Migrações de data warehouses na nuvem para o Snowflake: casos de sucesso da WHOOP e Nexon

Muitos de nossos clientes, como Marriott e AT&T, começaram suas jornadas com o Snowflake AI Data Cloud ao migrar suas cargas de trabalho de data warehousing para a plataforma. 

Para as organizações que estão pensando em migrar de um data warehouse legado para o Snowflake, e que procuram informações sobre como o AI Data Cloud pode oferecer suporte a casos de uso legados de Hadoop ou buscam novas opções caso não seja mais possível dimensionar o data warehouse atual da empresa, ajuda muito saber como outras empresas realizaram esse processo. 

É por isso que reunimos esses casos de sucesso para ajudar você a dar os primeiros passos em sua migração para o Snowflake. Este blog é a segunda publicação de uma série de três partes sobre migrações. Neste artigo, vamos nos concentrar nos clientes que migraram de um data warehouse na nuvem para o Snowflake e alguns dos benefícios que eles obtiveram.

Um sistema de dados consolidado para WHOOP

Quando uma empresa obtém um crescimento exponencial em um curto período de tempo, é bem comum que a sua estratégia de dados seja construída desordenadamente, de acordo com a necessidade do momento. Os dados ficam distribuídos em várias plataformas e diferentes equipes acabam usando várias ferramentas. Isso leva ao aumento dos custos e à uma redução do desempenho. 

Em termos práticos, apresentamos o caso da WHOOP, uma empresa de tecnologia vestível, com sede em Boston, destinada a melhorar o desempenho humano, endossada por superestrelas do esporte como LeBron James e Cristiano Ronaldo. Antes de migrar para o Snowflake em 2022, a WHOOP usava um catálogo de ferramentas, como Amazon Redshift para consultas SQL e ferramentas de inteligência de mercado (BI), Dremio para um data lake, bancos de dados PostgreSQL, entre outras. Essas soluções acabaram se tornando caras de gerenciar e difíceis de manter, sem mencionar o problema de dimensionamento. 

Com o Snowflake, a WHOOP encontrou uma plataforma simplificada e totalmente gerenciada, com escalabilidade quase ilimitada e controles avançados de governança. Em resumo, seu sistema anterior não tinha tudo. A disponibilidade de uma grande rede de parceiros que oferecem soluções para uma série de problemas tem sido um ativo inestimável. A mudança em si levou apenas três meses, incluindo o tempo necessário para limpar e organizar grande parte dos dados já existentes para preparar a WHOOP para o futuro. 

Agora, a empresa está aproveitando os benefícios de desempenho, simplicidade e governança de dados do Snowflake. Com o processamento separado do armazenamento, acabaram as preocupações com as consultas realizadas por uma equipe reduzindo os recursos de outras equipes. E recursos como o Iceberg Tables simplificam os pipelines e reduzem os gastos da empresa. 

Nexon obtém desempenho sete vezes melhor ao unificar seus imensos armazenamentos de dados

Fundada em 1994, a Nexon é uma empresa voltada para produção, desenvolvimento e operação de jogos online e Virtual Worlds. Para atender a uma empresa que disponibiliza jogos em mais de 190 países e emprega mais de 8.000 pessoas, a equipe de engenharia de dados precisa estar sempre funcionando. Processando cerca de 90.000 tabelas por dia, a equipe supervisiona a ingestão de mais de 100 terabytes de dados de mais de 8.500 eventos diários. Portanto, quando a empresa buscava unificar todos os seus dados em uma única plataforma, sabia que precisava de uma solução dimensionável, confiável, segura e conveniente. 

Ao mover sua carga de trabalho de data warehousing de um data warehouse na nuvem para o Snowflake e do Spark legado para o Snowpark, a Nexon alcançou uma desempenho sete vezes melhor, resultando em uma economia de US$ 4,5 milhões ao ano. Com uma base interna de 2.000 de usuários, em expansão, a empresa se beneficiou especialmente dos controles de acesso contínuo aos dados e da capacidade de compartilhar dados com segurança com apenas alguns cliques. Com o Snowpark, a Nexon obteve velocidades de processamento igualmente rápidas, porém mais convenientes e de menor custo, já que os dados nunca precisavam ser movidos do Snowflake. 

Uma solução mais simples e melhor 

Embora a necessidade de consolidar e entender suas bases de dados tenha incentivado a mudança para o Snowflake tanto para a WHOOP quanto para a Nexon, as empresas também relatam melhorias imediatas em desempenho, facilidade de uso e redução de custos. O grande número de empresas parceiras da Snowflake e o volume crescente de ferramentas que se integram perfeitamente à plataforma oferecem flexibilidade para lidar com os desafios únicos de cada cliente.

Para saber mais sobre como migrar e modernizar plataformas de dados legadas, visite nossa pagina dedicada à migração para o AI Data Cloud ou leia mais casos de clientes aqui e veja como empresas como Lucid, Big Fish Games e Business Insider encontraram sucesso com o Snowflake.