La strada giusta: sfruttare le tecnologie Digital Twin per accelerare lo sviluppo di sistemi avanzati di assistenza alla guida e veicoli autonomi

L’incredibile promessa del veicolo completamente autonomo (AV) e dei sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) ha trainato l’industria automobilistica per la maggior parte dell’ultimo decennio. Ha ispirato gli OEM a innovare i propri sistemi, progetti e processi di sviluppo, utilizzando i dati per raggiungere livelli di automazione senza precedenti. Eppure, l’obiettivo finale è rimasto inafferrabile. 

Che si tratti dell’elevato costo dei test nel mondo reale o del continuo aggiornamento dei requisiti normativi, le sfide per gli OEM sembrano susseguirsi ininterrotte. Tuttavia, con sviluppi come le tecnologie dei gemelli digitali, che collegano il mondo digitale a quello fisico, oggi le aziende manifatturiere dispongono di più strumenti che mai per superare questi ostacoli e migliorare l’efficienza operativa, gestire il complesso ciclo di vita dei sistemi ADAS e AV e, in ultima analisi, promuovere l’innovazione.

Per capire come i gemelli digitali possono accelerare l’innovazione con ADAS e AV, è importante considerare prima le forze che influenzano il rapporto degli OEM con i dati che alimentano questi sistemi.

• Dall’on-prem al cloud: il passaggio dai data center fisici a un’infrastruttura basata su cloud sblocca un enorme potenziale per le aziende automobilistiche. Il cloud computing consente agli OEM di scalare le capacità di archiviazione ed elaborazione dei dati e facilita anche la collaborazione tra i team a livello globale. Supporta inoltre modelli avanzati di machine learning e simulazione, cruciali per lo sviluppo ADAS/AV, in modo migliore ed efficiente rispetto ai sistemi on-premise.
  

• Colmare il divario tra mondo reale e digitale: per contribuire a garantire la sicurezza e l’affidabilità, i sistemi ADAS e AV richiedono una perfetta integrazione di dati reali e ambienti simulati. Le tecnologie dei gemelli digitali, che consentono agli OEM di creare modelli virtuali che rispecchiano le prestazioni dei veicoli reali, consentono agli ingegneri di eseguire test che sarebbero altrimenti difficili o pericolosi da ricreare fisicamente. Possono, ad esempio, simulare la guida durante un terremoto senza valutare come spostare le placche tettoniche o eseguire crash test virtuali, il che può ridurre il numero di prototipi fisici necessari. Inserendo dati reali in queste simulazioni, gli OEM possono perfezionare gli algoritmi più rapidamente, riducendo i tempi e i costi associati ai metodi di test tradizionali.
  

• Nuove normative e requisiti: il panorama normativo in evoluzione per le tecnologie ADAS e AV, in particolare per quanto riguarda gli standard di sicurezza e la privacy dei dati, richiede agli OEM agilità nel bilanciare la conformità con l’innovazione. I gemelli digitali, abilitando un processo di convalida e verifica più approfondito, offrono un modo per accelerare la certificazione, riducendo i costi di sviluppo e accelerando il time-to-market.
  
  

• Promuovere l’innovazione: grazie alla capacità di simulare un’ampia gamma di condizioni di guida, come condizioni meteorologiche estreme, pericoli stradali o diversi scenari di traffico, la tecnologia dei gemelli digitali abilita un’innovazione più rapida e conveniente nei sistemi ADAS e AV, consentendo agli OEM di esplorare e convalidare virtualmente nuove idee, riducendo l’onere di costruire prototipo dopo prototipo. 

• Miglioramento dell’efficienza operativa: data la natura data-driven dei gemelli digitali, gli OEM possono portare i dati del mondo reale nelle simulazioni, riducendo la necessità di test approfonditi su strada, e utilizzare anche dati derivati dalle simulazioni per migliorare ulteriormente l’apprendimento e il perfezionamento dei prodotti. Queste integrazioni aiutano a migliorare la collaborazione tra i team, dagli sviluppatori di software ai tecnici hardware, migliorando in ultima analisi la qualità del prodotto e riducendo il costo complessivo di sviluppo.

• Miglioramento della gestione del ciclo di vita dei prodotti: i sistemi ADAS e AV hanno un lungo ciclo di vita, spesso esteso a più generazioni di veicoli. I gemelli digitali aiutano gli OEM a gestire questa complessità fornendo una visione completa delle prestazioni di un veicolo nel tempo. Dalla progettazione iniziale alla ricerca e sviluppo fino al supporto post-vendita, questi modelli virtuali consentono aggiornamenti e miglioramenti continui, contribuendo a garantire che gli aggiornamenti software, le modifiche hardware e i requisiti di sicurezza possano essere implementati senza impatti sul ciclo di vita del prodotto.

Queste innovazioni potrebbero essere solo l’inizio. Se da tempo i dati esistenti dei veicoli del mondo reale informano i modelli di simulazione, l’avvento dell’AI generativa sta aggiungendo una nuova dimensione alla tecnologia dei gemelli digitali. Oltre ai dati reali registrati, la Gen AI consente agli OEM di generare scenari completamente nuovi o ottimizzare le soluzioni in base a schemi in evoluzione nei dati.

Nello sviluppo ADAS e AV, questa combinazione di approcci offre il meglio di due mondi: i dati reali offrono praticità per le situazioni quotidiane, mentre la Gen AI può aiutare a prepararsi per scenari che devono ancora essere acquisiti.

Per sfruttare tutto questo, tuttavia, gli OEM hanno bisogno di una struttura dati robusta e scalabile che possa alimentare queste tecnologie dei gemelli digitali emergenti e promuovere l’innovazione. Unendo dati reali e simulati, i gemelli digitali offrono un percorso verso veicoli più efficienti, affidabili e sicuri. Sulla strada del progresso, sono i dati a indicare la direzione.

Per scoprire come le tecnologie dei gemelli digitali possono rivoluzionare l’industria automobilistica, fissa un appuntamento con gli esperti Snowflake e Siemens al CES 2025.