에이전틱 AI가 통신 분야의 자율 네트워크를 혁신하는 방법

통신 업계가 혁신적인 시대를 맞이하고 있다는 말은 진부하게 들릴 수 있습니다. 하지만 지금 상황을 설명하는 데 이보다 더 정확한 표현은 없을 것입니다. 생태계 전반에 걸쳐 모든 기업들이 비즈니스의 모든 측면에서 전례 없는 변화와 놀라운 혁신을 겪고 있습니다. 효율성, 비용, 고객 경험에 대한 압박이 높아가고 있는 가운데 통신사들은 고도의 안정성을 갖추고 현대 비즈니스와 고객의 급변하는 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있는 네트워크를 보장해야 합니다. 

이와 동시에, AI 혁신, IoT 디바이스 및 다양한 모바일 디바이스(POC 시스템, 스마트폰, 웨어러블 기기, AR/VR 헤드셋)의 확산으로 인해 네트워크의 복잡성과 데이터 볼륨이 계속 빠르게 증가하고 있습니다. 그 결과, 네트워크는 연결성 및 대역폭 요구 사항을 충족하기 위해 보다 지능적이고 자동화된 방법을 찾아야 합니다. 

자율 네트워크의 진화

자율 네트워크(AN)는 오랫동안 전 세계 통신사들의 목표였습니다. 이는 인간의 개입을 최소화하고 성능과 안정성을 극대화하는 자율 관리, 자동 복구 및 자율 최적화 AI/ML 인프라를 비전으로 합니다. 독립적으로 문제를 예측하고 해결할 수 있는 자율 네트워크는 네트워크 자체를 변화시킬 뿐만 아니라 서비스 제공, 관리 및 고객 경험에 광범위하고 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기술은 또한 비용을 절감하고 수익성을 개선하는 동시에 보안을 강화하고 시장 출시 시간도 단축할 수 있습니다. 

부분적이고 강화된 엔드투엔드 자동화로 인해 통신사들은 자율 네트워크를 구현하는 데 어느 정도 다가갈 수 있게 되었지만 여전히 주기적인 인간의 개입이 필요합니다. 또한 이러한 접근 방식은 경직된 규칙과 사전 정의된 시나리오에 의존하는 경우가 많습니다. 그 결과, 오늘날 네트워크는 기상 이변이나 공공 사건, 급변하는 수요 등 예상치 못한 문제가 일상적으로 발생하는 현대 사회의 역동적인 특성과 요구에 효과적으로 적응하는 데 어려움을 겪고 있습니다.  

에이전틱 AI란?

에이전틱 AI는 자동화를 한 단계 더 끌어올립니다. 규칙 기반 시스템과 달리 에이전틱 AI는 환경을 인지하고 의사 결정을 내리며 특정 서비스 제공업체의 비즈니스 목표(예: 고객 경험 개인화 또는 네트워크 자산 활용 최적화)를 달성하기 위한 조치를 취할 수 있는 지능형 에이전트를 포함합니다. 이러한 에이전트는 다음과 같은 기능을 갖추고 있습니다.

• 학습: 방대한 양의 네트워크 데이터(예: 트래픽 패턴, 오류 로그, 고객 행동)를 분석하여 미래 동향을 예측하고 리소스 할당을 최적화하며 잠재적 문제를 사전에 파악함으로써 네트워크 성능과 운영 효율성을 지속적으로 개선합니다.

• 추론: 복잡한 네트워크 이상 및 서비스 중단을 분석하여 근본 원인을 정확히 파악하고, 고객 및 서비스에 미치는 영향을 평가하며, 효과적인 문제 해결 및 해결 전략을 추천합니다.

• 계획: 네트워크 최적화 전략(예: 셀 사이트 업그레이드, 스펙트럼 할당), 서비스 배포(예: 신규 5G 고객을 위한 자동화 프로비저닝) 및 사전 유지 관리를 개발 및 실행하여 네트워크 안정성을 보장하고 진화하는 고객의 요구를 충족합니다.

• 상호작용: 인사이트를 제공하고, 명령을 실행하며, 복잡한 운영 작업을 조율하기 위해 다양한 네트워크 관리 시스템, 오케스트레이션 플랫폼, 심지어 인간 엔지니어와도 자연어 인터페이스를 통해 소통하고 협력합니다. 

강력한 파트너십: 에이전틱 AI과 자율 네트워크

에이전틱 AI가 자율 네트워크에 통합되면 통신 기업들은 획기적이고 광범위한 결과를 얻을 수 있습니다. 그 방법은 다음과 같습니다.

• 네트워크 최적화 강화: 에이전틱 AI는 방대한 양의 네트워크 데이터를 실시간으로 분석하여 병목 현상을 파악하고 장애를 예측하며 리소스 할당을 최적화할 수 있습니다. 이러한 에이전트들은 네트워크 매개변수를 동적으로 조정하고, 트래픽을 재라우팅하여, 서비스 품질에 영향을 미치기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.

• 선제적인 문제 해결: 에이전틱 AI는 문제에 대응하는 것이 아니라 이를 예측합니다. 네트워크 패턴과 이상 징후를 모니터링하여 잠재적 문제를 감지하고, 서비스 중단을 방지하기 위한 예방 조치를 취할 수 있습니다. 이는 가동 중지 시간을 크게 줄이고 전반적인 네트워크 안정성을 향상합니다.

• 역동적인 확장성: 에이전틱 AI는 수요 변동에 따라 네트워크 리소스를 자동으로 수직 확장 또는 축소할 수 있습니다. 이를 통해 피크 시간 동안 최적의 성능을 보장하고, 사용량이 적은 기간에는비용 효율성을 높여줍니다. 에이전트는 실시간 요구 사항에 따라 대역폭을 지능적으로 할당하고, 서버 용량을 조정하고, 네트워크 슬라이스를 관리할 수 있습니다.

• 보안 개선: 에이전틱 AI는 위협과 이상 징후를 지속적으로 모니터링하여 네트워크 보안을 강화할 수 있습니다. 에이전트들은 의심스러운 활동을 감지하고, 손상된 디바이스를 격리하며, 사이버 공격으로부터 네트워크를 보호하기 위한 대응책을 구현할 수 있습니다. 이러한 선제적인 보안 접근 방식은 오늘날의 위협 환경에서 필수적입니다.

• 개인 맞춤형 고객 경험: 에이전틱 AI는 사용자 행동 및 네트워크 조건을 분석하여 고도로 개인화된 고객 경험을 실현할 수 있습니다. 에이전트들은 개별 사용자를 위한 최적의 서비스 품질을 제공하기 위해 네트워크 매개변수를 동적으로 조정하여, 원활한 스트리밍, 게임 및 통신 경험을 보장합니다.

통신사에 미치는 비즈니스 영향

에이전틱 AI를 자율 네트워크에 통합하면 다음과 같은 중대한 비즈니스 이점을 통신사에 제공합니다.

• 운영 비용 절감: 자동화 및 선제적인 문제 해결을 통해 수동 개입의 필요성을 최소화하여 운영 비용을 절감합니다.

• 효율성 증대: 실시간 최적화와 동적 확장성을 통해 네트워크 효율성과 리소스 활용도를 높일 수 있습니다.

• 고객 만족도 향상: 개인 맞춤형 경험과 안정적인 서비스는 고객 만족도와 충성도를 높입니다.

• 시장 출시 시간 단축: 자동화된 프로세스와 지능형 의사 결정이 새로운 서비스와 기술의 배포를 가속화합니다.

• 경쟁 우위: 에이전틱 AI를 채택하는 통신사는 혁신의 선두에 서게 되어 상당한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

AI 혁신을 좌우하는 데이터 전략

AI 및 에이전틱 AI의 성과는 분석하는 데이터의 품질에 달려 있습니다. 따라서 통신사가 보유한 방대하고 다양한 데이터에 대한 실시간의 관리형 액세스가 필수적입니다. 하지만 이를 위해서는 사고 방식이 바뀌어야 합니다. 통신사들은 데이터를 단순한 결과물이 아니라, 광범위한 긍정적 비즈니스 및 운영 성과를 이끄는 강력한 전략적 자산으로 보아야 합니다.

통신사들은 광범위한 상호운용성을 지원하여 데이터 인사이트가 비즈니스 전반에서 민주화될 수 있도록 하는 현대적인 데이터 전략을 채택해야 합니다. AI 데이터 클라우드 플랫폼을 활용함으로써 서비스 공급자는 운영지원시스템(OSS) 및 비즈니스지원시스템(BSS) 데이터 전반에서 기존의 사일로를 허물 수 있습니다. 이를 통해 AI와 에이전틱 AI를 자율 네트워크에 효과적으로 활용하고 운영 효율성 극대화부터 고객 경험 혁신에 이르기까지 수많은 이점을 누릴 수 있습니다. 

향후 전망

에이전틱 AI로 구동되는 완전 자율 네트워크를 향한 여정은 계속되고 있으며, 서비스 공급자 마다 크게 다를 수 있습니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라 비즈니스의 모든 부문에 영향을 미치는 더욱 정교한 기능과 애플리케이션이 등장할 것으로 기대됩니다. 이러한 변화와 최신 데이터 전략을 수용하는 통신 기업들은 점점 더 역동적인 세상에서 성공하고 적응할 수 있는 좋은 위치에 서게 될 것입니다.

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