El servicio totalmente gestionado de Snowflake siempre ha sido mucho más que sólo una solución sin servidor

A medida que las analíticas se adentran en la era de la IA empresarial, los requisitos de los clientes de contar con una plataforma sólida que sea fácil de usar, esté conectada y sea fiable para sus necesidades de datos actuales y futuras no cambian.  

El “cómputo sin servidor” ha permitido a los clientes utilizar las capacidades de la nube sin necesidad de aprovisionar, implementar ni gestionar recursos de hardware o software. Snowflake ha adoptado la tecnología sin servidor desde nuestra fundación en 2012, con clientes que proporcionan su código para cargar, gestionar y consultar datos y nosotros nos encargamos del resto. Con algunas plataformas sin servidor, los clientes todavía tienen que combinar servicios dispares de un solo proveedor o de varios proveedores, por ejemplo, si el cómputo lo gestiona el proveedor, pero el almacenamiento no. 

Además, la mayoría de los proveedores necesitan tiempo y recursos valiosos para poner en marcha y detener clústeres, realizar actualizaciones disruptivas, refactorizar código o incluso migrar a nuevas ediciones para acceder a funciones como capacidades sin servidor y mejoras de rendimiento. A pesar de que la mayoría cuenta con funciones de seguridad y gobernanza, es posible que estas requieran que el cliente integre varios servicios para proporcionar una solución completa o, lo que es peor, que no estén disponibles en versiones anteriores del producto, lo que obliga a realizar actualizaciones. El problema se agrava para los clientes con implementaciones entre regiones y entre nubes, especialmente cuando hay riesgos potenciales de una interrupción o un desastre. Por último, las empresas han colaborado históricamente utilizando tecnologías heredadas e ineficientes que requieren la recuperación de archivos de servidores FTP, API scraping y flujos de datos complejos. Estos procesos eran costosos y lentos, y también introducían riesgos de gobernanza y seguridad, ya que una vez que se migran los datos, los clientes pierden todo el control. Como resultado, los datos solían infrautilizarse. Algunos proveedores utilizan un modelo de uso compartido federado, que puede funcionar en algunas situaciones, pero puede dar lugar a una baja predictibilidad y control de los costes.

Snowflake, por otro lado, no solo es una solución sin servidor desde nuestra fundación, sino que también proporciona un servicio totalmente gestionado que es realmente fácil, está conectado a tu patrimonio de datos y es de confianza para miles de clientes.   

Snowflake es fácil 

Las organizaciones siempre tuvieron que diferenciarse acelerando el tiempo de valorización mediante la gestión y escalabilidad integrales de los datos; el paso a la IA requiere aún más estas necesidades. Disponer de una plataforma que facilite la implementación de innovaciones como la IA generativa es imprescindible. 

En un contexto en el que las organizaciones se apresuran a obtener todo el valor empresarial posible de los datos y la IA, los presupuestos también están siendo objeto de un minucioso escrutinio. Las organizaciones se ven constantemente obligadas a hacer más con menos, por lo que necesitan una solución económica con controles de costes fáciles de usar. 

El servicio totalmente gestionado de Snowflake se encarga de la gestión de la plataforma y aporta IA a tus datos a la vez que ofrece un motor en constante mejora con gestión de costes integrada para optimizar continuamente el valor para los clientes. Incluye las siguientes funciones: 

• Administración automatizada: Con Snowflake, solo son necesarios unos ajustes mínimos y simplemente funciona al instante. El uso continuo requiere poco para ajustar u optimizar, y las tareas de mantenimiento, como la ejecución de comandos vacuum y otras tareas de mantenimiento, se realizan en segundo plano sin esfuerzo ni impacto para el cliente. Esto tiene un efecto significativo en el coste total de propiedad (TCO), lo que ayuda a ahorrar un valioso tiempo de administración y, por lo tanto, costes, que ahora se pueden reasignar al lanzamiento de nuevos productos y a completar los proyectos de datos más rápido.

• Escalabilidad instantánea: Con un servicio totalmente gestionado como Snowflake, hay un grupo de recursos de reserva que permite una escalabilidad instantánea. Dado que estos recursos se ejecutan en la nube privada virtual (VPC) del proveedor, se pueden compartir con todos los clientes de esa región para permitir una ampliación o reducción sencilla de los recursos. Con un servicio gestionado por el cliente, los clientes ejecutan el cómputo en su propia tenencia, por lo que si quieren un grupo de reserva, tienen que pagar por él, lo que frustra el propósito de la elasticidad basada en la nube. En la mayoría de las plataformas gestionadas por el cliente, se produce un retraso en añadir o quitar capacidad, ya que el cliente tiene que gestionar la instancia, cargar el software y unirlo al clúster, algo que ocurre al instante con Snowflake.

• Actualizaciones sin interrupciones: Snowflake gestiona todas las actualizaciones y parches de las versiones de software, sin interrupciones para el cliente. Nos encargamos de planificar, ejecutar y verificar las actualizaciones mediante un proceso continuo sin tiempo de inactividad. Esto también significa que todos los clientes se ejecutan en el mismo software con las mismas capacidades. Cuando lees la documentación de las ofertas de plataforma como servicio (PaaS), a menudo verás referencias a funciones que no se admiten en ciertas versiones del servicio, junto con ventanas de actualización para el mantenimiento planificado. Nada de esto es un problema con Snowflake.

• IA integrada: Snowflake lleva la IA a los datos de nuestros clientes y pueden utilizar modelos como Snowflake Arctic y Claude de Anthropic para tareas como el procesamiento de textos, el análisis de sentimientos y los resúmenes personalizados con Snowflake Cortex AI, las capacidades de IA generativa de Snowflake. Pueden acceder a varias interfaces de desarrollo con código, también a las que usan SQL y Python, y a Snowflake AI & ML Studio para desarrollar sin código. Cortex AI también ha permitido crear un conjunto de productos de IA generativa que incluye Snowflake Copilot —un asistente basado en IA que ayuda a completar tareas en Snowflake— y Document AI, una familia de servicios que utiliza el aprendizaje automático (ML) para comprender los datos y extraerlos de distintos tipos de documentos.

• Visibilidad, control y optimización de costes mediante una interfaz fácil de usar: La interfaz de gestión de costes de Snowflake incluye información general sobre cuentas y organizaciones para llevar un seguimiento sencillo del gasto y las métricas de uso, como las consultas más costosas, con más detalles. También muestra cómo cambia el valor de un crédito de Snowflake con el tiempo. Los clientes también pueden controlar el gasto de Snowflake en la interfaz a través de monitores de recursos para establecer límites en el uso de créditos, recibir notificaciones y tomar medidas en almacenes virtuales que se acerquen o superen los límites especificados. Budgets es otra función de la interfaz que ayuda a controlar el gasto, en la que los clientes pueden especificar un límite de gasto a nivel de cuenta o para una agrupación personalizada de recursos que consumen créditos y recibir notificaciones cuando se prevé que se sobrepasarán. Además, la información sobre costes de la interfaz presenta oportunidades de ahorro, como tablas grandes que no se han consultado recientemente, para ayudar a optimizar el uso de recursos. 

• Mejoras automáticas del rendimiento: Snowflake implementa automáticamente mejoras de rendimiento periódicas en los tiempos y el procesamiento de consultas de las que los clientes pueden beneficiarse sin tener que realizar ninguna acción. Estas mejoras en el rendimiento de Snowflake que han experimentado los clientes reales a lo largo del tiempo se pueden monitorizar de forma regular con el Snowflake Performance Index (SPI). De hecho, en los últimos 26 meses, Snowflake ha mejorado la duración de las consultas en un 40 %.

Snowflake está conectado 

Los equipos de datos y los desarrolladores dedican innumerables horas a crear infraestructura para copiar y mover datos. Este desafío se ve agravado por el aumento del volumen de datos, el escrutinio normativo y el hecho de que no todos los datos necesarios se encuentran en una sola organización. Para maximizar la información y el valor empresarial de los datos, los equipos deben colaborar de forma rápida y sencilla con ellos, no solo con otras personas de su organización, sino también con sus partners, proveedores o incluso clientes. Y cuando identifican un producto de datos que desean adquirir de un tercero, deben ser capaces de evaluar, pagar e integrar fácilmente ese producto. 

Para seguir siendo ágiles y tener la flexibilidad de utilizar las mejores herramientas para diferentes flujos de trabajo, los clientes no deben depender de un proveedor o tecnología específicos. En su lugar, deben diseñar sus ecosistemas de datos en torno a formatos de datos abiertos e interoperables para que varios motores de consulta y transformación puedan operar con los mismos datos sin ingesta ni traducción. 

En el centro de Snowflake se encuentra nuestro ecosistema de datos enriquecidos, habilitado por nuestro data sharing sin ETL e interoperabilidad con formatos de tablas abiertas, para ayudar a los clientes a maximizar el valor de todos sus datos, aplicaciones y modelos:

• Data sharing fluido: Snowflake fue pionera en el data sharing que respeta la privacidad sin mover datos a través de una tecnología moderna basada en el control de acceso que abarca regiones y nubes. Estas capacidades de uso compartido se han ampliado para incluir la integración sin copias de aplicaciones SaaS e incluso admiten modelos de ML y extensiones de conocimiento para ampliar las capacidades de Snowflake Cortex Search y Snowflake Intelligence. 

• Colaboración interna y externa seguras: Con Snowflake, los clientes pueden encontrar paneles, hojas de trabajo, datos, modelos, aplicaciones y documentación y acceder a ellos fácilmente dentro y fuera de su organización con Universal Search. También pueden explorar e integrar datos, aplicaciones y productos de IA de otros equipos dentro de su organización, a través del Marketplace interno, o de más de 680 partners y proveedores de más de 18 categorías a través de Snowflake Marketplace. Los clientes pueden acelerar la adquisición de datos y aplicaciones con la capacidad de compra directa a través de Snowflake Marketplace e incluso pueden utilizar los compromisos de capacidad de Snowflake existentes. 

• Almacenamiento interoperable: Snowflake permite a sus clientes acceder a datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y procesarlos fácilmente, sin silos ni retrasos. Las automatizaciones y optimizaciones únicas cuentan, por defecto, con cifrado, compresión de almacenamiento integrada y proporcionan acceso rápido a los datos, incluso cuando hablamos de petabytes. Gracias a la flexibilidad de Snowflake, las empresas pueden implementar un amplio abanico de patrones arquitectónicos, como data lakes, almacenes de datos, data lakehouses o data meshes. La compatibilidad con los datos on-premise y los formatos de tabla abiertos, como Apache Iceberg, incrementan el valor que Snowflake aporta al patrimonio de datos de una organización.

Snowflake es fiable

La seguridad, la gobernanza y la continuidad del negocio integrales han sido primordiales en los últimos años, pero a medida que las empresas incluyen casos de uso de IA más nuevos y crean data fabrics y data meshes en diferentes regiones y nubes, la confianza se vuelve aún más crítica. 

El servicio totalmente gestionado de Snowflake ofrece una confianza empresarial y lista para usar con seguridad, gobernanza y continuidad del negocio/recuperación ante desastres unificadas entre regiones y nubes:

• Snowflake Horizon Catalog listo para usar: Gracias a Snowflake Horizon Catalog, los administradores de seguridad y Chief Information Security Officers pueden implementar controles de acceso uniformes entre nubes, así como descubrir y resolver rápidamente riesgos de seguridad entre nubes. Mientras tanto, los administradores y gobernadores de datos pueden aplicar fácilmente protecciones de gobernanza integradas y probadas a contenido confidencial, mientras que los equipos de datos pueden buscar, detectar, acceder y compartir rápidamente datos gobernados, aplicaciones y modelos de todo su ecosistema para impulsar una colaboración que preserve la privacidad. Las capacidades avanzadas de Horizon Catalog incluso se pueden ampliar a Apache Iceberg™ Tables creadas por cualquier otro motor compatible en Snowflake Open Catalog, una vez que estas tablas se integran y sincronizan con Snowflake. 

• Continuidad del negocio y recuperación ante desastres listas para usar: Snowflake permite a los clientes proteger fácilmente las cuentas y los conjuntos de datos esenciales para mantener la continuidad del servicio. Proporcionamos replicación y sincronización fluidas de bases de datos, cuentas, flujos y mucho más desde un solo lugar, entre regiones y nubes, para obtener resiliencia, durabilidad y conmutación por error en un evento imprevisto o por elección en función de los cambios en la estrategia empresarial.

La potencia de la plataforma de Snowflake

A muchos compradores empresariales les cuesta elegir la plataforma de datos adecuada para satisfacer sus necesidades, y se centran únicamente en las características y las diferencias de precios para tomar su decisión. Sin embargo, comparar un servicio totalmente gestionado con uno gestionado por el cliente —incluso uno que no tiene servidor— se complica si se tiene en cuenta el valor de todas las automatizaciones y capacidades listas para usar que se tratan aquí. Con un servicio gestionado por el cliente, las organizaciones deben prever la planificación, implementación y gestión de estas capacidades por sí solas, por lo que, al calcular el TCO, deben tener en cuenta todo el tiempo, esfuerzo y coste incrementales necesarios para contratar, entrenar y dedicar recursos para gestionar estas capacidades; recursos que, de lo contrario, se podrían emplear en lanzar productos y completar proyectos de datos más rápido. Estos costes adicionales a menudo hacen que el coste total de operar soluciones gestionadas por el cliente sea mucho mayor que el de un servicio totalmente gestionado.

En comparación, Snowflake tiene más de una década de experiencia ofreciendo un servicio totalmente gestionado que se ha creado pensando en la facilidad de uso, la conectividad y la confianza para ayudar a nuestros clientes a prepararse para cualquier cambio tecnológico que se les presente. Nuestros clientes, Pfizer y OM1, nos explican cómo Snowflake ha revolucionado sus necesidades de datos e IA:

“Snowflake ha sido estratégica para simplificar nuestra base para los datos. Nos permitió resolver problemas de simultaneidad y silos de datos a escala empresarial. Es fácil de usar, no hay mantenimiento y la administración de bases de datos se reduce drásticamente. Nos da una funcionalidad que no podemos conseguir en ningún otro lugar, y nos cuesta menos... Ahora, cuando diferentes unidades de negocio necesitan compartir datos, todo se hace en un único lugar seguro y de confianza. Snowflake ha contribuido de forma clave a ayudarnos a llevar a cabo One Pfizer”.

—Steve Ring, Director of Enterprise Database Solutions de Pfizer

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“Nuestra misión era simplificar todo nuestro ecosistema. Habíamos movido nuestros datos a Snowflake, pero teníamos un complejo ecosistema de cómputo repartido entre AWS, Databricks y software personalizado. Aunque este sistema funcionaba, conllevaba unos costes y gastos generales bastante elevados. Desde el punto de vista empresarial, todo gira en torno a la eficiencia. Queremos que nuestros ingenieros de datos dediquen su tiempo a innovar y resolver problemas difíciles, no a mantener las plataformas. Para simplificar su ecosistema, OM1 trasladó su procesamiento de datos de su plataforma anterior a Snowflake, obteniendo una mayor eficiencia, ahorro de costes y rendimiento en el proceso”.

—Eric Schrock, CTO, OM1

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