sharing global sea más eficiente y rentable. Esta función ayuda a los proveedores de datos a aumentar la disponibilidad de sus datos en todo el mundo, reducir los costes operativos y obtener un mayor control sobre los costes del data sharing interregional a medida que amplían las iniciativas en las organizaciones y los ecosistemas empresariales.

Siguientes pasos

¿Deseas obtener más información sobre estas mejoras de Snowflake y cómo pueden ayudarte a crear e implementar aplicaciones más rápido, conectarte a recursos externos y ampliar tus capacidades de Snowflake? Empieza aquí:

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Declaraciones prospectivas

Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluidas las declaraciones relativas a nuestras futuras ofertas de productos, que no implican que nos comprometamos a proporcionar ninguna oferta de producto. Los resultados y las ofertas reales pueden diferir y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Consulta nuestro Formulario 10-Q más reciente para obtener más información.