I segreti del successo della migrazione: storie e risultati dei clienti

Una delle parti più stimolanti del mio lavoro è parlare con i leader dei grandi obiettivi aziendali — quelli ambiziosi, ispirazionali e lungimiranti. Benché questi obiettivi varino ampiamente tra le organizzazioni, il successo dipende spesso dalla maturità della strategia dei dati e dalla solidità della piattaforma sottostante. 

Parlando con aziende di diversi settori su ciò che apprezzano in una data foundation, emergono costantemente alcune domande: La nostra piattaforma dati può trasformare in realtà le nostre ambizioni di AI generativa? È in grado di offrire a ogni team, e non solo a pochi privilegiati, insight rapidi e potenti per prendere decisioni migliori? Può garantire sicurezza dei dati e continuità operativa quotidiana in modo affidabile? 

Nel valutare queste domande, molti leader aziendali e tecnici si stanno rendendo conto che la loro piattaforma dati attuale non è all’altezza, spingendoli a passare dai tradizionali data warehouse on-premise o ospitati nel cloud all’AI Data Cloud di Snowflake. Così facendo, costruiscono una data foundation unificata che offre semplicità, prestazioni e flessibilità per oggi e per il futuro — con funzionalità di governance e intelligenza artificiale integrate, non aggiunte in un secondo momento. 

Aiutare le organizzazioni nel percorso di migrazione — e poi vedere gli straordinari risultati che ottengono — è uno degli aspetti più gratificanti del mio lavoro. Nel nuovo ebook “Secrets of Snowflake Migration Success” presentiamo alcune di queste entusiasmanti storie di clienti di diversi settori, come Penske, Siemens, PayPal e Guitar Center. 

Ecco alcuni esempi di organizzazioni leader che hanno migrato le proprie piattaforme dati legacy a Snowflake per ottenere risparmi a lungo termine, migliori prestazioni e un time-to-market più rapido per soddisfare i clienti prima. 

AT&T offre insight più rapidi e riduce i costi annuali stimati dell’84%

Fondata nel 1885, AT&T offre soluzioni intelligenti e servizi mobili e a banda larga a oltre 100 milioni di consumatori statunitensi e a quasi tutte le aziende Fortune 1000. Per soddisfare l’elevata domanda e offrire un’esperienza cliente eccellente, AT&T ha bisogno di un sistema potente in grado di elaborare centinaia di petabyte di dati ogni giorno. Ma i suoi complessi sistemi on-premise, tra cui Hadoop, rallentavano le attività e aumentavano i costi. 

Con Snowflake, AT&T oggi estrae più valore dai propri dati, migliorando le prestazioni e riducendo i costi. Grazie alla separazione tra storage e calcolo offerta da Snowflake, AT&T può distribuire nuove funzionalità o prodotti per diverse business unit senza impatti reciproci, rispondendo in modo più rapido e agile alle esigenze degli utenti. Se in passato il lancio di nuove soluzioni per i team interni richiedeva settimane o mesi, ora bastano pochi giorni. Migrando la propria applicazione di reporting su Snowflake, AT&T ottiene prestazioni superiori e costi inferiori. Gli utenti self-service ricevono risposte rapide che aiutano i team in tutto il mondo a prendere decisioni più veloci e informate, incrementando i ricavi e offrendo un’esperienza migliore ai clienti.

I vantaggi includono: 

• Tempi di lancio più rapidi per nuove funzionalità e prodotti destinati ai team interni — da settimane o mesi a pochi giorni
• 84% di riduzione stimata dei costi annuali 
• Il 90% delle richieste di dati viene ora evaso in meno di un secondo

Pfizer accelera l’analisi dei dati e riduce i costi del 57%

La missione di Pfizer è realizzare innovazioni che cambiano la vita dei pazienti. L’accesso tempestivo ai dati è fondamentale per qualsiasi azienda farmaceutica. Tuttavia, con la crescita di Pfizer attraverso fusioni e acquisizioni, sono aumentati anche i silos di dati. I dati erano distribuiti su numerosi sistemi: database Oracle, file Amazon S3, Teradata, diversi data lake e persino fogli di calcolo sui computer dei dipendenti.

Per anni, l’azienda ha perseguito la visione di One Pfizer: riunire tutti i dati in un unico luogo, facilmente accessibile e condivisibile. Ma è stato solo con l’adozione di Snowflake che tutto ha iniziato a funzionare davvero. Ora che tutti i dati sono unificati in una singola fonte di verità, le business unit di Pfizer — dalle operazioni commerciali, vendite e marketing alla produzione e supply chain globale — possono accedere e condividere facilmente le informazioni, migliorando la produttività e accelerando il processo decisionale. Questo cambiamento ha migliorato la business continuity a livello globale e ha consentito a team come quello della supply chain di ottenere una visibilità completa sull’intera catena di approvvigionamento per previsioni più accurate. 

I vantaggi includono: 

• 19.000 ore risparmiate ogni anno
• Elaborazione dei dati quattro volte più veloce con Snowpark
• Riduzione del 57% del costo totale di proprietà (TCO), con un taglio del 28% dei costi complessivi del database rispetto alla soluzione precedente 
• 40 secondi — contro un’ora in passato — per generare report per i rappresentanti di vendita sul campo, migliorando l’efficienza delle visite ai clienti

Luminate potenzia gli analytics per l’intrattenimento con un’elaborazione dei dati più rapida del 300% e insight più approfonditi

Luminate fornisce informazioni essenziali sui settori della musica, del cinema e della televisione, alimentando anche le storiche classifiche musicali di Billboard. I dati sono il cuore dell’attività di Luminate: l’azienda riceve ogni giorno oltre 3,5 terabyte di dati in formati e da fonti differenti. Il team dati sapeva che più velocemente e senza attriti avrebbe potuto fornire i dati, più facile sarebbe stato mantenere la fiducia e ottenere risultati. Ma la tecnologia legacy on-premise dell’azienda era ormai “terribilmente obsoleta”. 

Per modernizzare il proprio stack tecnologico, Luminate è passata da soluzioni on-premise come Spark e SQL Server a Snowflake. Con Snowflake al centro della propria architettura di data lake, l’azienda analizza anni di dati in modo olistico e li combina con ulteriori fonti informative, offrendo insight unici e trasversali ai settori che vanno oltre i semplici numeri di visualizzazione e consumo. Grazie a Snowflake Secure Data Sharing, i clienti possono ora ottenere i dati in pochi minuti anziché attendere giorni.

I vantaggi includono: 

• Elaborazione giornaliera più veloce del 334% per oltre mille miliardi di punti dati, consentendo a Luminate di generare report di mercato durante la notte anziché in un mese intero — una vera svolta per offrire dati tempestivi ai clienti
• Sviluppo prodotti, time-to-market e sperimentazione AI/ML accelerati grazie alla semplicità d’uso di Snowflake
• Insight senza precedenti ora possibili grazie alla centralizzazione in un unico luogo di tutti i 3,5 TB di dati giornalieri

Potenzia il tuo futuro 

Queste storie rappresentano solo l’inizio di come le principali organizzazioni, in diversi settori, stanno passando a Snowflake per ottenere un vantaggio competitivo. 

Scarica l’ebook “Secrets of Snowflake Migration Success” per scoprire altre testimonianze di leader che, grazie a Snowflake, hanno ridotto i costi, semplificato la complessità e realizzato i propri obiettivi di intelligenza artificiale generativa.