Snowflakeが注目するスタートアップ企業:Superduper Agents

Snowflakeのスタートアップスポットライトでは、スタートアップ企業の創業者を迎え、解決しようとしている問題、構築しているアプリ、スタートアップジャーニーから得た教訓についてインタビューします。本エディションでは、Superduperの共同設立者兼CEOであるTimo Hagenow氏が、同社のエージェントオーケストレーションプラットフォームがどのようにAIモデルを既存のデータインフラストラクチャと統合し、企業の横並びのAI採用を促進しているかをご紹介します。 

創業者としてのインスピレーションは何ですか?

意欲的で賢い人々が集まって、テクノロジーの進化を推進するという共通の目標に取り組みたいと願っています。

御社を30秒で説明すると?

Superduperは、既存のデータインフラストラクチャ、データベース、その他のエンタープライズシステムやツールをAIエージェントと統合する、エンタープライズエージェントオーケストレーションのためのプラットフォームを提供します。ビジネスユーザーは、すべてのデータに関するあらゆる質問に正確に回答できるだけでなく、カスタムエージェントを作成して複雑なタスクを自動化できます。 

Superduperが解決したい課題は何ですか? 

現在のAIモデルは、ほぼすべてのドメインに関する深い知識と専門技術を備えており、AIエージェントは人間のように考えることが必要なプロセスやタスクを自動化できます。これにより、効率性の扉が大きく開くことになります。ほとんどの組織が直面する大きな課題は、これらの機能と内部データを安全な方法で接続し、その結果として生じる非常識な機能を従業員が大規模に利用できるようにする方法です。 

Superduper Agentsプラットフォームでは、正確なリファレンスでデータに関する質問に答えたり、複雑なレポートタスクを自動化したり、製品やサービスにAI機能を直接組み込むことができます。これにより、チーム、部門、ビジネス部門ごとにエージェントアプリを個別にインストールし、それぞれが必要なデータのみにアクセスできるようにすることができます。 

最初にこの問題を特定し、それに対処する会社を作ろうと思ったのはどのようにですか?

共同創業者のダンカンと私は、Superduperが創業し販売するスタートアップ企業で、データをAIと直接つなげるという課題に直面しました。そこで、eコマース検索とナビゲーションのための独自のモデルを開発、トレーニングし、独自のインフラストラクチャーでアディダスなどのブランドの大規模な生産に持ち込みました。 

Superduperと新しいエージェントプラットフォームが、このジャーニーを支えます。また、エージェント機能を備えたLLMモデルが非常に強力になったのも少しラッキーです。LLMモデルの生産性を解き放つ完璧なセットアップがすでに構築されていたからです。 

なぜSnowflakeを基盤としたソリューションを選んだのですか?

すべてのデータに対して質問するだけでなく、データを使用してあらゆるタスクを自動化できるバックエンドシステムを構築し、それを他のソフトウェアシステムやツールと統合することは、プロジェクトの怪物です。目まぐるしく変化するテクノロジー情勢をナビゲートしながら、多くの詳細を解決し、多くの選択肢を生み出すには、AI開発の最先端にいるエンジニアが必要です。そのシステムをエンドユーザーが活用できるフレームワークで展開、監視、管理することはできるでしょうか?それは全く別の話です。 

 

しかし、Superduper Agentsプラットフォームでは、何年にもわたる開発と数十年の経験を生かし、数回のクリックと簡単なインストールステップで実行できます。Snowflakeは、マネージド型の安全な環境内で、データソースで直接コンピュート、コンテナ、サービスをホストするための統合環境を提供します。簡単なことです。

Snowflakeネイティブアプリフレームワークは、スタートアップの成長と開発戦略をどのように形成しましたか?

Snowflakeネイティブアプリフレームワークワークでは、すべてがSnowflakeファイアウォールの内側と同じサーバーで実行されるため、堅牢なセキュリティコントロールとコンピューティング効率を備えたプラットフォームを提供できます。 

これにより、Snowflakeのお客様は、ボタンをクリックするだけで堅牢なデータセキュリティと最小限のオーバーヘッドを享受しながら、まさにデータが存在する場所に画期的なAIソリューションをスケーラブルに展開できるようになりました。これは大きなメリットです。

Superduperにとって、SnowflakeマーケットプレイスのグローバルなGTMエクスポージャーと効率性とは?

非常に興味深い組織の多くは、SnowflakeやSnowflakeマーケットプレイスでデータを育成しているため、GTMのエクスポージャーは非常に大きくなります。Snowflakeマーケットプレイスを利用することで、インストールから展開、請求まで、ユーザーだけでなく私たちにとってもプラットフォームの利便性を最大限に高めることができました。プラットフォームをSnowflakeネイティブアプリとして優先的に開発するにあたり、開発と販売、さらにサポートの効率性と簡素化が大きな決め手となりました。

スタートアップジャーニーで苦労したことは何ですか?

さまざまなことができる汎用性の高いプラットフォームは、大きな効果と見返りが期待できる一方で、構築と市場投入が困難でもあります。早い段階で、プロダクトの可能性を最大限に引き出すためにも、伝えやすい単一の明確なソリューションや機能に焦点を当てる方がよいでしょう。

データインフラストラクチャとツールのAIエージェントオーケストレーションの詳細については https://superduper.io/を参照してください。また、 SnowflakeマーケットプレイスのSuperduper Agentsアプリをお試しいただくか、 Snowflake Builders Blog on Medium の技術的な詳細をご覧ください。Snowflakeは、Snowflakeで構築しているスタートアップ企業の目標達成をサポートしています。Powered by Snowflakeスタートアッププログラムをぜひご確認ください。

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アプリとエージェント製品でSnowflakeを拡張

C.H.RobinsonとGXS Bankのような組織がは、Snowflakeマーケットプレイスのアプリを活用することで、エージェント型AIの価値を高めています。
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