Soluciones para sectores concretos

Cómo los líderes del sector de los servicios financieros y la fabricación aceleran los resultados empresariales con datos e IA

Alrededor del 70 % de las organizaciones están explorando o implementando activamente casos de uso de large language models (LLM), pero menos de un tercio de los experimentos de IA generativa han logrado entrar en producción. ¿Un obstáculo común? La incapacidad de acceder a los datos y aprovecharlos es fundamental para ejecutar aplicaciones de inteligencia artificial (IA) de forma eficaz.

Los eventos virtuales Accelerate 2025 de Snowflake profundizan en los desafíos y la infinidad de oportunidades que ofrece la IA. Estos eventos virtuales específicos del sector son ideales para profesionales y líderes que quieren aprender a superar los obstáculos de implementación de datos e IA, escalar la IA con confianza y lograr resultados empresariales exitosos. 

En las sesiones se destacarán las últimas tendencias del sector, casos de uso innovadores e iniciativas para crear una estrategia empresarial ganadora en materia de datos e IA con el retorno de la inversión (ROI) a la cabeza. Expertos, clientes y partners de Snowflake proporcionarán información estratégica y consejos prácticos para optimizar una estrategia de IA, demostraciones de casos de uso clave y prácticas recomendadas.

Los primeros eventos Accelerate son los dedicados a los sectores de los servicios financieros y la fabricación, en colaboración con Amazon Web Services (AWS). 

 

Motivos para asistir a Accelerate Financial Services

Accelerate Financial Services tiene lugar el jueves 6 de marzo a las 11:00, hora del Pacífico. Este evento virtual mostrará cómo las principales organizaciones de servicios financieros están acelerando los resultados empresariales y tecnológicos con Snowflake AI Data Cloud.

Con el tema “Cómo diseñar para los datos y la IA para obtener ROI”, Accelerate Financial Services llevará a los asistentes a través del ciclo de vida integral de los datos, desde la ingesta de datos y la creación de flujos de datos modernos hasta la obtención de información de datos de autoservicio, así como el descubrimiento y la arquitectura para el éxito de la IA.

“Al comenzar este año, hemos percibido un enfoque mucho más comedido respecto a la IA. Los clientes están asegurándose de que los cimientos de los datos estén bien establecidos. Ahora se preguntan: ¿cuál es el valor para el negocio, el ROI de estas soluciones? Y, en el furor inicial por aprovechar la IA generativa, ¿están impulsando una trayectoria mejorada para el cliente y generando los ingresos esperados?” — Lorraine Knerr, Global Head of Generative AI and Data Solutions, Architecture and Strategy, AWS

Los asistentes escucharán directamente a ejecutivos del sector, aprenderán prácticas recomendadas de historias de éxito de clientes y verán demostraciones de productos en directo, tanto de casos de uso de datos como de IA. 

Los aspectos más destacados de la agenda incluyen oportunidades para: 

  • Obtener información de líderes del sector: Expertos de Capital One, Northwestern Mutual y AWS analizan los obstáculos y las oportunidades que los ejecutivos de los servicios financieros deben tener en cuenta al diseñar una estrategia empresarial de datos e IA que se ajuste a los objetivos empresariales a largo plazo. 

  • Descubrir prácticas recomendadas para modernizar los flujos de datos: Descubre cómo organizaciones como DTCC (Depository Trust & Clearing Corporation) y Clover están utilizando Snowflake para modernizar su pila de datos. Conoce casos de uso implementados, como analíticas de transacciones e informes comerciales. Y obtén más información sobre los resultados clave, como la reducción de los costes de la plataforma, la complejidad y las interrupciones, que se derivaron de la migración a Snowflake. 

  • Explorar casos de uso de datos e IA avanzados: 2025 es el año de la convergencia de los datos y la IA. Descubre cómo las organizaciones garantizan el acceso al tipo de datos adecuado para potenciar los casos de uso de IA, al tiempo que aprovechan la IA para mejorar y aumentar la eficiencia de estos. Y vea una demostración de IA para la automatización de reclamaciones que optimiza un flujo de trabajo muy manual y que consume mucho tiempo, relacionado con los datos no estructurados. 

  • Conocer las prácticas recomendadas para aprovechar el AI Data Cloud: Vea cómo los expertos de Snowflake en el sector financiero demuestran cómo los clientes simplifican la base para los datos, redefinen las estrategias de IA pensando en el ROI y crean casos de uso de IA y datos comerciales e internos de gran repercusión.

Inscríbete ya en Accelerate Financial Services

Motivos para asistir a Accelerate Manufacturing

Accelerate Manufacturing tiene lugar el jueves 27 de marzo a las 11:00, hora del Pacífico. Este evento virtual mostrará cómo las principales organizaciones de fabricación impulsan la eficiencia operativa, la resiliencia de la cadena de suministro y la innovación de productos con Snowflake AI Data Cloud.

Los asistentes aprenderán sobre casos de uso reales, conocerán historias de éxito de clientes y descubrirán las últimas innovaciones en IA y ML que permiten a los fabricantes escalar de forma más inteligente, rápida y segura. 

Los aspectos más destacados de la agenda incluyen oportunidades para descubrir:

  • Información de líderes del sector: Únete a los líderes del sector de Snowflake, AWS y Deloitte que comentarán los desafíos y las oportunidades que moldean el futuro de la fabricación. Descubre las estrategias de los expertos para lidiar con los cambios en el sector y cómo Snowflake AI Data Cloud puede ayudar a los fabricantes a obtener información, aumentar la eficiencia y escalar la transformación digital.

  • Calidad y eficiencia con la IA: Descubre cómo los fabricantes aprovechan la IA para optimizar los procesos de producción, mejorar el control de calidad y optimizar las operaciones. Escuche a los expertos de HighByte hablar sobre las prácticas recomendadas y cómo sus soluciones basadas en IA, gracias a Snowflake, están transformando el rendimiento de las plantas de producción y ofreciendo resultados empresariales cuantificables.

  • Cadenas de suministro resilientes y eficientes: Descubre cómo los fabricantes colaboran con Snowflake y aprovechan las soluciones de Blue Yonder basadas en Snowflake para optimizar el data sharing, mejorar la visibilidad de la cadena de suministro y la toma de decisiones. Descubre cómo GXO Logistics, cliente conjunto, está creando cadenas de suministro más resilientes y eficientes, con resultados empresariales significativos.

  • El valor de los datos: Descubre cómo los fabricantes colaboran con Snowflake y Mendix para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro, democratizar el acceso a los datos y optimizar el desarrollo de aplicaciones. Descubre métodos probados para escalar la transformación digital e impulsar la colaboración entre equipos mediante herramientas basadas en IA.

Acerca de la colaboración entre Amazon Web Services y Snowflake

AWS y Snowflake posibilitan una estrategia unificada de datos e IA, lo que ayuda a las organizaciones a ingerir, transformar y compartir datos a escala e impulsa workloads críticos en analíticas, ingeniería de datos, IA y desarrollo de aplicaciones. Con una infraestructura totalmente gestionada, las empresas obtienen simplicidad, escalabilidad y gobernanza, y a la vez que aprovechan los servicios de IA integrados y las capacidades de colaboración en tiempo real. Las organizaciones hacen más con sus datos y obtienen información basada en IA más rápido con Snowflake y AWS. 

Obtén más información sobre cómo colaboran Snowflake y AWS.

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Modelo de la IA para los servicios financieros: cómo preparar su organización para la IA empresarial

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