レポート
Snowflake Named a Leader in Data Clean Rooms for Marketing and Advertising by IDC MarketScape
レポートの抜粋をダウンロードして、IDC MarketScapeがSnowflakeをさまざまなカテゴリーのリーダーに選定した理由をご確認ください。
業界別ソリューション
広告・メディア・エンターテイメント向けAIデータクラウド
データサイロを解消し、複雑さを克服して、広告・メディア・エンターテイメントのランドスケープ全体にわたってセキュアなデータコラボレーションを維持できます。オーディエンス体験をパーソナライズし、データガバナンスとプライバシーを維持する、オープンで相互運用可能なエコシステムを活用します。
Snowflakeを使用してデータをモビライズしている主要なメディアブランド
概要
エンタープライズデータとAI戦略のモダナイゼーション
世界最大最級のメディア、エンターテイメント、広告企業は、Snowflakeによってデータアクセスの簡素化、セキュアなデータコラボレーション、高度なMLやアナリティクスの強化、エージェント型AIアプリケーションの展開を実現しています。
データとAIの戦略を容易に実現
データタイプやクラウドを横断して統合されたフルマネージドのシングルプラットフォームにより、ワークフローを合理化し、ビジネスクリティカルなユースケースを強化し、さらに新たな商用戦略を明らかにすることができます。
メディアエコシステムへの接続
パブリッシャー、広告テクノロジープロバイダー、マーケティングテクノロジープロバイダー、トップクラスのデータソリューション企業などとシームレスに連携して、新たなオーディエンスインサイトを明らかにし、キャンペーンパフォーマンスを最適化し、コンテンツをより効果的に収益化できます。
Snowflakeを信頼して、最も価値のある資産としてのデータを保護
組み込みのポリシー、アクセス制御、エンドツーエンドのオブザーバビリティにより、Snowflakeのセキュリティ境界内でAIと大規模言語モデルを使用して、自信を持ってイノベーションを推進できます。
ユースケース
オープンで相互運用可能なエコシステムの構築
広告価値の向上
パーソナライズされたプライバシー保護キャンペーンで広告の価値を向上
セキュリティ機能とAIを活用したコラボレーション機能、Snowflakeデータクリーンルームを通じて、ビジネスユーザーと技術ユーザーの双方が、機密データを扱うパートナーや顧客と連携できます。
独自のインサイトの獲得
AIの力でオーディエンスエンゲージメントを向上
構造化データ、非構造化データ、半構造化データからオーディエンスインサイトを最大化することで、プラットフォーム内のストリーミングレコメンデーションからカスタマイズされた広告まで、ハイパーパーソナライゼーションされた体験を生み出します。
成果の増幅
メディアと広告のエコシステムとつながる
AI駆動のデータインフラストラクチャとプロダクトスイートを構築し、データやアプリを顧客に直接届けることができます。顧客がSnowflake内のデータのあるツールやテクノロジーにアクセスできるようにすることで、プラットフォーム間でデータを移動する必要がなくなります。
お客様事例
Snowflakeと共にリードする 先進企業
Unlocking Disney's Magic:AI & Automation in Multimedia Storytelling
メディアおよびエンターテイメント業界におけるAI/MLの重要な役割と、Disneyがさまざまなプラットフォームでオーディエンスの行動とロイヤルティをどのように活用しているかを探ります。
Merkle Improves Customer Experiences While Providing Data Governance and Security
電通傘下のMerkleは、Snowflakeで機密データを統合し、クライアントとのコラボレーションを行っています。これにより、より効率的で信頼性の高いデータ環境が実現し、迅速なデータアクセスと、リスクの軽減が実現しました。
- 64%データ開発サイクルの短縮
- 20%の予測コスト削減
Luminate Amps Entertainment Analytics with 300% Faster Data Processing and Richer Insights
Snowflakeを活用することで、象徴的なビルボードの音楽チャートを支え、エンターテイメント業界から信頼されるデータパートナーであるLuminateは、革新的なプロダクト開発とデータ処理のために、そのデータを統合しました。
- 334%1兆か所以上のデータポイントの毎日の処理速度が向上
- 3.5テラバイト以上毎日のデータ処理量
VideoAmp Saves 90% in Costs and Increases Performance 10x
VideoAmpは、データウェアハウスをSnowflakeに統合して複雑さを最小限に抑え、コストを削減し、改善したプロダクトを顧客に提供しました。
- 5日→13時間にデータのバックフィルに要する時間を短縮
- 10倍パフォーマンスの改善
Yieldmo Produces Advertising Predictions 20x Faster at 25% the Cost with Snowpark Container Services
Yieldmoは、Snowflakeによって予測スピードを加速し、コストを削減するとともに、エンジニアリング、データサイエンス、運用、開発チームの意思決定を改善しました。
- 20倍広告予測の迅速化
- 75%推論レイヤーのコスト削減率
ユースケースのハイライト 詳しい分類の業種
メディア・パブリッシャー
エージェンシー・広告テクノロジー・マーケティングテクノロジー
スポーツ・エンターテイメント
広告収益の加速
Snowflakeデータクリーンルームを活用し、オウンドチャネル、広告テクノロジー、マーケティングテクノロジーのプロバイダーと広告主から成るエコシステムをSnowflake上でつなぐことで、収益を最適化できます。
オーディエンスのエンゲージメントと生涯価値の向上
最新のAIを活用し、クロスチャネルでのエンゲージメントのタッチポイント（アプリ内ストリーミングからリニア配信、ウェブまで）を接続することで、オーディエンスのビューを構築できます。
知的財産を保護するAIエージェントの構築
Associated PressやThe Washington Postなどの業界リーダーが、知的財産を保護しながらコンテンツのカタログと対話するエージェントを構築しています。
顧客向けアプリケーションの構築
ID解決からアクティベーションまで、AIを活用したソリューションの構築、展開、収益化をAIデータクラウドで実施できます。Snowflakeでマーケティングを変革している業界のリーダーをご紹介します。
データセットの収益化
Snowflakeマーケットプレイスを通じてSnowflakeユーザーにデータセットを提供し、コストのかかる統合やパイプラインなしにデータを利用できるようにします。
スポーツ分野向けSnowflake
スポーツ分野向けAIデータクラウドにより、ファンのエンゲージメントやアスリートのパフォーマンスを向上させることができます。
ゲーム分野
構造化、半構造化、非構造化されたゲームプレイデータを使用して分析することで、プレイヤーの全体像を構築し、エンゲージメントと生涯価値を最大化できます。
音楽とエンターテイメント
音楽、ライブイベント、ソーシャルメディア、オーディオについて、最新の高度なアナリティクスを強化できます。
SNOWFLAKEパートナーネットワーク
Snowflake上に構築した エコシステム
データおよびサービスプロバイダーのネットワークが、Snowflake展開の移行、最大化、拡張を支援
関連リソース
広告・メディア・エンターテイメントについて 詳しく読む
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広告・メディア・エンターテイメント向けSnowflake
よくある 質問
広告・メディア・エンターテイメント向けSnowflakeを開始する際の、よくあるご質問を紹介します。
メディア業界向けSnowflake AIデータクラウドとは何ですか？
メディア業界向けSnowflake AIデータクラウドは、広告・メディア・エンターテイメント業界の企業向けに、データアーキテクチャの簡素化、セキュアなデータコラボレーション、AIソリューションの展開を実現するプラットフォームです。プライバシーに配慮した広告やカスタマーサービスの強化に役立ちます。
Snowflakeはオーディエンスのアナリティクスにどのように役立ちますか？
Snowflakeは、データサイロを解消し、企業全体にわたって分散したデータポイントを接続することで、オーディエンスアナリティクスの改善を支援します。これにより、ファーストパーティデータ、セカンドパーティデータ、サードパーティデータのプライバシーファーストのセキュアなコラボレーションが可能になり、オーディエンスエンゲージメントと生涯価値が向上します。
Snowflakeを使用して、メディアエコシステムの他のパートナーとコラボレーションできますか？
はい、Snowflakeには高度なコラボレーション機能があり、幅広いメディアや広告のエコシステムとつながることができます。信頼できるパートナーと1対1で接続する場合も、Snowflakeマーケットプレイス経由でサードパーティのデータやアプリを持ち込む場合も、プライバシーファーストの方法でコラボレーション機能を強化できます。
SnowflakeのAI/ML機能を業界ではどのように活用していますか？
コンシューマーのプライバシー強化を支援するために、Snowflakeのどのような機能セットを利用できますか？
Snowflakeは、さまざまな方法でプライバシーファーストのアプローチを優先しています。その1つがSnowflakeデータクリーンルームです。機密データを移動やコピーすることなく、機密データのセキュアなコラボレーションを実現できます。
