Snowflake Intelligence: Habla con tus datos y obtén información empresarial real

A los usuarios empresariales a menudo les cuesta obtener respuestas pertinentes cuando navegan por un laberinto de paneles de control, informes y aplicaciones como Salesforce, Confluence o Zendesk. Mientras tanto, los equipos de datos suelen estar enterrados bajo solicitudes ad hoc, tratando de encontrar un equilibrio entre los enormes recursos de datos disponibles y la necesidad de la empresa de obtener información inmediata y práctica. Artificial Intelligence ofrece un camino a seguir, especialmente a través de agentes de IA que pueden comprender la información empresarial compleja y actuar en consecuencia. Aún así, aprovechar el verdadero potencial de la IA empresarial está resultando difícil: se ha convertido en un desafío crucial que debemos superar a medida que la IA redefine radicalmente el modo de funcionar de las empresas.

Los analistas empresariales se enfrentan a análisis manuales, vistas fragmentadas y retrasos al tratar de responder preguntas empresariales clave como “¿por qué aumentan los tickets de asistencia?” o “¿por qué disminuyen las ventas?”. Dado que los datos están dispersos por tablas estructuradas, soluciones de CRM, documentos, correos electrónicos, tickets de asistencia y aplicaciones de chat como Slack y Microsoft Teams, acceder a ellos y obtener razonamientos de forma segura ha sido un obstáculo importante para proporcionar información oportuna a los usuarios empresariales. 

Hoy nos complace anunciar Snowflake Intelligence (próximamente en vista previa pública), una nueva experiencia transformadora diseñada para cerrar la brecha entre datos y acción. Permite a los empleados conversar de forma segura con sus datos, obtener información detallada a partir de contenido empresarial fiable e iniciar acciones, todo ello desde una interfaz unificada e intuitiva.

Transformación de los datos en inteligencia práctica 

Snowflake Intelligence es una nueva experiencia de agentes, accesible a través de un portal dedicado (ai.snowflake.com), creado para ayudar a los usuarios empresariales a interactuar de forma directa y segura con los datos de una organización. Los equipos ahora pueden utilizar Snowflake Intelligence para:

• Conversar en lenguaje natural: Razona a través de preguntas y obtén información, como harías con un colega de confianza.

• Acceder a todos los datos: Conéctate de forma segura tanto a datos estructurados (tablas y registros) como no estructurados (documentos, conversaciones y transcripciones).

• Generar información precisa: Con Deep Research Agent para Analíticas integrado, además de la simple recuperación para analizar datos, puedes investigar cuestiones empresariales complejas, descubrir tendencias y comprender el “por qué” detrás del “qué”.

• Actuar al instante: Configura agentes para que realicen tareas basadas en información, como enviar notificaciones, actualizar registros en otros sistemas o activar flujos de trabajo.

Un gerente de ventas podría preguntar: “¿cuáles fueron mis principales ventas de productos en la región oeste el trimestre pasado y por qué el producto X superó al producto Y?” Snowflake Intelligence examina las tablas de ventas, las notas de los flujos de datos y los correos electrónicos regionales para ofrecer la respuesta y sugerir las acciones siguientes, todo ello en una única solicitud y no tras una semana de análisis ad hoc.

Con Snowflake Cortex Knowledge Extensions (próximamente disponible de forma general) en Snowflake Marketplace, las organizaciones obtienen una ventaja competitiva al poder contextualizar fácilmente los datos propios con fuentes externas actualizadas, relevantes y fiables, como Stack Overflow, The Associated Press y USA TODAY Network, entre otras; esto permite obtener información más completa y facilita una toma de decisiones más fundamentada, al tiempo que se mantienen la seguridad y la gobernanza empresariales. Gracias a Cortex Knowledge Extensions en Snowflake Intelligence, los clientes pueden maximizar la utilidad y la información que obtienen de estas fuentes de datos.

Exploración de datos de forma autónoma con agentes inteligentes

Snowflake Intelligence ofrece claras ventajas diseñadas específicamente para las complejidades de los datos empresariales:

• Capacidad de extraer información detallada de datos estructurados: La mayoría de las soluciones de agentes se centran principalmente en documentos no estructurados (con generación aumentada por recuperación o RAG). Snowflake Intelligence utiliza tecnologías ya establecidas, como Snowflake Cortex Analyst, para generar consultas SQL de gran precisión directamente sobre los datos estructurados de un cliente en Snowflake, además de documentos. Puede responder de forma fiable preguntas como “Muéstrame las tendencias de las reclamaciones sanitarias en los últimos seis meses” al comprender los datos y la semántica empresarial y, por tanto, generar consultas correctas, ejecutarlas de forma segura y presentar la respuesta. No solo encuentra lo que pasó, sino que puede ayudar a un cliente a explorar el por qué detrás del qué mediante un contexto inteligente y una investigación analítica exhaustiva.

• Seguridad y gobernanza heredadas, no replicadas: La confianza es primordial. Snowflake Intelligence se basa en el sólido marco de seguridad de Snowflake. Todos los controles de acceso existentes basados en funciones, las políticas de enmascaramiento de datos y las reglas de gobernanza se respetan automáticamente en cada conversación. Los usuarios solo reciben respuestas en función de los datos a los que están autorizados a acceder, lo que elimina la necesidad de redefinir los permisos en la capa de aplicación. Esta seguridad fluida ayuda a garantizar la integridad de los datos y evita filtraciones sin esfuerzo adicional, al tiempo que proporciona total transparencia sobre cómo se genera la información.

• Acceso unificado en todo el ecosistema empresarial: La información empresarial real requiere contexto de varias fuentes. Snowflake Intelligence, en combinación con las capacidades de conectividad de Snowflake (como Snowflake Openflow), puede acceder a la información de Snowflake y de aplicaciones de terceros y sintetizarla. Consideremos un agente que pueda correlacionar los datos de uso de productos (de Snowflake) con la actividad de ventas recientes (de Salesforce) y las tendencias de asistencia al cliente (de Zendesk). Esta completa integración proporciona una visión integral de 360 grados en lugar de requerir varios agentes de un solo propósito para cada aplicación, lo que permite un verdadero intercambio de conocimientos en toda la empresa.

• Explicabilidad y confianza verificables: Los usuarios deben poder confiar en la información. Snowflake Intelligence se ha diseñado pensando en la transparencia. Los usuarios pueden entender cómo un agente llegó a una respuesta, hacer un seguimiento de si los datos procedían de fuentes verificadas o consultas curadas por el equipo de datos y rastrear el linaje. Los administradores obtienen visibilidad sobre las preguntas que se formulan y las puntuaciones de relevancia de las respuestas, lo que permite mejorar y ajustar continuamente el sistema mediante un control centralizado.

Éxito real con Snowflake Intelligence

Hemos estado trabajando estrechamente con los primeros clientes que ya están viendo la potencia de Snowflake Intelligence. WHOOP, la organización de rendimiento humano, utiliza Snowflake como plataforma centralizada para todos sus datos empresariales, desde el producto y la asistencia hasta las ventas y el marketing.

“En WHOOP, nuestra misión es mejorar el rendimiento humano y la salud, y los datos son fundamentales en todo lo que hacemos. Snowflake Intelligence supone un gran paso adelante en nuestra capacidad para dar prioridad a los datos, ya que garantiza que todos los empleados puedan acceder a la información sin depender de los equipos de analíticas como intermediarios”, afirma Matt Luizzi, Senior Director of Business Analytics de WHOOP. “Al eliminar los obstáculos técnicos para obtener la información que necesitamos para la toma de decisiones, nuestros equipos de analíticas ahora pueden pasar de hacer tareas de recuperación de datos manuales a tareas más estratégicas, predictivas y generadoras de valor”.

Democratización de la inteligencia en toda la organización

La implementación de Snowflake Intelligence aporta un valor significativo a toda la organización, ya que permite a los clientes:

• Capacitar a los usuarios empresariales: La información de autoservicio permite a los usuarios obtener respuestas inmediatas a preguntas complejas sin necesidad de conocimientos técnicos ni de consultar a los equipos de datos. Esto hace posible tomar decisiones más rápidas y mejor fundamentadas, ya que los usuarios pueden basarse en información fiable y completa proveniente de toda la empresa. Todo ello conduce a un aumento de la productividad porque se dedica menos tiempo a buscar datos y más a actuar sobre ellos, lo que potencialmente inicia flujos de trabajo directamente desde la interfaz conversacional.

• Elevar los equipos de datos: Los equipos de datos ahora pueden adoptar un enfoque estratégico y pasar de la gestión reactiva de tickets a la habilitación proactiva de la empresa con agentes de datos curados e iniciativas de datos estratégicas. También pueden maximizar la inversión gracias a los datos, la seguridad y la gobernanza ya establecidos en Snowflake para ofrecer potentes capacidades de IA. Por último, pueden mantener el control y la visibilidad para configurar agentes, gestionar el acceso, supervisar el uso y garantizar que se mantienen los estándares de seguridad y calidad de los datos a través de una experiencia administrativa fluida.

• Transformar operaciones empresariales: Esto implica democratizar los datos de forma segura y permitir que más empleados aprovechen la información de los datos en un marco seguro y gobernado. También significa eliminar los silos para fomentar la colaboración y crear un entendimiento unificado conectando los datos entre departamentos y aplicaciones (por ejemplo, para una visión completa del cliente). En última instancia, esto acelerará la innovación al fomentar una cultura basada en datos donde la información conduce directamente a la acción y genera un impacto empresarial medible.

Ampliar el universo de conocimientos de una organización con Cortex Knowledge Extensions y Model Context Protocol (MCP) 

Snowflake Intelligence adquiere aún más potencia con Cortex Knowledge Extensions, que integra a la perfección fuentes externas fiables con datos de primera mano. Esta capacidad permite a las organizaciones:

• Integrar conocimientos externos: Incorpora fácilmente fuentes externas fiables de datos estructurados y no estructurados a una experiencia de IA conversacional, al tiempo que mantienes una atribución adecuada y respetas la propiedad intelectual.

• Contextualizar la información empresarial: Enriquece los datos internos con tendencias del mercado externo, estudios del sector y bases de conocimientos especializadas para proporcionar un contexto más profundo para la toma de decisiones.

• Mantener la seguridad y la confianza: Accede a fuentes de conocimiento externas a través del marco de Secure Data Sharing de Snowflake, manteniendo todas las interacciones gobernadas y protegidas por los mismos sólidos controles de seguridad que protegen los datos de los clientes. 

Por ejemplo, un analista financiero podría formular preguntas combinando el rendimiento de la cartera interna con las noticias del mercado externo, mientras que un gestor de productos podría analizar las opiniones de los clientes junto con los informes de investigación del sector, todo ello en una sola conversación segura. Entre las fuentes disponibles como Cortex Knowledge Extensions en Snowflake Marketplace se incluyen The Associated Press, USA TODAY Network, Stack Overflow, Packt y CB Insights.

Para obtener información tan completa de diversas fuentes de datos, las organizaciones necesitan una conectividad sencilla entre las aplicaciones de IA y varios sistemas de datos. Nos complace compartir que Snowflake Intelligence ofrecerá compatibilidad con servidores MCP (próximamente en vista previa privada), lo que permitirá a los usuarios recuperar información de una amplia gama de fuentes de datos de forma segura. Los usuarios empresariales podrán seleccionar esas fuentes de datos remotas a través de la interfaz de usuario de Snowflake Intelligence para obtener respuestas fiables y enriquecidas. Este fácil acceso a los datos gobernados en una única interfaz intuitiva acelera la toma de decisiones, creando así un ecosistema de conocimientos verdaderamente completo que transforma los datos dispersos en información empresarial clara. 

Introducción a Snowflake Intelligence

El poder de conversar con los datos empresariales ya no es una visión de futuro, sino una realidad.

Invitamos a los líderes empresariales que deseen capacitar a sus equipos o a los profesionales de datos que deseen ampliar su impacto a que exploren Snowflake Intelligence. Descubre cómo hablar con fuentes expertas de terceros y publicaciones relevantes, y cómo crear agentes de datos especializados para diferentes funciones empresariales, como un agente de información de ventas o un analizador de campañas de marketing, todo ello en el entorno seguro y gobernado de Snowflake AI Data Cloud.

• Crea tu primer Cortex Agent y trabaja con tu equipo de cuentas para acceder a la vista previa.

• Conversa con los documentos oficiales de Snowflake ahora a través de Cortex Knowledge Extension: documentación de Snowflake del Snowflake Marketplace.

Snowflake Intelligence transforma la forma en que las organizaciones acceden a sus datos y actúan sobre ellos. Al combinar el poder de la IA conversacional con la sólida seguridad, gobernanza y capacidades completas de Snowflake tanto para datos estructurados como no estructurados, hacemos posible que todo el mundo obtenga información empresarial valiosa a través del lenguaje natural. Habla directamente con los datos, obtén respuestas fiables en todo el ecosistema empresarial y convierte la información en acciones. Descubre la información que se encuentra en los datos empresariales hoy mismo.

Declaraciones prospectivas

Este artículo contiene declaraciones prospectivas, incluidas las declaraciones relativas a nuestras futuras ofertas de productos, que no implican que nos comprometamos a proporcionar ninguna oferta de producto. Los resultados y las ofertas reales pueden diferir y están sujetos a riesgos e incertidumbres conocidos y desconocidos. Consulta nuestro formulario 10-Q más reciente para obtener más información.