Migrações e análises de dados com tecnologia de IA e em alta velocidade com as mais recentes inovações do Snowflake

O complexo cenário de dados atual reúne um enorme volume de informações inexploradas em formatos de dados não estruturados, como textos, imagens e áudio. As empresas sabem que devem usar esses dados, aliados aos ativos estruturados, para tomar decisões bem informadas. No entanto, o desafio é descobrir o potencial que os dados possuem. A necessidade é clara: as soluções de análise de dados devem ser fáceis de usar, intrinsicamente inteligentes e rápidas ao fornecer insights sobre todos os dados. Porém, muitas empresas ainda enfrentam as limitações dos sistemas herdados, com frequência, tendo dificuldades no processo de migração de um data warehouse, o que atrasa bastante o progresso.

Por essa razão, na Snowflake, não estamos apenas acompanhando esses desafios. Estamos criando arquiteturas para o futuro das análises baseadas em IA. Com isso, temos o prazer de anunciar um conjunto de avanços para ajudar os analistas e arquitetos de dados a potencializarem ainda mais as atividades que desempenham com a IA. Ao permitir migrações contínuas com tecnologia de IA de ambientes herdados para um mecanismo de análise de dados moderno com tecnologia de IA, capacitamos os clientes a preparar suas estratégias de plataforma de dados mais amplas para o futuro. Essa base utiliza o poder dos insights orientados por IA em todos os dados e transforma os analistas em engenheiros de IA. Por fim, o Snowflake oferece desempenho de alto nível em todas as cargas de trabalho, incluindo o desempenho máximo do Iceberg como mecanismo de análise de dados de lakehouse líder de mercado, superando a concorrência de modo consistente. Todos esses anúncios ajudarão você a transformar dados brutos em insights práticos com facilidade e rapidez extraordinárias, com o uso de tecnologia de IA.

De soluções herdadas para a liderança de mercado: migrações completas do ecossistema de dados com tecnologia de IA

Na Snowflake, acreditamos que uma plataforma moderna de IA e dados precisa ser fácil, conectada e confiável. Isso é alcançado por meio de recursos como gerenciamento inteligente e automatizado de clusters, governança integrada, colaboração sem ETL e otimização contínua de desempenho, que reduzem a integração e a administração manual da plataforma, economizando tempo e dinheiro. Portanto, a migração de data warehouses herdados, sistemas de inteligência de mercado (BI) e data lakes ou data lakes baseados em Spark para o Snowflake AI Data Cloud é fundamental para trazer inovação, eficiência e crescimento para toda a organização.

A transição dos sistemas herdados para o Snowflake AI Data Cloud nunca foi tão acessível, ou com boa relação custo-benefício, graças ao SnowConvert AI. Com agentes de migração de ecossistemas de dados com tecnologia do Snowflake Cortex AI, o SnowConvert AI é a sua solução automatizada gratuita projetada para reduzir drasticamente as complexidades, os custos e os prazos associados às migrações de data warehouse, BI e ETL. Ele analisa o código existente de forma inteligente, automatizando a conversão de código e a validação de dados e simplificando todo o processo de migração.

Para migrações de data warehouse, o SnowConvert AI fornece suporte eficaz para uma lista cada vez maior de plataformas de origem. Temos o prazer de anunciar o suporte expandido, opções já disponíveis ao público:

• Greenplum (tabelas e visualizações): acelere a migração de esquemas com conversão de código para tabelas e visualizações do Greenplum.

• Netezza (tabelas e visualizações): acelere a migração de esquemas com conversão de código para tabelas e visualizações do Netezza.

• Postgres (tabelas e visualizações): acelere a migração de esquemas com conversão de código para tabelas e visualizações do Postgres.

• BigQuery (tabelas e visualizações): simplifique a migração de lógica complexa com conversão automatizada de tabelas e visualizações do BigQuery.

• Sybase (tabelas e visualizações): migre de modo contínuo as principais regras de negócios com conversão automatizada de tabelas e visualizações do Sybase.

• Microsoft Synapse: aproveite a vantagem de uma automação aprimorada para migrar suas cargas de trabalho de data warehouse Synapse, com suporte de conversão de código para tabelas, visualizações, procedimentos armazenados, entre outros.

• Suporte já existente: continue utilizando os recursos comprovados do SnowConvert AI para plataformas como Teradata, Oracle, SQL Server e Amazon Redshift.

Também estamos inovando continuamente para tornar a sua migração para o Snowflake o mais fácil e eficiente possível. Veja, a seguir, uma análise das funções mais recentes, que se alinham às principais fases de seu processo de migração:

Migrações de dados completas (em breve, disponíveis ao público). Para plataformas específicas, como Amazon Redshift e SQL Server, é possível ter uma experiência unificada e completa no SnowConvert AI, o que dá uma visão única para extrair, converter, migrar, validar e implementar código e dados, o que simplifica o processo e acelera os cronogramas.

• Assistente de migração com tecnologia de IA (disponível ao público): o SnowConvert AI começa por entender profundamente a gramática do seu banco de dados herdado para converter automaticamente a maior parte do seu código para o Snowflake. Para qualquer código restante, ele fornece explicações baseadas em IA e sugestões de correções para erros, alertas e problemas diretamente na ferramenta, o que simplifica o desenvolvimento e acelera a conversão de objetos de banco de dados complexos, como funções definidas pelo usuário e procedimentos armazenados. 

• Verificação de código com tecnologia de IA (em versão preliminar privada): verifique automaticamente o código convertido com agentes de migração do ecossistema de dados, com tecnologia do Snowflake Cortex AI. Isso agiliza em muito as migrações, testando objetos convertidos com dados sintéticos no sistema de origem e no Snowflake, o que permite a detecção antecipada de problemas. Essa estratégia proativa, que identifica problemas durante a conversão de código em vez de nos testes de aceitação do usuário (UAT), garante um processo de transição consideravelmente mais fluido.

• Validação de dados com tecnologia de IA (em breve, em versão preliminar pública): garanta a integridade dos dados migrados no Snowflake com comparações inteligentes e eficientes de dados de origem e de destino. Com facilidade, esse recurso combina tipos, semântica e valores, reduzindo o esforço manual, detectando problemas precocemente e aprimorando a confiabilidade geral.

• Migrações de ecossistemas: integre perfeitamente suas ferramentas existentes ao Snowflake:

  • SSIS Repointing (em versão preliminar pública): atualize, de modo automático, seus pacotes de SQL Server Integration Services (SSIS) para apontar para o Snowflake, simplificando a sua migração de ETL.

  • Power BI Repointing (em breve, em versão preliminar pública): atualize, de modo automático, as conexões e o código do relatório do Power BI para se conectar perfeitamente ao Snowflake, preservando seus investimentos em BI com o mínimo de interrupção.

• Comece a usar o Snowflake Migration Hub (disponível ao público): navegue com facilidade pelo processo de migração usando o Snowflake Migration Hub centralizado no Snowsight. Acesse todas as soluções e informações relativas à migração, incluindo o SnowConvert AI e o Snowpark Migration Accelerator, em um único local intuitivo.

Ao empregar o poder do SnowConvert AI e os vastos recursos do Snowflake AI Data Cloud, a transição da sua empresa de sistemas herdados para um ecossistema de dados moderno, com tecnologia de IA, agora ficou mais rápida, econômica e contínua do que nunca.

Imagine um mundo onde analisar todos os seus dados usando IA, independentemente da estrutura, é tão simples quanto escrever um SQL. Com o Snowflake Cortex AISQL (em versão preliminar pública), essa visão torna-se realidade. O Snowflake está simplificando pipelines de IA complexos, capacitando os analistas de dados a ultrapassar as fronteiras tradicionais e se tornarem verdadeiros engenheiros de IA. A graça do Cortex AISQL está em sua facilidade de uso, pois sua sintaxe intuitiva permite combinar e analisar de forma contínua dados estruturados e não estruturados em uma única tabela usando SQL que você já conhece. Essa acessibilidade democratiza a análise de dados de IA, disponibilizando seu poder a qualquer analista em toda a empresa, sem a necessidade de conhecimento especializado em IA ou configurações complexas.

Esqueça as complexidades de integrar serviços de dados e infraestrutura separados. O Cortex AISQL opera nativamente dentro do Snowflake, permitindo que você analise seus dados multimodais diretamente sem a sobrecarga de integrações externas. Tenha desempenho otimizado à medida que transforma dados não estruturados em insights consultáveis em grandes conjuntos de dados, tudo realizado com o mecanismo avançado e econômico do Snowflake. Ao eliminar a necessidade de envio de dados para serviços externos, simplificamos os fluxos de trabalho e aceleramos a extração de insights essenciais de todos os dados da sua empresa. Isso dá mais poder ao seus analistas, desbloqueando recursos avançados de IA sem exigir que aprendam novas habilidades ou confiem em recursos de engenharia de IA dedicados.

Complementando o Cortex AI, o Snowflake Semantic Views (em versão preliminar pública) oferece um método avançado para reduzir a distância entre dados brutos e a compreensão de negócios. Ao permitir que você defina e armazene métricas de negócios e relações de entidade diretamente no Snowflake, essas visualizações fornecem uma camada consistente e unificada, esteja você usando o Snowflake Cortex Analyst, o Snowflake Intelligence, as ferramentas de BI ou até mesmo consultas SQL diretas, garantindo resultados precisos e de bom desempenho em diversas interfaces de usuário, incluindo integrações de parceiros com Hex, Omni e Sigma. 

A Snowflake também está melhorando os recursos existentes com o QAS (disponível ao público), para que mais consultas sejam automaticamente aceleradas. Para simplificar ainda mais o trabalho com dados baseados em tempo, ampliamos nosso conjunto de funções nativas para análise de séries temporais, incluindo funções avançadas para amostragem de dados com a cláusula RESAMPLE e novas funções, como INTERPOLATE_LINEAR, para ajudar a reduzir as falhas nos dados. Em geral, trabalhar com dados temporais traz desafios únicos, especialmente quando os pontos de dados são perdidos por causa de falhas já previstas, como feriados do mercado ou eventos inesperados, como breves paradas de sensores. No passado, lidar com essas irregularidades exigia que os clientes criassem lógica complexa e detalhada para remodelar e preencher os dados em um formato consistente e pronto para análise. Agora, isso pode ser feito de forma fácil e eficiente usando o novo conjunto de funções de séries temporais. O que antes exigia muitas linhas fragmentadas de SQL agora pode ser expressado com clareza, tornando a sua análise temporal fácil e de bom desempenho.

Adote novas dimensões de suporte a tipos de dados

Para acomodar conjuntos cada vez maiores e mais complexos de dados, aumentamos significativamente os limites de tamanho para armazenar dados nas tabelas Snowflake nativas e no Iceberg (disponível ao público) em oito vezes. Além disso, o lançamento do Snowflake Data Types - Structured Type para tabelas nativas do Snowflake (disponíveis ao público) possibilita a definição e a aplicação de esquemas precisos para estruturas complexas de dados no seu FDN, garantindo uma melhor governança de dados. Com o suporte a Data Types - XML (disponível ao público), agora é possível ingerir, analisar e consultar dados XML de forma nativa, transformando-os em um formato semiestruturado prontamente analisável. 

Desempenho de análise de dados acima de duas vezes mais rápida 

Na Snowflake, inovamos para tornar a análise de dados ainda mais rápida e ainda mais fácil de usar, com melhor relação preço/desempenho. 

Desde a fundação da Snowflake em 2012, nos esforçamos para ser líderes de mercado em desempenho rápido para todas as cargas de trabalho e continuar a iterar com rapidez para melhorar automaticamente fazendo o grosso do trabalho em nome de nossos clientes. Temos o prazer de anunciar o Standard Warehouse - Generation 2 (Gen2) (disponível ao público), uma versão atualizada do atual Snowflake Standard Warehouse com atualização de hardware e melhorias de desempenho adicionais, como aquelas que melhoram as operações de exclusão, atualização e mescla, bem como agilizam as operações de verificação de tabelas. Nos últimos 12 meses terminados em 2 de maio de 2025, o Snowflake ofereceu um desempenho 2,1 vezes mais rápido para cargas de trabalho de análise de dados central nas tabelas do Snowflake por meio do Gen2. 

Comparado ao Managed Spark, esse novo warehouse avançado do Snowflake oferece um desempenho 1,9 vezes mais rápido. 

Além disso, o Gen2 também oferece taxa de transferência 2,3 vezes superior para cargas de trabalho de BI simultâneas e operações de exclusão, atualização e fusão até 4,4 vezes mais rápidas do que os Standard Warehouses.

A Snowflake também tem o prazer de apresentar o Snowflake Adaptive Compute (em versão preliminar privada), a próxima geração do nosso serviço de processamento que elimina o difícil e indiferenciado trabalho de tomar decisões de infraestrutura para economizar tempo e dinheiro. O Adaptive Compute oferece facilidade máxima de uso, selecionando automaticamente o(s) tamanho(s) do cluster apropriado(s), o número de clusters e a duração de suspensão/retomada automática para trabalhos em seu nome para minimizar as configurações necessárias. O roteamento de consultas é até mesmo feito de forma inteligente para os clusters com o tamanho ideal, sem nenhuma ação do usuário. Além disso, o recurso Adaptive Compute oferece melhor relação custo/desempenho, não apenas graças ao uso das mais recentes e aprimoradas melhorias de desempenho e de hardware do Snowflake, mas também graças às consultas que compartilham de forma otimizada um grupo de recursos de processamento em toda a sua conta para maximizar a eficiência. Os armazenamentos criados com o serviço Adaptive Compute são chamados Adaptive Warehouses, que estão em versão preliminar privada.  

Para dar maior visibilidade em relação ao desempenho das suas cargas de trabalho, o Performance Explorer (em breve disponível ao público) oferece insights aprofundados e interativos no Snowsight, capacitando os administradores a identificar e resolver rapidamente qualquer gargalo. E, para todos os usuários, o Query Insights (em versão preliminar privada) fornece informações valiosas para entender os principais fatores que influenciam o desempenho de consultas, possibilitando a otimização proativa e a redução de custos.

Tenha o mecanismo de análise de dados de lakehouse líder para o máximo desempenho no Iceberg

Para organizações que adotam arquiteturas de data lakehouse abertas, temos o prazer de anunciar que estamos estendendo o mecanismo central rápido e eficiente do Snowflake às suas tabelas Apache Iceberg com Merge on Read (em versão preliminar pública). Isso possibilita que o Snowflake leia de qualquer tabela Iceberg. Além disso, estamos lançando muitas melhorias de desempenho para as Iceberg Tables para ajudar você a acessar análises de dados em escala, incluindo: 

• Otimização de pesquisa para Iceberg (disponível ao público): o recurso acelera as queries seletivas nas tabelas Iceberg gerenciadas pelo Snowflake, reduzindo a quantidade de dados que o Snowflake precisa verificar com um serviço de otimização de pesquisa totalmente gerenciado, otimizado e inteligente. 

• Query Acceleration Service para Iceberg (disponível ao público): acelera automaticamente queries com uso intenso de processamento sem exigir alterações no SQL ou no modo de dados das tabelas Iceberg gerenciadas pelo Snowflake.

• Suporte para compactação Iceberg (em versão preliminar privada): permite que o Snowflake mantenha automaticamente um tamanho de arquivo de destino definido para maior controle em relação ao custo e ao desempenho de leitura e gravação para arquivos Apache Iceberg.

• Pruning para Geospatial Data Types no Iceberg (em versão preliminar privada): aplicação de técnicas de pruning (remoção) para agilizar queries de busca de dados geoespaciais, em especial para tipos de dados GEOMETRY.

• Ajuste adaptativo de E/S e memória (disponível ao público): ajusta dinamicamente os recursos do sistema durante a execução de consultas com base em métricas em tempo real, visando otimizar o desempenho e reduzir a sobrecarga da rede.

• Otimizações de pruning (disponíveis ao público): melhora a eficiência de queries seletivas com filtros de bloom otimizados para reduzir a quantidade de dados verificados.

• Melhorias de desempenho de junção (disponíveis ao público): melhore a velocidade e a eficiência das operações de junção, especialmente para chaves complexas, gerando resultados de consulta mais rápidos.

• Melhor eficiência de operador (disponível ao público): melhore o desempenho para queries complexas, otimizando a distribuição de dados entre operadores de maneira adaptativa durante a execução de queries.

Todas essas melhorias do Iceberg, aliadas às atualizações de hardware e melhorias de desempenho adicionais obtidas com o Gen2, resultaram em um desempenho de análise de dados central 2,4 vezes mais rápido para as Iceberg Tables gerenciadas externamente e um desempenho de análise de dados central 2,1 vezes mais rápido para Iceberg Tables gerenciadas pelo Snowflake. E como o Snowflake tem um modelo de preços com base no consumo, esses tempos de processamento mais rápidos resultam diretamente em redução de custos. 

Saiba mais

Essas inovações na nossa categoria de produtos de análise de dados representam um salto significativo para capacitar as organizações a liberar todo o potencial de seus dados. Desde a obtenção de vantagens de IA sem precedentes em diversos tipos de dados até a simplificação de migrações complexas e a obtenção de desempenho excepcional, a Snowflake é sua parceira na construção do futuro da análise de dados. Estamos animados com as possibilidades que esses novos recursos proporcionam para uma análise fácil, inteligente e rápida. Queremos muito ver o impacto que eles terão em sua jornada de dados. 

Para saber mais, acesse a página Snowflake para análise de dados. 

Declarações prospectivas

Esta página contém declarações prospectivas, inclusive sobre nossas futuras ofertas de produtos, que não constituem compromissos de fornecimento ou produção de quaisquer ofertas de produtos. Os resultados e as ofertas reais podem diferir e estão sujeitos a riscos e incertezas conhecidos e desconhecidos. Consulte nosso documento 10-Q mais recente para obter mais informações.