Startup Challenge 2025: las 3 finalistas anunciadas

Redoble de tambor: el gran momento ha llegado. ¡Nos complace anunciar que DeepTempo, Lumilinks y Winning Variant competirán por el primer premio en el Dev Day de este año!

Estas tres empresas emergentes realizarán su lanzamiento promocional en la final del Snowflake Startup Challenge el 5 de junio, compitiendo por el título de campeón del Startup Challenge y una participación de hasta 1 millón de USD en inversión de Snowflake Ventures, además de la mentoría exclusiva y oportunidades de visibilidad de NYSE. 

Muchas gracias al resto de semifinalistas por sus presentaciones durante la segunda ronda de la competición. Agradecemos su esfuerzo y dedicación.

Sigue leyendo para obtener más información sobre las finalistas del 2025 y sus soluciones, y asegúrate de registrarte en el Dev Day para asistir a la final en vivo en San Francisco.

DeepTempo

A medida que la seguridad de los datos y del sistema se vuelve más sofisticada, también lo son los intentos de abrirse paso. Los atacantes profesionales lanzan ataques con ayuda de la IA que van más allá de las herramientas tradicionales de ciberseguridad basadas en reglas y ML, a pesar de que los costes de funcionamiento y mantenimiento de esas herramientas siguen aumentando. 

DeepTempo asumió el reto y creó Tempo, una Snowflake Native App que utiliza la detección basada en el aprendizaje profundo para ayudar a los clientes a identificar eventos de seguridad y analizar tanto el alcance como la gravedad con extrema precisión.

“Nos dimos cuenta de que los modelos básicos eran excelentes para detectar patrones de fraude, así que creamos un LogLM para ciberamenazas”, cuenta Evan Powell, fundador y CEO de DeepTempo. “Con la colaboración de BNY, lo entrenamos con datos reales masivos, creamos un sistema que detecta ataques que otros pasan por alto y se adapta rápidamente a medida que los atacantes cambian”.

Los Log Language Model (LogLM) de DeepTempo están entrenados con cantidades ingentes de datos de registros de seguridad, centrándose en los patrones de eventos y comportamiento. Con Snowflake, el equipo de DeepTempo se dio cuenta de que podían aprovechar la ejecución en un data lake y la capacidad de los LogLM de adaptarse rápidamente para abordar directamente el desafío del tiempo de valorización que obstaculiza la innovación en seguridad. El equipo puso su tecnología a prueba cuando completó el programa BNY Ascent, en colaboración con BNY, para la evaluación de DeepTempo a través de una implementación de prueba de concepto (proof-of-concept, POC) para la identificación de incidentes de ciberseguridad.

DeepTempo es una empresa en fase inicial que espera con interés la oportunidad de hacer su lanzamiento promocional en el Dev Day 2025, así como la oportunidad de recibir una mentoría de una empresa que cotiza en NYSE. 

“Nos interesa mucho la mentoría que nos ayudará a priorizar nuestro desarrollo y a ajustar también nuestro marketing”, afirma Powell. “Por ejemplo, ¿deberíamos vender como la mayoría de las empresas de seguridad —de forma descendente a través del CISO— o asociarnos con los equipos de IA y de plataforma de la empresa para ofrecer este tipo de seguridad como servicio?”

Lumilinks

Imagina que tienes una caja de juguetes grande, pero está tan desordenada que no puedes encontrar tus juguetes favoritos. Necesitas ayuda para ordenarla y encontrar lo que necesitas y poder divertirte más jugando. Lumilinks tiene como objetivo ayudar con la creación de una biblioteca de aplicaciones preparadas para la IA que permitan a los equipos empresariales impulsar sus datos y utilizarlos para resolver desafíos reales del sector, como predecir cuándo se averiará un vehículo de la flota, automatizar la siguiente acción más recomendable para un cliente o maximizar el valor del tiempo de vida de un activo.

“Nos dimos cuenta de la oportunidad cuando vimos que las empresas invertían mucho en Snowflake, Document AI y Cortex, pero tenían dificultades para obtener todo el valor posible porque los usuarios carecían de las habilidades, el tiempo o las herramientas necesarias para interactuar a fondo”, afirma Gary Cole, CEO de Lumilinks. “Al integrar las potentes capacidades de Snowflake en aplicaciones empresariales, contribuimos a impulsar el consumo real, la adopción y el éxito empresarial”.

El producto FleetSense AI de Lumilinks se centra en un área lista para recibir ayuda de la IA: la gestión de flotas. Los gestores de flotas, operadores de vehículos y servicios de adquisiciones y finanzas necesitan resultados diferentes de los mismos datos, algo que a los sistemas tradicionales de gestión de flotas les cuesta proporcionar. Al aportar inteligencia predictiva a las operaciones de la flota, Lumilinks ayuda a los equipos a identificar posibles problemas de mantenimiento que podrían causar tiempo de inactividad del vehículo e ineficiencias en los procesos, y también les ayuda a mantenerse al día con las normativas en constante cambio. 

El impacto de la aplicación de la IA puede ser significativo. Uno de los principales proveedores de agua utilizó Lumilinks para reducir la media diaria de vehículos fuera de circulación hasta en un 45 % con el mantenimiento predictivo y obtuvo un valor potencial de 2,6 millones de libras esterlinas al año, al tiempo que se redujeron los riesgos de incidentes y las interrupciones operativas. Con FleetSense AI, minimizaron los costes de mantenimiento, garantizaron una respuesta más rápida ante incidentes críticos y mantuvieron un flujo de operaciones fluido, lo que aumentó significativamente el ROI y la resiliencia operativa. 

El equipo de Lumilinks está entusiasmado con las oportunidades que ofrece Snowflake Startup Challenge y la posibilidad de conocer a los jueces, y posiblemente intercambiar opiniones con Benoit Dageville, cofundador y President of Product de Snowflake, sobre las aplicaciones de IA centradas en el comercio como motor de la adopción de la IA y el futuro de Snowflake Marketplace. 

Winning Variant

Probar dos ideas paralelas para ver cuál es la mejor es algo que todos hemos hecho; pero para desarrolladores y gestores de productos, es una parte fundamental en la creación de un producto mejor. El objetivo de Winning Variant es ofrecer a los clientes de Snowflake una plataforma de pruebas multivariable que parezca creada y personalizada internamente. Esto incluye seguridad completa de los datos, flexibilidad analítica y visualización en su herramienta de BI existente.

El objetivo de hacer realidad esta visión surge de la experiencia del fundador de Winning Variant, Kirk Morales, tras la adquisición de su última empresa emergente. Llegó a liderar el equipo que gestionaba la plataforma de experimentación interna de una empresa de la lista Fortune 300 (y cliente de Snowflake), y supo que muchas otras empresas en crecimiento acabaron superando sus soluciones de pruebas o tuvieron que lidiar con un producto que no podía abordar los matices de su negocio.

“Si una empresa desea lanzar una nueva versión de Cortex Agent o de un modelo de ML, Winning Variant le permitirá probar ambas versiones en paralelo para medir el impacto en las principales métricas empresariales”, afirma Morales. “Esto permite a los equipos asegurarse de que las nuevas versiones harán avanzar el negocio —aumentar los ingresos, reducir la tasa de abandono, prevenir el fraude, etc.— antes de impulsar una implementación generalizada”.

Con la solución de Winning Variant, este mismo principio de pruebas multivariable se puede aplicar a sitios web, aplicaciones, productos SaaS e incluso a la optimización de workloads de Snowflake. Disponible como Snowflake Native App, la plataforma de experimentación de Winning Variant permite a los clientes realizar experimentos innovadores directamente en el AI Data Cloud. Los equipos pueden aprovechar los datos disponibles en Snowflake sin tener que copiar datos, acceder a una plataforma de terceros ni crear flujos de datos adicionales. El resultado: una forma ágil y eficiente de probar nuevas funciones y facilitar la experimentación.

Al igual que las otras finalistas de Snowflake Startup Challenge, a Winning Variant le interesa conocer a otras organizaciones líderes del mercado a través de la oportunidad de recibir una mentoría por parte de NYSE.

“Es raro tener la oportunidad de recibir una mentoría de empresas importantes, por lo que sería un hito profesional tener esa oportunidad”, dijo Morales. “Nuestro equipo cree en el aprendizaje y la mejora constantes: ¿quién mejor que alguien en la cima de su carrera para ofrecer oportunidades de crecimiento personal y empresarial?”

No te pierdas la final de Startup Challenge en San Francisco

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