Snowflake Notebooks
AI 및 데이터 팀이 Snowflake에서 미션 크리티컬 워크로드를 포괄적으로 수행할 수 있는 인터랙티브 개발 환경입니다.
생산성 향상 및 데이터 워크플로우 간소화
탐색 및 실험
Python과 SQL을 사용하여 데이터를 탐색 및 분석하고 시각화하세요. Notebook에서 직접 AI/ML 모델을 실험하고 반복할 수 있습니다.
규모에 맞게 더 빠르고 스마트한 개발 수행
확장 가능한 데이터 파이프라인과 변환을 개발하세요. AI 기반 편집 기능을 사용하면 더 빠르고 효율적인 개발이 가능합니다.
Snowflake Notebooks help accelerate ML workflows. The seamless integration of experiment tracking with Weights & Biases directly within notebooks eliminates context switching and streamlines the entire machine learning lifecycle for building and deploying models.”
Venky Yerneni
바로 사용 가능한 ML 모델 개발
ML 모델 개발 간소화
Python 및 딥 러닝 프레임워크 등, Snowflake ML과 통합할 수 있는 사전 패키지된 환경을 사용하면 Snowflake Notebooks에서 ML 모델을 쉽게 구축할 수 있습니다.
손쉬운 컴퓨팅 확장
컨테이너 런타임(PrPr 상태)을 활용하면 별도의 수동 설정이나 유지 관리 없이 바로 사용 가능한 CPU 및 GPU 컴퓨팅 옵션으로 분산 처리에 액세스할 수 있습니다.
프로토타입부터 프로덕션까지 팀의 협업 개선 지원
확신을 갖고 자동화 실행
효율적인 워크플로우를 위해 데이터 처리, 모델 훈련 및 보고서 생성 일정을 예약하세요. 반복적인 작업을 자동화하여 데이터 프로세스 상의 오류를 최소화하고 일관성을 높이면 관련 팀들은 영향력이 큰 업무에 집중할 수 있습니다.
Git을 통한 협업 개선
Git 통합을 통해 협업하고 변경 사항을 추적하세요. 읽기 및 쓰기 권한이 있으면 누구나 최신 버전의 Notebook에서 작업할 수 있습니다. 버전 관리를 통해 분석의 무결성, 접근성, 장기적인 가치를 보호합니다.
Snowflake Notebooks 리소스
30일 무료 평가판시작하기
Snowflake를 30일 동안 무료로 사용해 보세요. 다른 솔루션에 내재된 복잡성, 비용 부담, 제약 조건
등을 해소하는 데 도움이 되는 데이터 클라우드를 경험하실 수 있습니다.