
보고서
Data for Breakfast 서울 - 3월 19일 (목)
데이터와 에이전틱 인텔리전스로 비즈니스 가치를 실현하세요!
사용 사례
카탈로그에 상관없이 거의 모든 위치의 데이터에 액세스할 수 있는 AI 기반 데이터 레이크하우스로 데이터 복잡성을 해소하고 완전 관리형 플랫폼에서 파이프라인을 운영하세요.
Snowflake로 레이크하우스를 강화하는 선도적인 기업들








인프라 관리는 자동화된 선언형 도구에 맡기고, 비용 부담 없이 파이프라인을 유연하게 확장하세요.
데이터 자산 전반에 기본 제공되는 보안, 품질 및 검색 기능을 갖춘 통합 거버넌스 프레임워크로 엔터프라이즈 AI의 잠재력을 실현하세요.
기존 데이터와 새롭게 생성되는 데이터의 유연성을 확보하고 비용 효율성을 높여 데이터 자산 전반에 대한 단일하고 거버넌스가 적용된 뷰를 제공합니다.
인프라 관리는 자동화된 선언형 도구에 맡기고, 비용 부담 없이 파이프라인을 유연하게 확장하세요.
데이터 자산 전반에 기본 제공되는 보안, 품질 및 검색 기능을 갖춘 통합 거버넌스 프레임워크로 엔터프라이즈 AI의 잠재력을 실현하세요.
기존 데이터와 새롭게 생성되는 데이터의 유연성을 확보하고 비용 효율성을 높여 데이터 자산 전반에 대한 단일하고 거버넌스가 적용된 뷰를 제공합니다.
인프라 관리는 자동화된 선언형 도구에 맡기고, 비용 부담 없이 파이프라인을 유연하게 확장하세요.
모든 데이터 연결
데이터 이동 없이 AWS Glue와 같은 다른 카탈로그의 Iceberg 테이블과 Delta Lake, Parquet 파일 등의 오픈 포맷에 즉시 액세스하여 기존 데이터에 연결합니다.
Snowpipe 및 Snowpipe Streaming을 사용해 모든 데이터 유형을 스트리밍 또는 배치 로드 방식으로 효율적으로 수집할 수 있으며 Openflow를 통해 50% 이상 향상된 비용 효율성을 실현할 수 있습니다1.
파이프라인 간소화
Snowpark Connect를 사용해 기존 Apache Spark 코드를 Snowflake 엔진으로 직접 이전하여 총소유비용을 30~50% 절감할 수 있습니다.2
데이터의 최종 상태를 정의하는 선언적 파이프라인 모델을 적용하면 Snowflake가 오케스트레이션, 스케줄링 및 파이프라인 업데이트를 일관되게 관리합니다.
격리되고 탄력적인 컴퓨팅을 기반으로 튜닝이나 리소스 경합 없이 거의 모든 사용자와 작업에 대해 빠르고 안정적인 성능을 제공함으로써 SLA를 충족할 수 있습니다.
AI를 위한 거버넌스
역할 기반 및 속성 기반 액세스 제어(RBAC/ABAC)를 사용해 정책을 한 번 정의해 데이터 위치와 관계없이 일관되게 적용함으로써 액세스 제어를 자동화합니다.
사용자 지정 품질 관리와 사전 경고를 통해 데이터 파이프라인의 상태를 모니터링하고 신뢰할 수 있는 데이터만 전달되도록 지원합니다.
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