Sfrutta l’open lakehouse con Microsoft OneLake e Snowflake
Sebbene la crescita aziendale sia l’obiettivo per la maggior parte delle aziende, indipendentemente dalle dimensioni, spesso comporta una conseguenza indesiderata: la frammentazione dei dati. Man mano che un’azienda cresce, i team si affidano sempre più a diverse piattaforme dati, disperdendo informazioni critiche all’interno dell’organizzazione. Questa mancanza di una visione unificata rende quasi impossibile ottenere insight accurati in tempo reale sull’azienda, con conseguenti inefficienze costose, tra cui la duplicazione dei dati, tempi significativamente più lunghi per ottenere insight e iniziative di intelligenza artificiale meno affidabili.
Ecco perché molte organizzazioni scelgono un approccio open lakehouse. Questo schema architetturale sempre più comune consente di collegare i silos informativi, combinando la flessibilità e la scalabilità di un data lake con la performance e l’affidabilità di un data warehouse. Adottando Apache Iceberg come standard di settore per i formati di tabella open, è possibile ottenere un accesso rapido e governato a tutti i dati, ovunque si trovino. Hai la flessibilità di scegliere dove archiviare i tuoi dati, continuando a sfruttarli su più piattaforme senza vendor lock-in.
Sviluppa un open lakehouse con Snowflake e Microsoft OneLake
Snowflake e Microsoft collaborano per consentire ai clienti di connettere il loro patrimonio di dati per sviluppare un open lakehouse secondo le proprie esigenze. Quest’anno abbiamo condiviso diversi traguardi raggiunti nel rendere interoperabili Snowflake — la piattaforma dati e AI per l’era dell’AI — e Microsoft OneLake — il data lake SaaS unificato che costituisce la base di Microsoft Fabric — grazie all’integrazione nativa di open standard. Insieme, ti permettiamo di accedere più facilmente a tutti i tuoi dati su entrambe le piattaforme senza complessità né duplicazione dei dati. Al Microsoft Ignite abbiamo annunciato che ora è ancora più semplice lavorare su un’unica copia di dati tra Microsoft OneLake e Snowflake, grazie alle nuove interfacce utente disponibili su entrambe le piattaforme. Questo significa che puoi eseguire query in modo trasparente sulle tabelle gestite da OneLake direttamente da Snowflake, senza dover spostare alcun dato. E viceversa. Puoi visualizzare e interrogare facilmente le tabelle Apache Iceberg™ gestite da Snowflake in Microsoft Fabric. Consulta questo post per ulteriori dettagli sulle funzionalità aggiuntive ora disponibili tramite questa integrazione. Con un open lakehouse su Snowflake e OneLake, puoi sbloccare le potenzialità dell’intelligenza artificiale grazie ai tuoi dati connessi e governati, ora con un accesso ancora più semplice.
Rendi il tuo open lakehouse pronto per l’intelligenza artificiale
Grazie al supporto nativo per Iceberg, Snowflake e OneLake, puoi scegliere liberamente la posizione di archiviazione, la capacità di calcolo e il servizio migliori per i tuoi workload. Hai il pieno controllo su archiviazione e proprietà dei cataloghi, garantendo flessibilità a lungo termine e supportando la conformità. Ecco alcuni scenari in cui puoi trarre vantaggio da questa interoperabilità avanzata:
Connetti il tuo patrimonio di dati: federa dai cataloghi Iceberg REST con i database collegati al catalogo Snowflake per scoprire e accedere automaticamente a dati aggiornati. La piattaforma unificata Snowflake elimina i controlli di governance frammentati e la complessità operativa. Che i tuoi dati si trovino in tabelle OneLake, scorciatoie OneLake, eventstreams, tabelle native Snowflake o in qualsiasi altro catalogo compatibile con Iceberg REST, ottieni una vista unica e governata di tutti i dati e workload, senza la necessità di integrare più motori.
Ottimizza le pipeline: sfrutta strumenti automatizzati e dichiarativi che gestiscono l’infrastruttura per te. Puoi eseguire il codice Apache Spark™ esistente direttamente sul motore di Snowflake utilizzando Snowpark Connect for Apache Spark™ per una performance più rapida e un TCO inferiore. Puoi sviluppare pipeline dichiarative a bassa latenza con Snowflake Dynamic Tables per Iceberg e lasciare che Snowflake crei, mantenga e aggiorni automaticamente al variare dei dati di origine.
Lavora a modo tuo: sfrutta le interfacce di sviluppo native di Snowflake oppure utilizza il tuo IDE. Che tu lavori in SQL, Python o Java, esegui in modo sicuro le tue librerie preferite con Snowpark.
Potenzia le tue analisi e l’intelligenza artificiale: l’affidabile motore Snowflake offre un rapporto prezzo/prestazioni eccellente per analisi e intelligenza artificiale su formati open, con un'integrazione perfetta nell’ecosistema Microsoft. Se stai sviluppando un agente in Microsoft Copilot Studio o un’applicazione aziendale con Microsoft Power Platform, puoi integrare i dati presenti in Snowflake con le soluzioni Microsoft per arricchire i risultati senza spostare alcun dato. Inoltre, tutti i dati di OneLake possono essere estesi a Snowflake per l’AI cross-cloud, le applicazioni, la condivisione e la collaborazione, oltre a molti altri workload.
Accelera le tue analisi dei dati e offri insight avanzati: questa interoperabilità consente di sfruttare i dati su entrambe le piattaforme per migliorare le analisi dei dati. Puoi creare report interattivi e dashboard con Power BI per offrire insight in tempo reale basati sui dati presenti su entrambe le piattaforme, consentendo a tutta l’organizzazione di prendere decisioni consapevoli. Non è mai stato così facile configurare e connettersi in tempo reale.
Di recente, Jessica Hawk, Corporate Vice President di Azure Marketing, e Denise Persson, CMO di Snowflake, hanno discusso di come questa interoperabilità migliorata consenta alle imprese di ottenere di più dai propri dati e di come entrambe le organizzazioni stiano aiutando clienti e team interni a sfruttare l’intelligenza artificiale come mai prima d’ora. Scopri di più.
Hai ancora domande sull’integrazione?
Guarda il recente webinar “Ask Me Anything: Fabric and Snowflake Interoperability”, in cui abbiamo risposto a domande su come combinare al meglio queste piattaforme.
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