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Zero-ETL Secure Data Sharing Across Clouds and Regions
制御とガバナンスを維持しながら、複数のクラウドやリージョンで共有する方法をご紹介します。
ユースケース
ゼロETL データシェアリング
クラウドやリージョンを横断して、すぐに使えるデータ、アプリ、AIモデル、エージェントをセキュアに共有できます。信頼性やコスト効率に優れた共有、そして簡単なデータ検索、アクセス、配信を実現するソリューションを実現するデータコラボレーションで、AI-readyを維持し、データからさらなる価値を引き出します。
概要
非効率的、無駄なコストとリスクが発生するデータ移動ではなく、データ接続によってデータサイロを解消
シンプルでセキュア、かつ費用対効果の高い共有により、障壁を解消できます。追加のETLや統合作業なしに、チームやパートナーとのデータガバナンスやデータシェアリングが簡単になります。
クラウドやリージョンを問わず、多様なデータプロダクトに簡単にアクセスできるようにする
ネイティブのデータプロダクト管理と共有により、複雑なパイプラインのコピーや作成が不要になります。構造化データ、半構造化データ、非構造化データをプラットフォーム間で簡単に共有できます。また、Snowflakeに組み込まれたディスカバリー機能により、信頼できるデータに迅速にアクセスできるようになり、信頼できる唯一のバージョンが確保され、コラボレーションを促進できます。
機密データ漏洩リスクの軽減
組み込みのガバナンス、アクセス制御、機密データ共有のネイティブサポートにより、セキュアなコラボレーションを実現します。複数のクラウドやリージョンにまたがるデータ、アプリ、AIモデル、エージェントのガバナンスを確保し、プライバシー、コンプライアンス、データ品質を損なうことなくデータを共有できます。
レジリエントでコスト効率の高い共有により、データの可用性を向上
コストのかかる重複や余分なステップなしに、チームやパートナー間でデータを簡単にグローバル規模で共有できます。組み込みの機能が、レジリエントで円滑な共有をサポートし、共有数が増えてもアクセスを最適化してエグレスコストを低減します。
メリット
データ、アプリ、AIの信頼できる共有 あらゆるクラウドやリージョンに対応
共有とディスカバリーの制御
データプロダクト、AIモデル、アプリへのアクセスのガバナンスを確保
Snowflake Horizonカタログに組み込まれたディスカバリー機能とガバナンス機能により、組織内外のさまざまなチームにデータとAIモデルへの適切なアクセスを提供します。
迅速な価値実現
より多くのデータをチーム間で共有し、より迅速にデータを活用
組織内でデータを共有するための、組み込みのセルフサービス型ハブであるSnowflakeインターナルマーケットプレイスを使用して、社内の信頼できるデータを迅速に見つけて利用できます。データ移動の必要はありません。
「モビリティテクノロジーのリーディンググローバル企業として、データの可能性を最大限に活用し、お客様に忘れられない旅行体験を提供することが不可欠です。Snowflakeのインターナルマーケットプレイスにより、弊社のデータチームは組織内でデータプロダクトのプロモーションとセキュアな共有を行えるようになり、情報に基づいたデータドリブンな意思決定を促進しています」
—Tobias Hadem氏
FlixMobilityエンジニアリング部門VP
コピーせずに共有
セキュアデータシェアリングでETLの手間を回避
Snowflakeセキュアデータシェアリングにより、組織はコピーや複雑なETLなしに、すぐにクエリできるライブデータを社内外のステークホルダーと共有できるため、連携が改善し、インサイトを迅速に発見できます。
簡単に連携
機密データの確実なコラボレーション
高度なプライバシーポリシーとSnowflakeデータクリーンルームにより、コンプライアンスを損なうことなく、組織間でのセキュアデータシェアリングと詳細なインサイトを実現して、最高レベルの機密データの価値を引き出します。
Snowflakeのシームレスな共有機能について詳しく知る
関連リソース
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ゼロETLデータシェアリング
よくある 質問
このFAQでは、データメッシュ、データプロダクト、シェアとリスティングの比較、データ共有に関する実用的な考慮事項など、データシェアリングの主な概念についてご紹介します。
データシェアリングは、アナリティクスのイニシアチブを加速するためにどのように役立ちますか？
データシェアリングは、分析のためのより広範で豊富なデータセットを提供することで、より包括的なインサイトをもたらし、データ取得にかかる時間と労力を削減します。組織はデータサイロを解消することで、多様なデータソースを組み合わせて隠れたパターンを明らかにし、より正確で信頼性の高いアナリティクス結果を生成できます。このコラボレーティブなアプローチは、イノベーションを促進し、意思決定を改善し、アナリティクスのライフサイクル全体を加速します。
Snowflakeシェアリングは、データメッシュアーキテクチャの構築と運用にどのように役立ちますか？
Snowflakeシェアリングは、ドメインドリブンなオーナーシップ、「プロダクトとしてのデータ」機能、セルフサービスデータインフラストラクチャ、フェデレーテッドガバナンス、データプロダクトの相互運用性など、分散型データオーナーシップの中核的な原則を実現することで、データメッシュアーキテクチャをサポートします。Snowflakeシェアリングは、リスティング、インターナルマーケットプレイス、ガバナンスのためのHorizonカタログなどの組み込み機能を提供します。これは、データメッシュの分散型データオーナーシップと円滑なデータアクセスというビジョンに密接に沿ったもので、組織はよりアジャイルでスケーラブルなコラボレーションが可能なデータエコシステムを構築できます。
Snowflakeでデータプロダクトを共有する際の活用方法は？
Snowflakeで共有する場合は、Shareを豊富なメタデータ、ドキュメント、サンプルクエリと組み合わせることで、データを「データプロダクト」としてパッケージ化できます。作成したデータは、社内で他のチームに提供することも、Snowflakeマーケットプレイスを通じて（リスティングとして）外部に提供することもできます。この「プロダクトとしてのデータ」のアプローチにより、共有データの発見可能性と理解度が向上し、すぐに使えるようになります。
Shareとリスティングの違いは何ですか？それぞれを別の用途に使う理由は何ですか？
Shareは、名前付きオブジェクトです。他のSnowflakeアカウントと共有する必要のあるデータベースオブジェクトのコンテナとして機能します。セキュアでリアルタイムな方法で、データのコピーや移動なしに読み取り専用アクセスを許可できます。
リスティングは、プロバイダーが1つ以上のコンシューマーアカウントに提供するデータプロダクトです。Shareオブジェクトを基盤としていますが、特にSnowflakeマーケットプレイスでは、メタデータや収益化オプションを含む発見可能性などが追加されています。
Shareは、直接の関係に適しており、リスティングはより広範な配布や組み込みの機能を必要とする場合に適しています。
Apache IcebergテーブルでSnowflakeシェアリングを使用する方法を教えてください。
Snowflakeでは、Snowflakeによって管理されているApache Icebergテーブル（SnowflakeマネージドIcebergテーブル）やSnowflakeに登録されているApache Icebergテーブル（Polaris CatalogやSnowflake Open Catalogなどの外部カタログを使用している外部マネージドIcebergテーブル）を共有できます。これらのIcebergテーブルは、ネイティブのSnowflakeテーブルと同様にShareに含めることができます。コンシューマーは、データを移動することなくオープンフォーマットでこのデータをライブでクエリできます。
Snowflakeデータシェアリングで利用できるセキュリティ機能とガバナンス機能は何ですか？
Snowflakeデータシェアリングのセキュリティ機能とガバナンス機能には、以下のようなものがあります。
セキュアなビューとUDF：キュレートされたビューを共有したり、関数を使用して機密データをマスキングしたりできます。
ロールベースのアクセス制御（RBAC）：コンシューマーは、共有上のプロバイダーによって付与された権限に基づいて共有データにアクセスします。
データ移動なし：データはプロバイダーのアカウント外に移動することはありません。
監査可能性：すべての共有アクティビティとデータアクセスがログに記録されます。
取り消し可能なアクセス：プロバイダーはいつでもアクセスを取り消すことができます。
Snowflake Horizon：データ分類、アクセス履歴、リネージなどの機能を、共有データの理解とガバナンスに適用できます。
データシェアリングはどんな料金体制になっていますか？
データプロバイダーについては、共有やリスティングの直接的なコストは発生しません。アカウント内のデータのストレージに対する支払いは継続されます。
データコンシューマーについては、コンシューマーは、共有データのクエリに使用するコンピュートリソース（仮想ウェアハウス）に対して支払います。Shareを通じてデータ自体にアクセスする場合、料金は発生しません。Snowflakeマーケットプレイスのリスティングが収益化される場合、プロバイダーによって設定された特定の料金条件が適用されます。
リーダーアカウントについては、プロバイダーは、独自のSnowflakeアカウントを持っていないコンシューマーのためにリーダーアカウントを作成できます。プロバイダーは、リーダーアカウントによって実行されるクエリのコンピュートコストを負担します。
