HelloFresh simplifica la planificación de comidas con Snowflake AI Data Cloud

HelloFresh tiene por objetivo cambiar los hábitos de alimentación para siempre. Durante más de 14 años, la empresa ha dado un giro a la cotidiana tarea de decidir qué preparar para comer y la ha transformado en una oportunidad para entregar cómodamente a domicilio recetas caseras deliciosas. 

A través de un modelo de distribución directa al consumidor que minimiza el desperdicio de alimentos y reduce las emisiones de carbono, consigue entregar alrededor de mil millones de comidas al año en 18 países activos. La toma de decisiones basada en la tecnología es un pilar fundamental del servicio. 

“Los datos son la base de todas las decisiones que tomamos en HelloFresh”, afirma David Castro-Gavino, Global VP of Data de HelloFresh. “Utilizamos los datos para fundamentar la estrategia desde el desarrollo del menú hasta el establecimiento de precios y promociones, incrementar la eficiencia operativa, obtener información sobre las necesidades de nuestros clientes y mejorar continuamente”. 

En la actualidad, la empresa utiliza Snowflake AI Data Cloud para que todas las áreas de la organización, desde el equipo directivo y las unidades de negocio hasta los equipos operativos y los grupos analíticos, puedan recurrir a los datos y así contribuir al éxito de HelloFresh.

A medida que HelloFresh ha ido creciendo, también lo han hecho sus necesidades de datos; algo especialmente notorio durante la pandemia de la COVID-19, momento en el que tanto la demanda como la complejidad operativa se dispararon. La empresa buscó maneras de reducir los costes, centralizar los datos y lograr escalabilidad para hacer frente a futuros periodos de crecimiento.

“Las fuentes de datos fragmentadas y la lenta generación de información eran todo un reto”, afirma Castro-Gavino. “La solución de almacenamiento de datos totalmente gestionada de Snowflake nos ofreció la agilidad, la fiabilidad y la escalabilidad necesarias para afrontar este desafío”.

Cuando en HelloFresh empezaron a analizar nuevas plataforma de datos, Snowflake destacó entre el resto de opciones del mercado por varios motivos. Para empezar, contar con un servicio totalmente gestionado con una carga mínima de mantenimiento y una disponibilidad del sistema del 99,9 % simplificaría las operaciones de datos de la empresa. Con la escalabilidad necesaria para gestionar tanto los workloads operativos de gran volumen como las analíticas descriptivas detalladas, podía ayudar a HelloFresh a adaptarse sin problemas a la demanda. Por otro lado, las analíticas casi en tiempo real eran vitales para reaccionar con rapidez a los cambios del mercado. 

Además de todo esto, la compatibilidad de Snowflake con otras plataformas garantizaba la obtención del máximo beneficio con una interrupción mínima.

En la actualidad, Snowflake es una pieza central en la arquitectura de datos de HelloFresh. La empresa lo utiliza como almacén de datos centralizado para disponer de una única fuente de verdad compuesta por datos estructurados de alta calidad. 

Los equipos de datos introducen datos sin procesar en Snowflake desde el data lake de Amazon S3 en AWS, y después los transforman con herramientas como dbt Core para poder utilizarlos en analíticas. A continuación, Airflow ayuda en la automatización y gestión de los flujos para garantizar que los datos se actualizan y están disponibles en tiempo real. 

“Utilizamos Snowflake principalmente para dos tipos de workloads”, explica Castro-Gavino. “El primero, en las analíticas descriptivas para la elaboración de informes, el seguimiento de KPI y la información estratégica sobre crecimiento, suscriptores e ingresos. Y el segundo, para las analíticas operativas, ya que nos permite supervisar procesos en tiempo real como las operaciones de almacén, la eficiencia de la producción y la gestión de la cadena de suministro”. 

La información sobre las operaciones de almacén se obtiene a través de los paneles en tiempo real impulsados por Snowflake, que supervisan las métricas operativas más importantes, como el cumplimiento del rendimiento esperado o de los plazos en producción. Con estos datos, HelloFresh puede corregir las ineficiencias y realizar ajustes rápidos para respaldar el seguimiento del inventario y de la cadena de suministro. Como resultado, la empresa es capaz de optimizar las existencias, las entregas y las experiencias del cliente.

Uno de los objetivos principales de HelloFresh era entender mejor las necesidades de sus clientes. La empresa recurrió a la solución conjunta de Snowflake y Snowplow para acabar con la dependencia de herramientas analíticas de terceros; una decisión estratégica que les ha reportado múltiples beneficios. 

“Snowplow recopila los datos directamente de las interacciones de nuestros clientes”, explica Castro-Gavino. “Este enfoque de datos de primera mano no solo mejora la precisión de nuestra información, sino que también refuerza significativamente nuestro nivel de cumplimiento con la normativa en materia de privacidad, ya que tenemos un control total sobre cómo se recopilan y gestionan los datos”. 

El cambio a la solución de Snowflake y Snowplow les ha supuesto un ahorro de costes del 30 % gracias al aumento de la eficiencia de los procesos de datos. Además, con las capacidades de seguimiento detallado, HelloFresh puede comprender el comportamiento de sus clientes a un nivel mucho más profundo.

Gracias a la única fuente de verdad que les ha proporcionado Snowflake, en HelloFresh han podido democratizar el acceso a los datos en toda la organización, mejorar la agilidad, fomentar la innovación y probar con mayor facilidad nuevos modelos y procesos optimizados. 

La simplicidad del modelo de Snowflake, además, ha permitido a los equipos de datos de la empresa reducir sustancialmente las tareas manuales.

“La transición a un modelo automatizado de autoservicio ha liberado recursos muy valiosos, de modo que nuestros equipos ahora pueden centrarse en iniciativas más estratégicas, en lugar de en tareas rutinarias de mantenimiento”, asegura Castro-Gavino.

Como resultado de estas ventajas, en HelloFresh son capaces de aprovechar los datos en tiempo real y adaptar las sugerencias de comidas a los gustos particulares de cada cliente. La mejora de la gestión del inventario y la supervisión en tiempo real ayudan a garantizar que los ingredientes estén frescos y se entreguen a tiempo, mientras que el análisis periódico de los comentarios de los clientes permite perfeccionar la oferta para mejorar aún más la trayectoria del cliente. 

“Una de las principales ventajas es la posibilidad de resolver los problemas de manera proactiva”, afirma Castro-Gavino. “Al disponer de información más rápido, podemos abordar los problemas antes de que afecten al servicio, lo que garantiza la fiabilidad y la calidad en cada interacción”.

De cara al futuro, en HelloFresh tienen previsto recurrir a otras funciones de Snowflake para seguir explorando casos de uso de analíticas avanzadas. En la empresa ya se están valorando integraciones con herramientas de aprendizaje automático e inteligencia artificial, como Cortex AI, e incorporando las consultas en lenguaje natural y los análisis automatizados de los comentarios de los clientes.

“Seguir invirtiendo en el conjunto de funciones en evolución de Snowflake nos ayudará a descubrir más casos de uso, mejorar la democratización de los datos e impulsar decisiones empresariales estratégicas”, afirma Castro-Gavino. “Tenemos previsto seguir mejorando las analíticas operativas para captar información más detallada, optimizar los flujos de datos y reducir la intervención manual con el objetivo de preservar la agilidad y la rentabilidad”.

Esta hoja de ruta ilustra el compromiso de la empresa con la innovación sostenible y la toma de decisiones basada en datos. HelloFresh ahora cuenta con las bases para los datos necesarias para alcanzar su meta final: convertirse en el grupo líder mundial de bienes de consumo de rápida rotación con un enfoque digital.