금융 서비스 및 제조 산업 리더가 데이터 AI를 통해 비즈니스 성과를 가속화하는 방법

현재 약 70%의 조직이 대규모 언어 모델(LLM) 사용 사례를 적극적으로 탐색하거나 구현하고 있지만, 생성형 AI 실험 중 프로덕션에 적용된 비율은 전체의 1/3에도 미치지 못합니다. 여기서 공통적인 장애물은 바로 AI 애플리케이션을 효과적으로 실행하는 데 필요한 데이터를 액세스 및 활용할 수 없다는 것입니다.

‘Snowflake Accelerate 2025’ 가상 이벤트에서는 AI가 제시하는 과제와 더불어 수많은 기회에 대해 살펴봅니다. 산업별로 마련된 이 가상 이벤트는 데이터 AI 구현을 막는 장애물을 극복하고, AI를 자신있게 확장하고, 성공적인 비즈니스 성과를 달성하고자 하는 전문가 및 리더에게 이상적입니다. 

각 세션에서는 최신 산업 동향, 혁신적인 사용 사례 및 ROI를 최우선하는 성공적인 엔터프라이즈 데이터 및 AI 전략을 수립하기 위한 여러 전략들을 소개합니다. 또한 Snowflake 전문가, 고객 및 파트너들이 AI 전략 최적화를 위한 전략적 인사이트 및 실질적인 팁을 제공하고 주요 사용 사례 및 모범 사례 관련 데모를 선보일 것입니다.

첫 번째 Accelerate 이벤트는 Amazon Web Services(AWS)와 함께하는 금융 서비스 및 제조 산업을 위한 이벤트입니다.  

3월 6일 목요일 11 a.m.(PT)에 시작하는 Accelerate Financial Services는 선도적인 금융 서비스 조직이 Snowflake AI 데이터 클라우드를 통해 비즈니스 및 기술 성과를 가속화하는 방법을 보여줍니다.

Accelerate Financial Services는 ‘데이터 및 AI ROI를 위한 아키텍트 구축 방법’이라는 주제로, 데이터 수집, 최신 데이터 파이프라인 구축, 셀프서비스 데이터 인사이트 및 AI 성공을 위한 탐색 및 아키텍처 구축 등에 이르는 데이터 수명 주기 전반을 집중적으로 다룹니다.

이 자리에서 참가자들은 업계 경영진의 이야기를 직접 듣고, 고객 성공 사례에서 모범 사례를 학습하고, 데이터 및 AI 사용 사례에 대한 라이브 제품 데모를 시청할 수 있습니다. 

이 이벤트는 어젠다별로 다음과 같은 기회를 제공합니다. 

• 산업 리더로부터 인사이트 얻기: 금융 서비스 부문 경영진이 장기적인 비즈니스 목표에 부합하는 엔터프라이즈 데이터 및 AI 전략을 설계할 때 반드시 고려해야 하는 과제와 기회에 대해 Capital One, Northwestern Mutual, AWS의 전문가들이 인사이트를 제공합니다.  

• 데이터 파이프라인 현대화를 위한 모범 사례 살펴보기: DTCC(Depository Trust & Clearing Corporation) 및 Clover와 같은 조직이 Snowflake를 활용하여 데이터 스택을 현대화하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 트랜잭션 분석 및 거래 보고와 같은 사용 사례에 대해 직접 들어볼 수 있습니다. 또한 Snowflake으로의 전환을 통해 달성한 플랫폼 비용 절감, 복잡성 및 서비스 중단 관련 주요 성과에 대해서도 시사점을 얻을 수 있습니다. 

• 최첨단 데이터 및 AI 사용 사례 살펴보기: 2025년은 ‘데이터와 AI 융합의 해’가 될 것입니다. 조직이 AI 사용 사례를 강화하기 위해 올바른 유형의 데이터에 액세스하는 동시에 AI를 활용하여 더 나은 데이터 사용 사례를 만들고 효율성을 높이는 방법을 알아보세요. 또한, 비정형 데이터와 관련된 워크플로우를 간소화하는 청구 자동화의 AI 데모도 확인해보시기 바랍니다. 

• AI 데이터 클라우드 활용 모범 사례 알아보기: Snowflake의 금융 산업 전문가가 제공하는 데모 제품을 통해, 데이터 파운데이션을 단순화하고, ROI를 고려하여 AI 전략을 재정의하고, 영향력 있는 내부 및 상용 데이터 및 AI 사용 사례를 생성하는 방법을 알아보세요.

지금 바로 Accelerate Financial Services에 등록하세요. 

3월 27일 목요일 11 a.m.(PT)에 시작되는 Accelerate Manufacturing은 선도적인 제조 조직이 Snowflake AI 데이터 클라우드를 통해 운영 효율성, 공급망 회복탄력성 및 제품 혁신을 어떻게 촉진하는지 보여줍니다.

이 자리에서 참가자들은 실제 사용 사례에 대해 배우고, 고객 성공 사례를 듣고, 제조사가 보다 스마트하고 빠르고 안전하게 확장할 수 있도록 지원하는 최신 AI/ML 혁신을 만나게 될 것입니다. 

이 이벤트에서는 어젠다별로 다음과 같은 기회를 제공합니다.

• 산업 리더들의 인사이트: Snowflake, AWS, Deloitte의 산업 리더들과 함께 제조 산업의 미래를 형성하는 과제와 기회를 논의할 수 있습니다. 전문가들이 제시하는 산업 변화 대응 전략과 함께, Snowflake AI 데이터 클라우드를 통해 인사이트를 얻고 효율성을 높이고 디지털 트랜스포메이션을 확장하는 방법을 알아볼 수 있습니다.

• AI를 통한 품질 및 효율성: 제조사들이 AI를 활용하여 생산 프로세스를 최적화하고 품질 관리를 개선하며 운영을 간소화하는 방법을 알아보세요. HighByte의 전문가로부터 모범 사례와 더불어 Snowflake 기반 AI 중심 솔루션이 작업 현장 성능을 혁신하고 측정 가능한 비즈니스 성과를 제공하는 방법에 대해 직접 들어보시기 바랍니다.

• 탄력적이고 효율적인 공급망: 제조사들이 Snowflake와 파트너십을 맺고 Snowflake에 구축된 Blue Yonder의 솔루션을 활용하여 데이터 공유를 최적화하고 공급망 가시성을 높이고 의사 결정을 개선하는 방법을 알아보세요. 보다 탄력적이고 효율적인 공급망을 구축하여 상당한 비즈니스 성과를 거두고 있는 GXO Logistics의 사례를 직접 들어보세요.

• 데이터의 가치: 제조사들이 Snowflake Mendix와 협력하여 공급망 가시성을 높이고, 데이터 액세스를 민주화하며, 애플리케이션 개발을 간소화하는 방법을 알아볼 수 있습니다. AI 기반 도구를 사용하여 디지털 트랜스포메이션의 규모를 확장하고 팀 간 협업을 촉진하는 검증된 방법을 알아보세요.

AWS와 Snowflake는 통합된 데이터 및 AI 전략을 통해 조직이 대규모로 데이터 수집, 변환 및 공유를 수행하고, 분석, 데이터 엔지니어링, AI 및 앱 개발 전반에 걸쳐 중요한 워크로드를 실행할 수 있도록 지원합니다. 완전 관리형 인프라를 통해 기업은 통합 AI 서비스와 실시간 협업 기능을 활용하면서 단순성, 확장성 및 거버넌스를 확보할 수 있습니다. 실제로 조직들은 Snowflake와 AWS를 통해 데이터로 더 많은 작업을 수행하고 AI 중심 인사이트에 더 빠르게 도달하고 있습니다. 

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