Producto y tecnología

La plataforma de Snowflake aún más fácil de usar y fiable

Digital illustration of Snowflake Summit 2025 logo with the platform product group icon above it

Muchas organizaciones se enfrentan a la complejidad y el coste de gestionar todos sus datos, aplicaciones y modelos para extraer rápidamente información práctica. Pierden tiempo y recursos valiosos en soluciones fragmentarias que requieren la combinación de servicios dispares de varios proveedores de nube, lo que da lugar a configuraciones y actualizaciones manuales, gobernanza y seguridad inadecuadas, tiempo de inactividad desperdiciado y datos infrautilizados.

A medida que nos adentramos en la era de la IA empresarial, los requisitos de las organizaciones para contar con una plataforma sólida que sea fácil de usar, esté conectada y sea fiable para sus necesidades actuales y futuras de datos e IA no cambian. Esto es exactamente lo que ofrece la plataforma totalmente gestionada de Snowflake. Miles de clientes impulsan sus workloads más exigentes en Snowflake porque ayudamos a ahorrar tiempo y dinero valiosos con una plataforma que automatiza la administración, crece según sus necesidades, aporta IA a sus datos y ahorra constantemente en costes a través de mejoras automáticas de rendimiento y operaciones financieras integradas. Estas organizaciones confían en Snowflake para proteger sus datos más confidenciales gracias a nuestra experiencia unificada en seguridad, gobernanza, observabilidad y continuidad del negocio o recuperación ante desastres lista para usar en todas las regiones y nubes.  

Hoy presentamos una serie de anuncios que llevan todas estas capacidades de la plataforma al siguiente nivel.

Innovaciones de cómputo inteligentes, operaciones financieras mejoradas y gestión entre cuentas más sencilla a escala

En Snowflake, hemos priorizado que el cómputo sea aún más rápido y fácil de usar con una mejor relación precio-rendimiento. Gracias a Standard Warehouse – Generation 2 (Gen2) (con disponibilidad general), una versión actualizada del actual Standard Warehouse de Snowflake con hardware actualizado y rendimiento adicional mejorado, Snowflake ha proporcionado un rendimiento 2,1 veces más rápido para los workloads de analíticas clave. Snowflake también se complace en presentar Snowflake Adaptive Compute (en vista previa privada), la próxima evolución de nuestro servicio de cómputo que elimina el trabajo pesado indiferenciado de tomar decisiones de infraestructura para ahorrar tiempo y dinero. Adaptive Compute aporta una facilidad de uso definitiva al seleccionar automáticamente el tamaño de clúster adecuado, el número de clústeres y la duración de la suspensión o reanudación automática de los trabajos para el usuario con el fin de minimizar las configuraciones necesarias. Incluso el enrutamiento de consultas se realiza de forma inteligente a los clústeres del tamaño adecuado sin ninguna acción del usuario.

Además, Adaptive Compute ofrece una mejor relación precio-rendimiento no solo gracias a las últimas mejoras de hardware y rendimiento de Snowflake, sino también a las consultas que comparten de forma óptima un grupo de recursos de cómputo en tu cuenta para maximizar la eficiencia. Los almacenes creados mediante el servicio Adaptive Compute se denominan Adaptive Warehouses y están en vista previa privada.  

Adaptive Warehouses se pueden utilizar no solo con las capacidades existentes de visibilidad, control y optimización de costes de Snowflake, sino también con nuestras últimas innovaciones en operaciones financieras, como:  

  • Cost-Based Anomaly Detection (en vista previa pública) en la interfaz de gestión de costes, a la que ahora pueden acceder roles de Snowflake excepto ACCOUNTADMIN (con disponibilidad general), te avisa cuando se producen picos de costes anormales, lo que permite a los usuarios detectar, notificar y comprender los principales contribuyentes a estos costes. Antes estaba disponible como aplicación de Streamlit, pero lo hemos hecho aún más fácil al incorporarla directamente en la interfaz de gestión de costes.
Screenshot of the cost management interface for anomaly detection in Snowflake
  • Tag-Based Budgets (con disponibilidad general) ahora te permite establecer límites de gasto para los recursos en función de las etiquetas a las que están asociados, lo que simplifica el proceso de asociar recursos a equipos o unidades de negocio y establecer límites de gasto para esas entidades.

  • Capacidades como Performance Explorer (próximamente con disponibilidad general), Query Insights (en vista previa privada) y Cost Insights for Large Query Gaps (en vista previa privada) permiten mejorar la visibilidad y la optimización del rendimiento de las consultas.

Para establecer e impulsar aún más la adopción de las prácticas recomendadas del sector para operar eficientemente soluciones de nube a escala, Snowflake se complace en unirse a FinOps Foundation como miembro Premier Enterprise. Tradicionalmente, FinOps Foundation se ha centrado en influir en las prácticas recomendadas de gestión de costes de los proveedores de servicios en la nube (cloud service provider, CSP), pero ahora está empezando a trabajar con proveedores de SaaS y PaaS basados en el consumo, por lo que es el momento perfecto para que Snowflake participe más. Snowflake ya utiliza las prácticas recomendadas de FinOps Foundation en las interacciones con los clientes a través de nuestro equipo de ingeniería de valor, en lanzamientos continuos de funciones integradas de visibilidad, control y optimización de costes alineadas con el marco FinOps y en foros internos para gestionar de manera eficiente nuestro gasto en CSP a escala. La pertenencia a FinOps Foundation es otro canal para ayudar aún más a nuestros clientes a maximizar el valor de Snowflake.

También facilitamos y hacemos más eficiente la gestión de organizaciones de Snowflake a escala mediante la gestión mejorada de objetos, la colaboración, las operaciones financieras y la gestión de la posición de seguridad en todas las cuentas asociadas de una organización. Los usuarios con roles GLOBALORGADMIN pueden crear una cuenta de organización (en vista previa pública), utilizar SQL para consultar las vistas de uso de la organización (con disponibilidad general) y configurar usuarios de organización y grupos y roles de usuarios (en vista previa pública).

Snowflake Horizon Catalog, interoperable y con tecnología de IA, para gobernar y detectar datos en Snowflake, fuentes externas y tablas de Apache Iceberg 

Snowflake Horizon Catalog proporciona seguridad, gobernanza y detección unificadas y listas para usar en todas las regiones y nubes. Horizon Catalog se federa en los catálogos Iceberg REST a través de Catalog-linked Databases (con disponibilidad general próximamente), que sincroniza automáticamente los objetos Iceberg gestionados por catálogos remotos en Horizon Catalog. Los ingenieros de datos pueden actuar en todo el ecosistema de Iceberg desde un solo panel, garantizando así que todas las operaciones de lectura y escritura estén sincronizadas y protegidas por las principales capacidades de gobernanza y detección de Horizon Catalog. Además de admitir datos de Iceberg, Horizon Catalog proporcionará detección de datos externos (próximamente en vista previa privada) para datos externos en bases de datos relacionales, paneles de control, modelos semánticos y mucho más.

También estamos introduciendo mejoras que facilitan aún más el uso y la automatización de Horizon Catalog, incluido un menú de navegación a la izquierda actualizado en Snowsight que permite encontrar y acceder más rápidamente a las funciones de catálogo y de gobernanza y seguridad. 

Snowflake aprovecha la IA y te permite utilizar el lenguaje natural para realizar tareas de gobernanza, seguridad y detección de metadatos en esta nueva experiencia de Snowsight con Copilot para Horizon Catalog (próximamente en vista previa privada), lo que ayuda a más usuarios a obtener información crítica sobre conjuntos de datos de forma más rápida y con menos dependencias.

 

Gif showing how to use Copilot for Horizon Catalog to do governance

La detección de anomalías en Trust Center utiliza tanto modelos basados en reglas (con disponibilidad general) como modelos basados en IA (próximamente en vista previa pública) para detectar comportamientos anómalos en tus cuentas de Snowflake con el fin de ahorrar tiempo y mejorar la posición de seguridad de tu organización al detectar de forma proactiva intentos de acceso sospechosos a tus cuentas. Otras actualizaciones de supervisión continua incluyen Leaked Password Protection (con disponibilidad general) para desactivar automáticamente las contraseñas de usuario detectadas en la web oscura (dark web) y Bad IP Protection (con disponibilidad general próximamente) para bloquear el acceso a las cuentas de Snowflake de conocidas IP dañinas. 

También presentamos un conjunto completo de otras mejoras de seguridad y gobernanza para reforzar la protección general de las cuentas, que incluyen:

  • Extensiones de Trust Center (con disponibilidad general próximamente) que permiten a los clientes crear fácilmente escáneres personalizados adaptados a su entorno y con configuraciones únicas para detectar amenazas más pronto. También pueden aprovechar la experiencia de los partners de seguridad de Snowflake que han desarrollado integraciones con Trust Center.

  • Nuevos métodos de autenticación multifactor (multi-factor authentication, MFA) y actualizaciones de seguridad de cuentas, como la compatibilidad con claves de paso (Touch ID, FaceID, Windows Hello, claves de seguridad) y aplicaciones de autenticación (con disponibilidad general). Para ayudar a respaldar las aplicaciones de inteligencia empresarial (business intelligence, BI) existentes que aún no admiten el inicio de sesión con MFA, también vamos a lanzar programmatic access tokens (PTA) (con disponibilidad general) como sustituto de las contraseñas. Esto ayuda a eliminar por completo las credenciales estáticas almacenadas en Snowflake. También anunciamos Workload Identity Federation (con disponibilidad general próximamente), que permite a las aplicaciones y servicios autenticarse de forma segura en Snowflake sin gestionar sus propias credenciales de larga duración, como contraseñas. 

  • Supervisión de datos confidenciales e informes (próximamente en vista previa privada) mediante la detección automática de datos confidenciales, el etiquetado y la elaboración de informes con una interfaz de usuario de gobernanza interactiva. 

  • Generación de datos sintéticos (con disponibilidad general) que permite crear una copia alterada de los datos de producción sin exponer ninguno de los datos subyacentes originales para extraer valor analítico de la información confidencial sin dejar de cumplir con las normas de privacidad. 

  • Compatibilidad con Private Link mejorado que permite a los clientes más regulados establecer conexiones de forma segura de entrada, de Google Cloud Platform (GCP) a Snowflake (con disponibilidad general), y de salida, de Snowflake a GCP, para accesos, funciones, fases y volúmenes externos (con disponibilidad general).

Observabilidad lista para usar 

Con Snowflake Trail mejoramos la observabilidad para tu infraestructura, flujos, aplicaciones e IA en tu entorno de Snowflake. Ahora puedes reforzar tu confianza en los workloads con más formas de entender y optimizar el rendimiento mediante:

  • Mejoras esenciales en la observabilidad, como la mejora en la latencia de la ingesta en la tabla de eventos y un modelo de precios actualizado (con disponibilidad general) que ofrece una solución más rentable para los clientes y hace que la ingesta de datos telemétricos sea hasta diez veces más rápida. El seguimiento de las sentencias SQL en las tablas de eventos (con disponibilidad general) permite desglosar el rendimiento de los procedimientos almacenados de forma más detallada, lo que proporciona una mejor visibilidad.

  • Observabilidad mejorada de la infraestructura con registros de eventos de la plataforma de Snowpark Container Services (SPCS) (en vista previa pública) para comprender fácilmente cuándo se producen cambios en la infraestructura y solucionar así los problemas o identificar los cuellos de botella en el rendimiento.

  • Observabilidad del flujo mejorada con compatibilidad telemétrica para Snowflake Openflow (con disponibilidad general), que recopila y analiza datos operativos (registros y métricas) de sistemas que se ejecutan en Openflow dentro de Snowflake para simplificar la supervisión y la solución de problemas en todos los sistemas. Obtén una supervisión detallada de los dbt Projects en Snowflake con compatibilidad telemétrica (en vista previa pública), que proporciona registros, datos de seguimiento y visualizaciones completos para mejorar la productividad de los desarrolladores y la fiabilidad del flujo de datos.

  • Observabilidad de las aplicaciones mejorada al poder integrar métricas de aplicaciones personalizadas en Snowflake mediante métricas y datos de seguimiento de aplicaciones de SPCS (con disponibilidad general) para obtener una visibilidad unificada y solucionar problemas más rápidamente junto con otra actividad de Snowflake. 

  • Observabilidad de IA mejorada (con disponibilidad general próximamente) gracias a la capacidad de evaluar, depurar y optimizar tus aplicaciones y agentes de IA generativa. Mide el rendimiento de las aplicaciones a través de evaluaciones sistemáticas, compara diferentes configuraciones de LLM en paralelo y haz un seguimiento seguro de los pasos de ejecución de los agentes dentro de la plataforma de Snowflake. Informa sobre métricas de matices como relevancia, fundamentación y nocividad para comprender mejor los sistemas de IA. Estas herramientas mejoran la transparencia y, a través de evaluaciones comparativas exhaustivas, permiten aumentar la precisión, reducir los costes y acelerar la implementación de una IA más fiable.

Protección de datos inmutables y continuidad del negocio o recuperación ante desastres a nivel empresarial para tus datos, aplicaciones e IA 

Las funciones mejoradas de Snowflake para la continuidad del negocio y la recuperación ante desastres facilitan aún más la preparación de las empresas ante interrupciones, evitan las ciberamenazas y cumplen los requisitos normativos mediante:

  • Instantáneas (próximamente en vista previa pública) que crean copias de seguridad puntuales e inmutables de tus datos y objetos de Snowflake. Una vez creadas por un tiempo determinado, estas instantáneas no pueden ser modificadas ni eliminadas, ni siquiera por los administradores. Esta inmutabilidad ayuda a garantizar el cumplimiento normativo, refuerza la ciberresiliencia frente a amenazas como el ransomware y garantiza la integridad a largo plazo de los datos históricos con fines legales o de auditoría.
Gif showing how to use Snapshots in Snowflake
  • Optimización de la gestión de la recuperación ante desastres con una interfaz de replicación más intuitiva (con disponibilidad general) en Snowsight que permite configurar grupos de conmutación por error, seleccionar bases de datos y objetos y programar la replicación sin escribir código. Además, una interfaz de conmutación por error en masa simplificada (próximamente en vista previa pública) proporciona una interfaz de usuario de selección por puntero en Snowsight para iniciar la recuperación ante desastres de toda la cuenta replicada más rápido durante una interrupción del servicio. Esto ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y la complejidad al cambiar las operaciones a tu cuenta secundaria.

  • Control detallado y optimización del rendimiento para Account Replication, incluida la replicación a nivel de esquema en grupos de conmutación por error (con disponibilidad general), que permite replicar solo esquemas específicos para ahorrar costes al replicar solo datos esenciales. Además, las mejoras subyacentes en el rendimiento del servicio de replicación (con disponibilidad general) reducen la sobrecarga y la latencia para lograr una sincronización de datos más rápida y eficiente, y mejorar los objetivos de punto de recuperación (Recovery Point Objectives, RPO).

Amplía fácilmente Snowflake para cualquier caso de uso, en cualquier workload, a escala empresarial 

¿No encuentras una solución de primera mano en Snowflake para tu caso de uso? Cualquier solución personalizada se puede implementar de forma fluida y segura con SPCS, el entorno de ejecución de extensibilidad de Snowflake. SPCS es un servicio totalmente gestionado que se puede utilizar para crear y ejecutar una amplia gama de casos de uso de producción, incluidos flujos avanzados de ingeniería de datos, entrenamiento e implementación de modelos de aprendizaje automático (machine learning, ML) personalizados, inferencia multimodal e IA de pila completa y aplicaciones empresariales. Los clientes pueden desarrollar lógica empresarial en cualquier lenguaje y aprovechar marcos, herramientas y modelos de código abierto, o bien migrar los servicios existentes (mediante “lift and shift”) fácilmente para que se ejecuten de forma segura y nativa en Snowflake. 

En el Summit, nos complace anunciar una mayor disponibilidad de SPCS con disponibilidad general en las regiones de GCP próximamente, lo que permitirá disponer de workloads personalizados en producción en cualquier nube pública.

Nuevas formas de aprovechar los datos transaccionales en la plataforma de Snowflake

Snowflake sigue evolucionando para admitir una gama más amplia de tipos de datos y workloads. Dada la creciente importancia de poder ejecutar workloads transaccionales junto con los analíticos en la misma plataforma —especialmente para el desarrollo de aplicaciones modernas que usan IA—, nos complace satisfacer más necesidades en todo el ciclo de vida de los datos con:

  • PostgreSQL empresarial gestionado en Snowflake a través de Snowflake Postgres (en desarrollo), una solución de base de datos PostgreSQL empresarial, totalmente gestionada, dentro de Snowflake. Snowflake Postgres llevará la base de datos transaccional más popular del mundo a los desarrolladores en Snowflake, al tiempo que proporcionará el rigor inquebrantable de gobernanza, seguridad y funcionamiento esencial para crear y ejecutar aplicaciones de IA fundamentales.

  • Ampliación de Unistore a Azure con Hybrid Tables en Azure (en vista previa privada), lo que ofrece a las empresas que usan Azure la capacidad de acceder a Hybrid Tables, la tecnología subyacente que impulsa Unistore. Esto te permite eliminar la sobrecarga, optimizar la gobernanza y la seguridad, y actuar sobre los datos con mayor rapidez mediante la combinación de datos analíticos y transaccionales en Snowflake.

  • Mejoras de seguridad para Unistore (en vista previa privada) que permiten a las organizaciones que requieren el máximo nivel de seguridad y control gestionado por el cliente sobre las claves de cifrado utilizar Hybrid Tables, que ahora son compatibles con Tri-Secret Secure (TSS) de Snowflake (en vista previa privada).

Más información

Visita la página web de la plataforma de Snowflake para obtener más información.

 

Declaraciones prospectivas

Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluidas las declaraciones relativas a nuestras futuras ofertas de productos, que no implican que nos comprometamos a proporcionar ninguna oferta de producto. Los resultados y las ofertas reales pueden diferir y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Consulta nuestro formulario 10-Q más reciente para obtener más información.

 

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