DEC 12, 2024|Lecture : 2 min
FEB 27, 2025|Lecture : 2 min
Snowflake investit dans Genesis Computing pour intégrer les data workers agentiques autonomes à l’AI Data Cloud
Selon McKinsey, l’IA générative va entraîner quatre changements majeurs dans la technologie d’entreprise, notamment l’essor des agents de données autonomes basés sur l’IA qui automatisent les flux de travail et extraient des informations en temps réel. Ces agents transformeront les modèles de travail, optimiseront les architectures informatiques et remodèleront les structures organisationnelles pour améliorer la prise de décision et réduire les coûts opérationnels. En adoptant ces fonctionnalités, les entreprises peuvent générer des gains de productivité significatifs et créer de nouveaux avantages concurrentiels.
Nous sommes ravis d'annoncer aujourd'hui que Snowflake a investi dans Genesis Computing, une plateforme nativement conçue sur Snowflake, qui permet aux utilisateurs techniques et non techniques de créer des agents de données capables d'automatiser des tâches centrées sur les données pour les équipes de business analysts, de data engineers et de Data Ops.
Genesis appelle ces agents de données autonomes des « Genbots », qui fonctionnent nativement dans l’AI Data Cloud. Grâce à un accès sécurisé aux documents et aux données de l’entreprise, les Genbots s’intègrent en toute transparence aux outils de collaboration tels que les e-mails, G-Suite, Jira, Teams, Slack et d’autres encore. Ces Genbots travaillent aux côtés des humains et d’autres bots pour augmenter la productivité et exploiter des informations permettant aux entreprises de générer davantage de valeur à partir de leurs données.
Genesis a été fondée par deux anciens dirigeants de Snowflake, Matt Glickman et Justin Langseth, et a été conçue pour fonctionner nativement sur Snowflake. Nous sommes ravis qu’ils aient perçu l’intérêt de créer une application spécifiquement pour l’AI Data Cloud, où ils peuvent tirer parti de notre architecture cloud évolutive et de notre accès instantané à des milliers d’entreprises via la Marketplace Snowflake. Genesis propose un modèle de tarification à la consommation et les utilisateurs Snowflake peuvent appliquer leurs crédits Snowflake à l’utilisation de Genesis, ce qui accélère et simplifie l’adoption.
À la conférence annuelle des développeurs Snowflake, BUILD 2024, Genesis a souligné comment grâce à l’intégration de Snowflake Native App Framework avec Snowpark Container Services (désormais disponible pour tous nos clients sur AWS et en public preview sur Microsoft Azure), ils ont pu lancer leur premier GenBot en quelques semaines.
Voici un autre exemple de la façon dont nous investissons dans des outils et des capacités pour aider les clients de Snowflake à maximiser les avantages de l’IA générative. L’AI Data Cloud facilite déjà le déploiement de grands modèles de langage et la création de nouvelles applications basées sur l’IA générative. Genesis permet également aux entreprises d’automatiser facilement leur cycle de vie des données. Nous sommes ravis de soutenir Matt, Justin et toute l'équipe Genesis alors qu'ils adoptent l’AI Data Cloud et construisent la plateforme d'agents de données autonomes qui permet d'atteindre de nouveaux niveaux d'efficacité et de valeur.
Auteur
Juste pour vous
Snowflake Ventures investit dans DataOps.live pour intégrer des capacités DevOps avancées à l’AI Data Cloud
Snowflake Ventures investit dans DataOps.live pour optimiser la mise en place de pipelines de données, les capacités CI/CD et le délai de rentabilisation.
Snowflake Ventures investit dans Twelve Labs pour intégrer la compréhension vidéo avancée à l’AI Data Cloud de Snowflake pour les médias
Snowflake et Twelve Labs se rapprochent pour faciliter l’intégration de puissantes fonctionnalités d’IA vidéo dans la plateforme data unifiée de Snowflake.
La route à suivre : tirer parti des jumeaux numériques pour accélérer le développement des aides à la conduite des véhicules et de véhicules autonomes
Comment booster l’efficacité opérationnelle et le cycle complexe des systèmes ADAS et de véhicules autonomes avec des jumeaux numériques pour stimuler l’innovation.
Collaboration inégalée pour les produits de données et d’IA : les nouveautés de Snowflake
Les dernières fonctionnalités de Snowflake permettent une collaboration fluide autour des données et de l’IA entre les équipes et les clouds.
Accéder aux packages PyPI dans Snowpark via des UDF et des procédures stockées
Avec Snowflake les développeurs, data engineers et data scientists peuvent utiliser les packages Python de PyPI via des UDF et des procédures stockées.
Snowflake investira jusqu’à 200 millions de dollars dans des start-up de nouvelle génération qui innovent sur son AI Data Cloud
Snowflake étend l’accélérateur de start-up avec un investissement jusqu’à 200 millions USD dans des start-up développant leur activité sur l’AI Data Cloud Snowflake.
L’IA agentique de Sema4.ai arrive dans l’AI Data Cloud avec Snowflake Ventures
Snowflake investit dans Sema4.ai pour intégrer des agents d’IA sécurisés à l’AI Data Cloud, via la Marketplace pour automatiser les informations et les flux de travail.
Snowflake Ventures investit dans Anomalo pour la surveillance avancée de la qualité des données dans l’AI Data Cloud
Snowflake Ventures investit dans Anomalo pour améliorer la surveillance de la qualité des données grâce à l’automatisation par IA, pour des données fiables.
Offrir le Postgres le plus adapté aux entreprises, conçu pour l’AI Data Cloud de Snowflake
Snowflake acquiert Crunchy Data et annonce Snowflake Postgres, une solution PostgreSQL pour entreprise, combinant flexibilité open source et évolutivité sécurisée.
