Snowflake Energy Solutions: impulsar el futuro de la energía basada en datos

El sector energético opera en un periodo de cambios sin precedentes. En los sectores del petróleo, el gas, la electricidad y otros servicios esenciales, se pide a las organizaciones que ofrezcan mayor fiabilidad, seguridad y eficiencia, al tiempo que gestionan infraestructuras obsoletas, la volatilidad del mercado y la transición hacia sistemas energéticos con bajas emisiones de carbono. Al mismo tiempo, el volumen, la velocidad y la variedad de los datos generados en las operaciones energéticas siguen creciendo, desde los sistemas empresariales y los datos de mercado hasta los datos de sensores, equipos y operaciones de campo.

Para muchas empresas energéticas, el desafío no es la falta de datos. Es la dificultad de unificar y activar esos datos en los sistemas de tecnología de la información (TI), tecnología de las operaciones (OT) e Internet de las cosas (IdC) con la rapidez necesaria para respaldar decisiones en tiempo real.

Las empresas energéticas aceleran la adopción de la IA

Para satisfacer estas demandas, las organizaciones energéticas recurren cada vez más a la IA y a las analíticas avanzadas integradas directamente en las operaciones de producción. En el último año, la adopción de la IA entre los clientes energéticos de Snowflake se ha más que duplicado: los workloads de IA en producción han aumentado un 120 % y los casos de uso de IA implementados en entornos activos han crecido un 113 %. El uso general de Snowflake por parte de las empresas energéticas creció un 41 % interanual, lo que refleja la necesidad de obtener información más rápida, una gobernanza más sólida y una visibilidad casi en tiempo real de operaciones complejas.

Esta dinámica evidencia un cambio claro: los líderes energéticos están yendo más allá de las analíticas en silos y avanzan hacia fundamentos de los datos unificados que respaldan la toma de decisiones basadas en IA a escala.

Energy Solutions en el AI Data Cloud para fabricación

Para ayudar a las empresas energéticas a gestionar esta creciente complejidad, Snowflake presenta Energy Solutions, una oferta dedicada dentro del AI Data Cloud para fabricación de Snowflake, creada específicamente para el sector energético. Energy Solutions respalda toda la cadena de valor del sector, tanto del petróleo y del gas como de la electricidad y otros servicios esenciales, desde la exploración y la generación hasta la transmisión, la comercialización y el suministro minorista.

Basada en el AI Data Cloud de Snowflake, Energy Solutions está diseñada para unificar los datos de los sistemas de TI, OT e IdC, así como las plataformas empresariales y de terceros, en una única base gobernada. Al eliminar los silos entre datos operativos, de mercado y empresariales, las organizaciones energéticas pueden mejorar la fiabilidad, reforzar la seguridad y el cumplimiento normativo y tomar decisiones más rápidas y fundamentadas en operaciones con un uso intensivo de activos.

Snowflake Energy Solutions también está diseñada para integrarse sin fricciones con los sistemas empresariales en los que ya confían las empresas energéticas, incluidos sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y plataformas de cadena de suministro como SAP. Esto amplía la alianza anunciada recientemente entre Snowflake y SAP en torno a SAP Business Data Cloud, que permite a las organizaciones energéticas conectar de forma segura los datos empresariales de SAP con datos operativos y de campo en Snowflake. El resultado es una visión coherente y gobernada en los ámbitos financiero, comercial y operativo que respalda una mejor toma de decisiones en lo referente a planificación, operaciones y gestión del rendimiento.

Qué ofrece Energy Solutions a las organizaciones energéticas

Energy Solutions está diseñada para ayudar a las empresas energéticas a pasar de datos fragmentados a inteligencia práctica, ofreciendo resultados en tres áreas críticas:

• Datos seguros y gobernados en todos los ecosistemas: Las empresas energéticas pueden integrar de forma segura datos propios, operativos y de partners en distintas regiones y organizaciones, reforzando la gobernanza, el cumplimiento y la protección de infraestructuras críticas.

• Datos preparados para la IA para operaciones resilientes: Al conectar datos operativos, de activos y medioambientales casi en tiempo real, los equipos pueden anticiparse a los problemas antes de que se agraven, mejorar la seguridad del personal, reducir el tiempo de inactividad y restablecer el servicio con mayor rapidez.

• Decisiones más rápidas e inteligentes en mercados volátiles: Los datos operativos, comerciales y de mercado unificados permiten realizar previsiones más precisas, mejorar la gestión de riesgos y tomar decisiones basadas en datos que estabilizan los ingresos y mejoran el rendimiento a largo plazo.

En conjunto, estas capacidades permiten a las organizaciones energéticas evolucionar de una toma de decisiones reactiva a operaciones proactivas impulsadas por IA.

Impacto en los clientes a lo largo del ciclo de vida de la energía

Las empresas energéticas ya utilizan el AI Data Cloud de Snowflake para modernizar sus operaciones, escalar la IA y obtener resultados medibles.

Siemens Energy está digitalizando décadas de documentación en papel con Snowflake Cortex AI, lo que permite realizar búsquedas en más de 800 000 páginas con información sobre ingeniería y operaciones mediante chatbots basados en IA. Al democratizar el acceso a datos fiables, Siemens Energy acelera la optimización del diseño, la formación y la innovación en toda su organización global.

Expand Energy recurrió a Snowflake para eliminar los silos entre sistemas empresariales y datos de campo, habilitando analíticas de autoservicio para los equipos de ingeniería y operaciones. Al centralizar los datos y aplicar aprendizaje automático (ML) a través de Snowpark, Expand optimizó la previsión, automatizó la supervisión y redujo la complejidad de la infraestructura, dejando atrás la gestión de clústeres y flujos para avanzar hacia un modelo de mantenimiento casi nulo. Este cambio permitió a los equipos centrarse más en generar información e innovación, y ayudó a Expand a ahorrar más de 1000 horas de trabajo al año en una sola unidad de negocio.

IGS Energy utiliza Snowflake para impulsar la previsión de la demanda basada en ML a escala, pasando de cientos de miles de modelos individuales a un único modelo unificado. Este enfoque redujo los costes de entrenamiento en un 75 % y mantuvo, a su vez, la precisión y la capacidad para hacer previsiones más rápidas y flexibles para cientos de miles de clientes.

EnergyHub confía en Snowflake para ofrecer información casi en tiempo real sobre centrales eléctricas virtuales, lo que ayuda a las empresas de servicios esenciales a equilibrar la oferta y la demanda de recursos energéticos distribuidos. Con Snowflake, EnergyHub triplicó la cantidad de datos que procesa y mejoró el tiempo de obtención de información en hasta un 55 %, lo que permitió a las empresas de servicios esenciales crear y escalar programas de centrales eléctricas virtuales en meses en lugar de años.

Un ecosistema diseñado específicamente para la energía

Snowflake Energy Solutions cuenta con el respaldo de un ecosistema de más de 30 soluciones creadas por partners que se ejecutan de forma nativa en Snowflake y ayudan a las organizaciones energéticas a acelerar el tiempo de valorización en el sector del petróleo, gas, electricidad y otros servicios esenciales. Estas soluciones abarcan la ingesta de datos industriales, inteligencia de red eléctrica y activos, analíticas geoespaciales y la previsión basada en IA, lo que permite a los equipos abordar retos específicos del sector sin necesidad de integraciones personalizadas ni movimientos de datos.

Entre los partners tecnológicos y del sector se incluyen SAP, Siemens, Itron, CARTO, Palantir, AVEVA, Cognite, Sigma, EY y Deloitte, junto con partners especializados en datos industriales y de tecnología operativa (OT) como Cirrus Link, HighByte y Streamline Controls. En conjunto, estos partners amplían la plataforma de Snowflake con aplicaciones específicas para el sector energético que respaldan casos de uso que van desde la planificación de redes y el mantenimiento predictivo hasta las analíticas de mercado y la optimización operativa.

Como partner de lanzamiento, Amazon Web Services (AWS) colabora con Snowflake para ayudar a las organizaciones energéticas a modernizar el uso de datos e IA en operaciones complejas y con un uso intensivo de activos. Juntas, ambas compañías trabajan con clientes del sector energético (tanto en petróleo y gas como en electricidad y servicios esenciales), también en DTECH 2026, donde conectarán con líderes del sector para abordar el futuro de los sistemas energéticos basados en datos.

Próximos pasos

Snowflake Energy Solutions ayuda a las organizaciones energéticas a unificar datos, aplicar la IA con confianza y modernizar su forma de operar en un sector cada vez más complejo y dinámico.

Para obtener más información:

• Explora Snowflake Energy Solutions.

• Regístrate en los próximos webinars sobre Energy Solutions para el sector petrolífero y gasístico y Energy Solutions para el sector eléctrico y otros servicios esenciales.

Conecta con Snowflake y AWS en DTECH 2026 para hablar sobre cómo los datos y la IA están configurando el futuro de la energía