Snowflake와 Microsoft, 데이터 활용 극대화 및 엔터프라이즈 전반의 AI 혁신 가속

지난주에 열린 Snowflake BUILD에서는 고객이 자사의 환경에 맞는 견고한 데이터 기반을 구축하고, AI를 구현할 수 있도록 지원하는 다양한 신규 기능과 개선 사항을 발표했습니다. 그리고 다음 주에는 샌프란시스코에서 열리는 Microsoft Ignite에서 이러한 혁신이 Microsoft 생태계 내에서 어떻게 구현되는지 선보일 예정입니다. Microsoft Azure에서 Snowflake를 사용하는 고객을 위한 신규 기능을 요약했습니다.

데이터 정리 및 구조화 

데이터 인프라의 현대화는 복잡하지만, 그렇다고 해서 수고스러울 필요는 없습니다. SnowConvert AI는 이제 더 빠르고 예측 가능하며 보다 비용 효율적인 마이그레이션 경로를 제공하여, 개발자가 신뢰할 수 있는 데이터를 신속하게 활용할 수 있도록 지원합니다. 온프레미스 시스템에서 Snowflake on Azure로 워크로드를 이동하는 경우, 새로운 'AI 기반 코드 검증 및 복구'(PuPr)는 테스트 및 변환된 코드 복구를 자동화하여 프로세스를 가속화하므로 배포 전에 정확성과 품질을 보장할 수 있습니다. 결정론적 로직은 정확성과 데이터 보안을 대규모로 제공하며, AI 에이전트는 변환 격차를 자동으로 검증하고 해결하여 더 빠르고 신뢰할 수 있는 마이그레이션을 제공하고 클라우드로의 경로를 가속화합니다. CarMax는 복잡한 온프레미스 시스템에서 Snowflake on Azure로 450개 이상의 데이터 파이프라인, 80TB 이상의 데이터 및 1,200개 이상의 BI 보고서를 18개월 만에 마이그레이션하는 데 성공했습니다.

연결된 데이터, 간소화된 활용

조직은 복잡하며, 대개 여러 비즈니스 단위와 팀에 걸쳐 다양한 데이터 및 AI 도구를 사용합니다. 조직 내에서 Microsoft OneLake와 Snowflake를 모두 사용하는 경우, 이제 데이터 이동 없이 데이터를 통합하는 개방형 데이터 레이크하우스를 구축할 수 있습니다. 또한, Apache Iceberg를 통해 개방형 상호운용성을 실현함으로써, 플랫폼 전반에서 데이터를 하나의 복사본으로 사용하고, 업무에 가장 적합한 도구를 선택할 수 있습니다. 이에 따라 데이터 사일로를 제거하고 신뢰 가능한 포괄적인 데이터 기반 인사이트를 확보할 수 있습니다. 

이뿐만 아니라, Microsoft Power Platform에서 비즈니스 앱을 구축하는 로우코드 개발자의 경우, Snowflake의 데이터를 활용하여 앱을 손쉽게 보강할 수 있습니다. Microsoft Power Platform의 데이터 저장 및 관리 계층인 Dataverse와 Snowflake 간의 커넥터는 Dynamics 365, Microsoft Power Platform, Snowflake의 데이터를 통합하여 데이터 협업을 단순화하고 데이터 중심 애플리케이션 성능을 강화합니다. 글로벌 제조 리더인 SKF는 커넥터를 도입하여 데이터 통합의 운영 복잡성을 줄여 가치 실현 시간을 단축했습니다.

Microsoft 플랫폼의 데이터를 Snowflake에 연결하고 싶은 경우에도 문제없이 실현할 수 있습니다. Snowpark Container Services를 통한 Snowflake Openflow 배포 옵션은 Microsoft 플랫폼에서 Snowflake로 데이터를 원활하게 수집하여 분석 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. Connectors를 활용하는 고객은 파이프라인 간소화를 비롯하여, 보강된 데이터 전달 및 인프라 관리 부담 감소 등의 이점을 누릴 수 있습니다. 

어디서든, 모든 사용자를 위한 AI 인사이트 활성화 

Snowflake와 Microsoft의 파트너십은 고객이 자사 환경에 맞게 기술적 과제를 해결할 수 있도록 지원하는 통합 기능과 서비스를 제공하는 데 기반을 두고 있습니다. AI도 예외는 아닙니다. 양사는 통합된 데이터 환경 전반에서 고객이 선호하는 인터페이스를 사용해 자연어로 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 

Snowflake Intelligence가 이제 GA로 공개됨에 따라, 조직 내 모든 직원은 엔터프라이즈 인텔리전스 에이전트를 통해 진정한 데이터 중심 문화를 조성하고, 업무, 협업 및 혁신 방식을 새롭게 변화시킬 수 있습니다. 직원들은 Snowflake와 Microsoft 전반의 정형 및 비정형 데이터에 대해 자연어로 복잡한 질문을 던지고, 모든 ‘무엇(what)’ 뒤에 있는 ‘왜(why)’를 밝혀내어 확신을 가지고 행동할 수 있습니다. 이 모든 과정은 Azure에서 실행되는 Snowflake의 안전하고 거버넌스가 적용된 보안 경계 내에서 이루어집니다.

한편, Snowflake Cortex Agents 앱은 Microsoft 365 Copilot과 Microsoft Teams 사용자가 평소 사용하는 생산성 애플리케이션 내에서 Snowflake 데이터와 직접 대화할 수 있도록 지원합니다. Xerox Corporation은 재무 분석 프로세스를 개선하기 위해 Microsoft Teams용 Snowflake Cortex Agents 앱을 활용하고 있습니다. Snowflake Intelligence, Microsoft 365 Copilot, Microsoft Teams 중 어디에 로그인하든 코딩 없이 데이터를 인사이트로 전환할 수 있습니다. 

기술 전문가는 Microsoft Copilot Studio 기반의 사용자 지정 에이전트에 Snowflake 데이터를 통합하여 자체 에이전트를 구축 및 개선할 수 있습니다. United States Cold Storage는 Microsoft Copilot Studio와 Snowflake Cortex AI를 활용하여 엔터프라이즈 사용자가 자연어로 고객 질문에 답할 수 있는 자체 솔루션을 개발하고 있습니다.

Microsoft Ignite에서 뵙겠습니다! 

샌프란시스코에 오신다면 부스 4031을 방문하세요. 새로운 기능을 현장에서 직접 시연합니다. 직접 참석이 어려우시다면, 무료 온라인 등록이 가능합니다. 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.