EBOOK
Noções básicas: AI Data Cloud para o setor de saúde
Aprenda os principais recursos do AI Data Cloud para o setor de saúde.
Soluções por setor
AI Data Cloud para osetor de saúde
Crie uma forte base de dados e IA, fundamentada em padrões do setor, como HL7/FHIR, OMOP, FAIR, GxP e TEFCA, para obter insights de todos os seus dados multimodais com confiança e interoperabilidade. Agilize os principais fluxos de trabalho de sua empresa com o objetivo de melhorar a saúde geral dos pacientes, agilizar as pesquisas, otimizar as cadeias de fornecedores, reduzir os custos operacionais, entre outros e, ao mesmo tempo, cumprir com os rigorosos requisitos de conformidade.
As principais organizações da área de saúde confiam no Snowflake.
VISÃO GERAL
Modernize a estratégia de IA e dados da sua empresa
Acesse e integre facilmente todos os seus dados multimodais de saúde, utilize um ecossistema conectado e implemente IA, com facilidade, enquanto acessa os recursos de segurança e governança do Snowflake prontos para uso.
Implemente IA para a área de saúde em algumas horas, e não em meses
Com acesso a LLMs e produtos de agentes líderes de mercado, nunca foi tão fácil para as organizações da área de saúde começar a trabalhar com iniciativas de IA.
Faça parte de um ecossistema conectado de saúde
Colabore em toda a sua organização e em todo o ecossistema com acesso aos principais parceiros de nuvem, parceiros de serviços e parceiros de produtos.
Organizações de saúde líderes de mercado confiam no Snowflake
Com segurança, conformidade e governança como base do Snowflake AI Data Cloud, as organizações de saúde podem ter confiança ao lidar com os principais processos de negócios. O Snowflake oferece suporte à conformidade com HITRUST, HIPAA, GxP e FedRAMP High para lidar com seus dados mais confidenciais com facilidade.
Soluções
Melhore a saúde geral dos pacientescom dados e inteligência de IA
Possibilite a descoberta e a colaboração
Use dados multimodais, análise de dados e IA para agilizar o tempo de pesquisa e desenvolvimento
Reúna dados clínicos, de pesquisa, isolados em silos, informações sobre o local e muito mais para reduzir o tempo de obtenção de insights da plataforma Snowflake, unificada e totalmente gerenciada.
Colabore melhor em ambientes confiáveis de pesquisa graças à interoperabilidade e às funções integradas e seguras de colaboração de dados do Snowflake.
Desenvolva tratamentos mais personalizados, com mais rapidez, com modelagem baseada em IA e análises avançadas de dados.
Melhore a precisão e a resiliência
Melhore a resiliência e a visibilidade de toda a sua cadeia de fornecedores
- Desenvolva uma visão longitudinal (ou seja, um histórico contínuo) de toda a sua cadeia de fornecedores, agregando dados de diferentes origens.
- Faça melhores previsões de oferta e demanda (e responda mais rapidamente a possíveis interrupções), graças aos recursos do Snowflake de streaming e ingestão de dados em lote.
- Colabore de forma segura com parceiros da cadeia de fornecedores e tire proveito dos produtos de dados de terceiros.
Tenha uma visão ampla
Crie perfis holísticos de pacientes e associados
Equipes de profissionais de saúde podem unificar e agregar dados estruturados, não estruturados e semiestruturados para desenvolver uma visão longitudinal dos pacientes e associados.
Tome decisões mais fundamentadas podendo acessar dados históricos e quase em tempo real dos pacientes.
Ofereça planos de atendimento mais personalizados, que utilizam recursos integrados de IA/ML para ajudar a realizar análises de dados preditivas.
Ajude os pacientes a ter uma saúde melhor
Ofereça serviços de saúde modernos e com base no valor que eles trazem
- Os profissionais de saúde podem usar IA e ML para identificar grupos de pacientes de maior risco e sugerir tratamentos mais preventivos de acordo com as suas necessidades específicas.
- Melhore a saúde geral dos pacientes por meio de análises preditivas capazes de antecipar a progressão de doenças e sugerir caminhos de intervenção.
Aumente a eficiência
Use dados e IA/ML para disponibilizar produtos e ajustar a escala deles
Colete dados do mundo real para medir a resposta ao uso de medicamentos no mercado e identificar, com mais precisão, os grupos de pacientes em potencial.
- As equipes de vendas e de marketing podem enriquecer os dados próprios com dados de terceiros, apps e produtos de IA disponíveis no Snowflake Marketplace, possibilitando campanhas mais eficazes e segmentação mais específica.
- Simplifique sua capacidade de prever o retorno sobre o investimento (ROI) e a eficácia de vendas e de marketing com dados mais completos.
Conformidade
Recursos integrados de segurança e conformidade,para que você cuide apenas da saúde de seus pacientes
A Snowflake trabalha com os principais padrões de segurança, reconhecidos mundialmente, para o setor público e privado, permitindo a conformidade e a proteção de dados.
CLIENTES
Empresas líderes escolhem o Snowflake
Na AstraZeneca, dados com base em IA economizam tempo, aumentam a inovação e salvam vidas
A AstraZeneca implementou o Snowflake para agilizar a criação de produtos de dados, obtendo mais de US$ 10 milhões em redução de custos de produtividade e possibilitando inovações baseadas em IA capazes de melhorar o diagnóstico precoce de doenças e a saúde geral dos pacientes.
- 4 dias tempo atual de desenvolvimento de produto de dados. Antes do Snowflake: 6 meses.
- +$10 milhões de economia em termos de produtividade.
Bupa cria um ecossistema de dados mais saudável e inovador com o Snowflake
Dados unificados e novos casos de uso de IA ajudam a Bupa a se tornar ainda mais centrada no cliente e a conectar os pacientes aos tratamentos de que precisam, com mais rapidez do que nunca.
- 90% de redução nos tempos de ingestão de dados.
- Disponibilidade de 99,9% para os dados de contact center.
NY Health + Hospitals aumenta o nível de cuidados oferecidos a moradores de Nova York em situação de rua
O Snowflake AI Data Cloud está o centro do hub de dados da NYC Health + Hospitals, oferecendo insights oportunos aos pacientes para apoiar as populações vulneráveis de Nova York.
- 5 minutos para os usuários receberem dados atualizados dos membros, em vez de cinco dias.
- +100 bilhões de linhas de dados de saúde no Snowflake fornecem uma visão holística dos pacientes.
Sanofi agiliza a análise de dados clínicos reais com o Snowpark
Ao substituir a solução Spark gerenciada pelo Snowflake, a Sanofi consegue acelerar o processamento de dados, reduzir o custo total de propriedade e garantir a conformidade e a governança de dados.
- 50%de melhoria no desempenho em comparação com a solução Spark gerenciada anterior.
- 100 milhõesde registros de pacientes por grupo processados, em média, em quatro minutos.
SETOR DE SAÚDE
SUPORTE PARATODO O CICLO DE VIDA DE DADOS E IA
Ingestão de dados estruturados e não estruturados
Reforce a análise de dados essencial para os negócios
Implemente IA e ML
Crie e descubra dados, modelos e apps
Resiliência e continuidade de negócios
Simplifique a ingestão multimodal de dados de saúde
O Snowflake Openflow, desenvolvido no Apache NiFi, reúne dados em lote e de streaming, estruturados e não estruturados, estejam eles em apps de terceiros, PDFs ou vídeos.
Crie código e automatize pipelines com confiança
Cumpra os SLAs de dados e automatize tarefas repetitivas, concentrando-se nos resultados em vez da infraestrutura. Libere suas equipes de sobrecargas operacionais por meio de recursos nativos de engenharia de dados e integração com padrões abertos.
Processe e extraia informações de texto não estruturado
O Document AI pode preparar pipelines para processamento contínuo de novos documentos de um tipo específico, como documentação científica, bem como extrair informações de entidades ou tabelas com base na lista de colunas especificadas.
Realize análises de dados fora do Snowflake
Com interoperabilidade contínua, consulte tabelas Iceberg gerenciadas e não gerenciadas com o Snowflake e tire proveito do desempenho, da segurança e da governança do Snowflake em formatos de tabela aberta, garantindo uma experiência consistente e segura em todos os dados.
Transforme dados multimodais de saúde
Com o AISQL, analistas de dados comuns passam a trabalhar como engenheiros de IA, sem necessidade de programação complexa. Use SQL para transformar qualquer tipo de dados, desde imagens de raios X até transcrições de call center, em insights. Descubra recursos de classificação, resumo, extração, análise de sentimento, tradução e muito mais.
Otimize os dados da cadeia de fornecedores
De sazonalidade a manutenção histórica da máquina, analise os dados da sua série temporal em intervalos de tempo específicos para o nanosegundo com funções SQL nativas.
Crie agentes e apps conversacionais
Capacite os funcionários com todas as habilidades técnicas necessárias para realizar análises de dados usando linguagem natural desenvolvida com funções de orquestração de agentes de última geração e recuperação precisa.
Integre modelos de ML aos seus dados
Desenvolva, implemente e monitore recursos e modelos de ML em escala com uma plataforma totalmente integrada que reúne ferramentas, fluxos de trabalho e infraestrutura de processamento para os dados.
Adote LLMs de última geração
Atenda às necessidades de negócios acessando os principais modelos fundacionais do setor, como OpenAI, Anthropic, Reka, Mistral, entre outros, em escala, diretamente no SQL ou por meio de APIs.
Descubra e acesse dados internos
Faça com que dados, modelos, aplicações, produtos de IA e outras soluções corporativas sejam pesquisáveis e acessíveis por toda a empresa com o Marketplace interno.
Integre dados de terceiros
Acesse milhares de produtos de dados atualizados, e prontos para uso, com o objetivo de alimentar os fluxos de trabalho de negócios em casos de uso de pesquisa, clínicos, comerciais, de saúde da população e muito mais.
Garanta a segurança e a governança de dados
Proteja e realize auditorias de seus dados, apps e modelos com recursos de governança de dados, como tags e linhagem de dados, e aplique centralmente políticas de acesso granulares a todos os bancos de dados, esquemas e tabelas.
Crie uma estratégia de dados corporativa e multinuvem
Garanta a continuidade e a resiliência dos negócios, criando uma estratégia de dados multinuvem e entre regiões no Snowflake, que está disponível para os principais provedores em inúmeras regiões globais.
Garanta a replicação de contas e gerencie failovers
Replique objetos de uma conta estratégica para outra conta Snowflake em sua organização em uma região diferente em caso de failover não planejado.
Ative a semântica write-once-read-many
Cumpra com as regulamentações específicas do setor com o Snowflake Snapshots, criando cópias imutáveis dos dados em intervalos específicos, garantindo consistência e confiabilidade para análises baseadas no tempo.
SNOWFLAKE PARTNER NETWORK
EXPLORE THE BREADTH OF HEALTHCARE & LIFE SCIENCES PARTNERS IN THE AI DATA CLOUD
Accelerate data access, drive secure collaboration and deploy AI across multimodal health data and the broader ecosystem.
Recursos
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Por onde começar
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Comece sua avaliação gratuita de 30 dias do Snowflake
- US$ 400 de crédito para começar a usar a plataforma de forma gratuita.
- Acesso imediato ao AI Data Cloud.
- Potencialize suas principais cargas de trabalho de dados.
Snowflake para o setor de saúde
Perguntas frequentes
Respostas para as dúvidas mais frequentes para ajudar sua organização na jornada de dados e IA com o Snowflake.
Quais são as vantagens das soluções de nuvem para o setor de saúde?
As plataformas na nuvem fornecem às organizações de saúde uma base segura e de escala dimensionável para unificar dados, reduzir custos e acelerar a inovação. A seguir, apresentamos algumas das principais vantagens que as organizações do setor de saúde podem tirar proveito.
Agregar dados em silos: elimine silos de dados unificando fontes diferentes (EHRs, sinistros, genomics) em uma única fonte de verdade. Isso gera melhores insights para impulsionar casos de uso posteriores, como a prestação de serviços de saúde e a eficiência operacional.
Trabalhar com um ecossistema conectado: compartilhe, com segurança, dados dinâmicos com parceiros de negócios e de pesquisa, sem duplicação de dados cara e arriscada. Isso agiliza os cronogramas de estudos clínicos, reduz os custos de pesquisa, melhora a personalização do marketing, cria novas oportunidades para monetização de dados e muito mais.
Garantir a continuidade dos negócios: cultive resiliência com excelente recuperação de desastres, para proteger os principais sistemas do tempo de inatividade. As plataformas de nuvem também reduzem os gastos com investimentos ao migrar para um modelo operacional previsível e oferecer suporte a uma conformidade rigorosa como a HIPAA.
- Tire proveito do uso da IA para obter melhor ROI: use seus dados unificados para potencializar modelos de IA e de aprendizado de máquina. Isso permite implementar análises preditivas que reduzem os custos operacionais, otimizam as cadeias de fornecedores e agilizam o pipeline de projetos de descoberta de novos medicamentos.
Quais são os principais casos de uso de dados e IA para o setor de saúde?
Os dados e a IA estão transformando toda a cadeia de valor do setor de saúde, desde a descoberta de novos medicamentos até o atendimento aos pacientes. Confira a seguir alguns exemplos relevantes:
Agilizar a pesquisa: acelere o tempo de descoberta e desenvolvimento de novos medicamentos usando IA para identificar alvos terapêuticos promissores e otimizar o projeto de estudos clínicos. Isso reduz o tempo de lançamento no mercado e melhora a taxa de sucesso de fornecer novos tratamentos aos pacientes.
Melhorar a eficácia da cadeia de fornecedores: use análise de dados preditiva para prever a demanda por medicamentos e dispositivos médicos, monitorar envios quase em tempo real e evitar a perda de estoque caro. Isso melhora a resiliência, reduz o desperdício e garante a disponibilidade de produtos essenciais quando necessário.
Otimizar o atendimento: implemente modelos preditivos para melhorar a eficiência hospitalar, como gestão de fluxo de pacientes, otimização das equipes e a redução das taxas de readmissão. A IA também pode identificar pacientes com alto risco de doenças agudas, para que os profissionais de saúde possam intervir, de modo mais precoce, e melhorar a saúde geral dos pacientes com mais facilidade.
Criar perfis completos de pacientes/associados: crie amplos perfis de 360o, unificando os fatores clínicos, de sinistros, genômicos e sociais dos dados de saúde. Essa visão geral possibilita o atendimento personalizado, estratificação de risco mais precisa e um maior engajamento dos associados.
- Aumentar a eficácia de negócios: analise dados de marketing e de vendas para entender melhor os padrões de prescrição de medicamento dos médicos e as necessidades dos pacientes. Isso permite que as empresas da área biomédica otimizem os gastos com marketing e aumentem a eficácia do lançamento de novos produtos.
Como a inteligência artificial é aplicada no setor de saúde?
Além dos casos de uso acima, a IA pode ajudar a melhorar a eficiência, automatizar tarefas e fluxos de trabalho normalmente manuais e fornecer recomendações e sugestões capazes de influenciar o atendimento ao paciente e as experiências dos associados.
Como é possível saber se as soluções de nuvem protegerão as informações confidenciais de saúde (PHI) e as informações de identificação pessoal (PII) dos pacientes?
O Snowflake obedece aos principais padrões de segurança do setor público e privado, reconhecidos globalmente, para permitir a conformidade e a proteção de dados, incluindo das informações confidenciais de saúde (protected health information, PHI) e das informações de identificação pessoal (personally identifiable information PII) dos pacientes. As certificações incluem:
HIPAA
HITRUST CERTIFIED
FEDRAMP
SOC2
RGPD
Obtenha mais informações, acessando o hub de segurança do Snowflake.
No setor de saúde, que tipos de áreas contam com o apoio de soluções na nuvem?
Em todo o setor de saúde, as soluções na nuvem podem apoiar uma variedade de subsetores, incluindo profissionais de saúde, entidades pagadoras de serviços, empresas biomédicas (incluindo de dispositivos médicos e produtos farmacêuticos), tecnologia de saúde e de biomedicina.
Como o Snowflake se integra ao meu stack técnico atual?
O Snowflake é compatível com muitas das melhores soluções de mercado, muitas das quais podem ser acessadas por meio de apps nativos e conectores disponíveis no Snowflake Marketplace.
O Snowflake pode ser usado em ambientes validados para GxP?
Embora a conformidade regulatória seja responsabilidade geral do cliente, a Snowflake entende que há certa responsabilidade herdada e compartilhada nas atividades com seus clientes. Para saber mais sobre como o Snowflake oferece suporte a cargas de trabalho GxP, consulte esta documentação.
