Empresas parceiras de diversos setores estão prontas para tornar a IA generativa uma realidade

Imagine-se em um mundo onde a inteligência artificial é capaz de recomendar o melhor produto, agilizar as descobertas médicas e prever as tendências financeiras. Esse mundo não é mais o futuro. Isso já está acontecendo agora nos setores de varejo, saúde e serviços financeiros. Com a experiência de já ter trabalhado em grandes transições de mercado antes, como a chegada da nuvem e o surgimento da IA/ML, entendo a importância de se ter uma postura cuidadosa em relação à tecnologia e priorizar o seu impacto no mundo real. Transformar esses recursos em soluções práticas exige mais do que uma tecnologia avançada. Exige o conhecimento de empresas-parceiras que entendam os desafios específicos de cada setor e que consigam reduzir a distância entre a inovação e o valor comercial.

Os primeiros casos de uso da IA generativa são os que continuam tendo a aplicação mais ampla em todos os setores. Esses casos referem-se a processamento e resumo de documentos, inteligência de mercado baseada em linguagem natural e chatbots ou agentes autônomos. São funcionalidades que servem como alicerces para aplicações transformadoras, permitindo que as organizações aproveitem os dados estruturados e não estruturados de forma eficaz. As ferramentas de IA generativa são independentes. No entanto, seu verdadeiro poder está em aproveitar esses recursos para resolver os problemas exclusivos de cada setor. Isso requer três elementos fundamentais: casos de uso de sucesso, conhecimento aprofundado do setor e uma plataforma de dados sólida desenvolvida para aproveitar todo o potencial da IA.

A IA generativa já está alcançando resultados transformadores em todos os setores. Sua capacidade de processar e interpretar dados estruturados e não estruturados é fundamental para a resolução de problemas complexos em várias áreas. Por exemplo, no setor de saúde, a IA generativa melhora o diagnóstico ao analisar dados de imagens médicas, permitindo a detecção de doenças como pneumonia com precisão excepcional. Nós, da Snowflake, e também os nossos parceiros temos obtido resultados reais. Por exemplo, a Snowflake e um dos principais provedores de serviços de tecnologia ajudaram as entidades pagadoras do setor de saúde a criar perfis de 360 graus dos associados, possibilitando melhor processo decisório, atendimento personalizado e análise de dados aprimorada. Em outro caso, ao combinar, de modo seguro, diversas fontes de dados, a Snowflake e um integrador de sistemas ajudaram os clientes a fornecer insights sobre áreas-chave, como gerenciamento de custos, acesso e equidade na área da saúde. A iniciativa reduziu a carga administrativa e capacitou os líderes do setor de saúde a obterem melhores resultados para os pacientes e as organizações.

Com ritmo acelerado e altas expectativas dos clientes, o setor de varejo também tem observado grandes ganhos com a IA generativa ao possibilitar experiências de compra hiperpersonalizadas. Ao analisar o comportamento dos clientes, como histórico de compras e padrões de navegação, as soluções baseadas em IA podem prever preferências e sugerir produtos personalizados, melhorando o engajamento e a satisfação dos clientes. Além disso, a previsão avançada de demanda com tecnologia de IA otimiza o gerenciamento de estoque, reduzindo desperdícios e melhorando a eficiência da cadeia de fornecedores. Para dar um exemplo, a Snowflake firmou uma parceria com um provedor de nuvem líder de mercado com o objetivo de ajudar um grande varejista de roupas a adotar a IA generativa para obter insights em tempo real sobre a disponibilidade de estoque, possibilitando uma resposta mais eficaz às demandas dos consumidores.

A prevenção de fraudes e as interações personalizadas com os clientes são fundamentais para as instituições financeiras que lidam com o cenário digital atual. A IA generativa também pode ajudar a reduzir esses desafios, com recursos como detecção de anomalias em tempo real, capazes de possibilitar transações seguras e ao mesmo tempo reforçar a confiança do cliente. A inteligência artificial também capacita as instituições financeiras a oferecer estratégias de investimento personalizadas e suporte ao cliente, aproveitando insights baseados em dados para aumentar a satisfação do cliente. Um exemplo notável é a colaboração da Snowflake com uma consultoria global e uma empresa líder de seguros de acidentes e bens de consumo para melhorar o processo de primeiro aviso de sinistro. Ao usar a IA generativa, a seguradora conseguiu acelerar a obtenção de reembolsos, simplificar a tomada de decisões e melhorar a satisfação do cliente, criando uma experiência mais eficiente e receptiva para os segurados.

As organizações buscam parceiros que entendam como oferecer valor comercial real, e não apenas tecnologia em si. Os parceiros da Snowflake estão trabalhando com as maiores empresas do mundo para lidar com os desafios do futuro. Com profunda experiência no setor, nossos parceiros estão bem posicionados para desenvolver e implementar aplicações personalizadas de IA, voltadas para resolver desafios únicos. No entanto, os integradores de sistemas (system integrators, SIs) só podem aproveitar todo o potencial dessas soluções se forem implementados de forma segura e em escala.

O Snowflake tem como base três diferenciais: eficiência, acessibilidade e segurança. Simplificamos o desenvolvimento da IA, reduzindo a sobrecarga operacional e agilizando a implementação para que as empresas-parceiras possam se concentrar na inovação. Ao oferecer ferramentas no-code/low-code e suporte para SQL e Python, tornamos a IA acessível a todos, promovendo a colaboração entre SIs, especialistas técnicos e líderes de negócios. Com medidas de segurança rigorosas, incluindo estruturas de governança e padrões de conformidade, garantimos soluções de IA confiáveis, que capacitam os SIs a lidar com desafios específicos dos setores, gerando retorno sobre investimento mais rápido e promovendo o crescimento sustentável.

Olhando para o futuro, a Snowflake continuará comprometida em aprimorar seus recursos de IA, equipando os parceiros com as ferramentas necessárias para liderar o setor em que atuam, nesse cenário em rápida evolução. Leia o relatório Snowflake AI + Data Predictions 2025 para obter insights de sete outros líderes do setor e as previsões mais recentes de big data e IA de líderes, como Baris Gultekin, Head of AI da Snowflake, e Brad Jones, Chief Information Security Officer.

Não perca nossos próximos webinars de IA generativa nos setores de saúde, varejo e serviços financeiros. Além disso, inscreva-se agora no evento virtual Gen AI Day, que vai mostrar ainda mais inovações e ajudar você a criar estratégias para maximizar o potencial da IA generativa em seu setor!

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