Cómo los partners de diversos sectores dan vida a la IA generativa

Imaginemos un mundo en el que la IA recomiende un producto óptimo, acelere los avances médicos y haga predicciones sobre tendencias financieras. Esto no es el futuro, sino que está ocurriendo ahora en el sector del retail, la sanidad y los servicios financieros. Después de haber pasado por importantes transiciones del mercado —como la aparición del procesamiento en la nube y el auge de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (machine learning, ML)— comprendo la importancia de adoptar un enfoque reflexivo de la tecnología y priorizar el impacto en el mundo real. Para convertir estas capacidades en soluciones prácticas, se necesita algo más que tecnología avanzada; se necesita la experiencia de partners que comprendan los desafíos del sector y puedan cerrar la brecha entre innovación y valor empresarial.

Los primeros casos de uso de la IA generativa siguen teniendo la aplicación más amplia en todos los sectores. Estas capacidades son el procesamiento y el resumen de documentos, la inteligencia empresarial basada en lenguaje natural y los chatbots o agentes autónomos. Sirven como componentes básicos de aplicaciones transformadoras, lo que permite a las organizaciones aprovechar los datos estructurados y no estructurados de forma eficaz. Las herramientas de IA generativa son independientes; sin embargo, su verdadero poder reside en aprovechar estas capacidades para abordar los problemas únicos de cada sector. Esto requiere tres elementos esenciales: casos de uso probados, una amplia experiencia en el sector y una plataforma de datos sólida diseñada para aprovechar el potencial de la IA.

La IA generativa ya está ofreciendo resultados transformadores en todos los sectores. Su capacidad para procesar e interpretar datos estructurados y no estructurados constituye una base para resolver problemas complejos en varios campos. En el sector de la sanidad, la IA generativa mejora los diagnósticos mediante el análisis de datos de imágenes médicas, lo que permite detectar enfermedades como la neumonía con una precisión excepcional. Snowflake y nuestros partners han logrado resultados reales; por ejemplo, Snowflake y un proveedor líder de servicios tecnológicos han ayudado a los pagadores sanitarios a crear perfiles integrales de los miembros para mejorar la toma de decisiones, la atención personalizada y las analíticas. En otro caso, al combinar de forma segura diversas fuentes de datos, Snowflake y un integrador de sistemas ayudan a los clientes a ofrecer información en áreas clave como la gestión de costes, el acceso a la sanidad y la equidad sanitaria, lo que reduce la carga administrativa y capacita a los líderes sanitarios para obtener mejores resultados para los pacientes y las organizaciones.

Gracias a la rapidez y las altas expectativas de los clientes, el sector del retail también ha experimentado importantes ventajas con la IA generativa, que ofrece experiencias de compra hiperpersonalizadas. Al analizar el comportamiento de los clientes, como el historial de compras y los patrones de navegación, las soluciones basadas en IA pueden predecir las preferencias y sugerir productos personalizados, lo que mejora la interacción y la satisfacción de los clientes. Además, la previsión avanzada de la demanda basada en IA optimiza la gestión del inventario, reduce los residuos y mejora la eficiencia de la cadena de suministro. Por ejemplo, Snowflake se asoció con un proveedor de nube líder para ayudar a un destacado minorista de ropa a aprovechar la IA generativa para obtener información en tiempo real sobre la disponibilidad de existencias, lo que les permitió responder de forma más eficaz a la demanda de los consumidores.

La prevención de fraudes y la personalización de las interacciones con los clientes son fundamentales para que las entidades financieras naveguen por el panorama digital actual. La IA generativa puede ayudar a mitigar estos desafíos con capacidades como la detección de anomalías en tiempo real, que permite realizar transacciones seguras a la vez que genera confianza en los clientes. La IA también permite a las instituciones financieras ofrecer estrategias de inversión y asistencia al cliente personalizadas, aprovechando la información basada en datos para mejorar la satisfacción del cliente. Un ejemplo notable es la colaboración de Snowflake con una consultora global y una aseguradora líder de propiedades y accidentes para mejorar el proceso de notificación de pérdidas. Gracias a la IA generativa, la aseguradora pudo agilizar la admisión de reclamaciones, optimizar la toma de decisiones y mejorar la satisfacción del cliente, lo que creó una experiencia más eficiente y receptiva para los asegurados.

Las organizaciones buscan partners que sepan cómo ofrecer un valor empresarial real, y no solo tecnología. Los partners de Snowflake están trabajando con las empresas más grandes del mundo para hacer frente a los retos del mañana. Gracias a su amplia experiencia en el sector, nuestros partners están en una posición privilegiada para diseñar e implementar aplicaciones de IA personalizadas que aborden desafíos únicos. Sin embargo, los integradores de sistemas solo pueden aprovechar todo el potencial de estas soluciones si se implementan de forma segura y a escala.

Snowflake se basa en tres factores diferenciadores principales: eficiencia, accesibilidad y seguridad. Simplificamos el desarrollo de la IA, reduciendo la sobrecarga operativa y acelerando la implementación, para que los partners puedan centrarse en la innovación. Al proporcionar herramientas sin código o con poco código y compatibilidad con SQL y Python, hacemos que la IA sea accesible para todo el mundo, lo que fomenta la colaboración entre integradores de sistemas, expertos técnicos y líderes empresariales. Con sólidas medidas de seguridad, entre las que se incluyen marcos de gobernanza y estándares de cumplimiento, garantizamos soluciones de IA fiables y de confianza, lo que permite a los integradores de sistemas abordar retos específicos del sector, acelerar el ROI e impulsar el crecimiento sostenible.

De cara al futuro, Snowflake sigue comprometida con el avance de sus capacidades de IA, dotando a sus partners de las herramientas que necesiten para seguir siendo líderes en este panorama de rápida evolución. Lee el informe Predicciones sobre datos e IA en 2025 para obtener información de otros siete líderes del sector y las últimas previsiones generales sobre datos e IA de líderes como Baris Gultekin, Head of AI de Snowflake, y Brad Jones, Chief Information Security Officer de Snowflake.

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