E-BOOK
The Basics: AI Data Cloud for Healthcare & Life Sciences
Lernen Sie die wichtigsten Funktionen der AI Data Cloud für Gesundheitswesen und Life Sciences kennen.
Branchenlösungen
AI Data Cloud fürGESUNDHEITSWESEN UND LIFE SCIENCES
Bauen Sie eine starke KI- und Datengrundlage auf, die auf Branchenstandards wie HL7/FHIR, OMOP, FAIR, GxP und TEFCA basiert. So gewinnen Sie zuverlässig und interoperabel Einblicke in all Ihre multimodalen Daten. Beschleunigen Sie wichtige geschäftliche Workflows, um Patientenergebnisse zu verbessern, die Forschung voranzubringen, Lieferketten zu optimieren, Betriebskosten zu senken und vieles mehr, während Sie gleichzeitig strikte Compliance gewährleisten.
Führende Organisationen in Gesundheitswesen und Life Sciences vertrauen auf Snowflake
ÜBERSICHT
Modernisieren Sie Ihre Unternehmensdaten- und KI-Strategie
Greifen Sie mühelos auf all Ihre multimodalen Gesundheitsdaten zu und integrieren Sie sie, nutzen Sie ein vernetztes Ökosystem und stellen Sie KI mühelos bereit – und profitieren Sie gleichzeitig von den sofort einsatzbereiten Sicherheits- und Governance-Funktionen von Snowflake.
Stellen Sie KI für Gesundheitswesen und Life Sciences in Stunden statt in Monaten bereit
Durch den Zugang zu branchenführenden LLMs und Arzneimitteln war es für Organisationen in Gesundheitswesen und Life Sciences noch nie so einfach, mit KI-Initiativen zu beginnen.
Werden Sie Teil eines vernetzten Ökosystems für Gesundheitswesen und Life Sciences
Arbeiten Sie in Ihrem gesamten Unternehmen und im weiteren Ökosystem mit führenden Cloud-Partnern, Servicepartnern und Produktpartnern zusammen.
Führende Organisationen in Gesundheitswesen und Life Sciences vertrauen auf Snowflake
Mit Sicherheit, Compliance und Governance als Grundlage der Snowflake AI Data Cloud können Unternehmen in Gesundheitswesen und Life Sciences kritische Geschäftsprozesse mit Zuversicht bewältigen. Snowflake unterstützt die Compliance mit HITRUST, HIPAA, GxP und FedRAMP High, um Ihre sensibelsten Daten problemlos zu verarbeiten.
Lösungen
Fundierte Erkenntnisse aus Daten und KIfür eine optimierte Gesundheitsversorgung
Unterstützung für Discovery und Kollaboration
Multimodale Daten, Analytics und KI für beschleunigte Forschung und Entwicklung
Gewinnen Sie schneller Erkenntnisse, indem Sie isolierte Daten aus Forschung, Klinik und Prüfzentren auf der einheitlichen, vollständig verwalteten Plattform von Snowflake zusammenführen.
Optimieren Sie die Zusammenarbeit über vertrauenswürdige Forschungsumgebungen hinweg dank der Interoperabilität und integrierten sicheren Data-Collaboration-Funktionen von Snowflake.
Beschleunigen Sie die Entwicklung personalisierter Therapien durch KI-gestützte Modellierung und fortschrittliche Analytics.
Höhere Genauigkeit und Ausfallsicherheit
Stärkere Resilienz und Transparenz für Ihre Lieferkette
- Entwickeln Sie eine langfristige Sicht auf Ihre gesamte Lieferkette, indem Sie unterschiedliche Datenquellen zusammenführen.
- Antizipieren Sie Angebot und Nachfrage präziser – und reagieren Sie schneller auf potenzielle Störungen – dank der Streaming- und Batch-Datenerfassung von Snowflake.
- Arbeiten Sie sicher mit Partnern in der Lieferkette zusammen und profitieren Sie von Datenprodukten von Drittanbietern.
Umfassender Überblick
Ganzheitliche Sicht auf Patient:innen und Versicherte
Versorgungsteams können strukturierte, unstrukturierte und semistrukturierte Daten zusammenführen, um eine lückenlose Behandlungshistorie abzubilden.
Treffen Sie fundiertere Entscheidungen, indem Sie sowohl auf historische als auch auf Echtzeit-Patientendaten zugreifen.
Erstellen Sie personalisiertere Versorgungspläne – unterstützt durch integrierte KI/ML-Funktionen für prädiktive Analytik.
Bessere Behandlungsergebnisse für Patient:innen
Moderne, wertorientierte Versorgung
- Gesundheitsdienstleister können KI und ML nutzen, um Patientengruppen mit höherem Risiko zu identifizieren und präventive Behandlungen auf deren individuelle Bedürfnisse zuzuschneiden.
- Verbessern Sie Behandlungsergebnisse durch prädiktive Analysen, die Krankheitsverläufe prognostizieren und gezielte Interventionen ermöglichen können.
Gesteigerte Effizienz
Optimierte Produkteinführungen und Skalierung durch Daten und KI/ML
- Nutzen Sie Real-World-Daten, um den Therapieerfolg im Markt zu messen und Patientenkohorten präziser zu identifizieren.
- Vertriebs- und Marketingteams können interne Bestände mit Daten, Apps und KI-Lösungen von Drittanbietern aus dem Snowflake Marketplace anreichern – für wirksamere Kampagnen und eine präzise Segmentierung.
- Verbessern Sie ROI- und Vertriebsprognosen auf einer umfassenderen Datengrundlage.
Compliance
Dank integrierter Sicherheit und Compliancekönnen Sie sich auf Behandlungsergebnisse konzentrieren
Snowflake unterstützt führende, weltweit anerkannte Sicherheitsstandards für den öffentlichen Sektor und die Privatwirtschaft, um Compliance und den Schutz von Daten zu ermöglichen.
KUNDEN
Führende Unternehmen setzen auf Snowflake
Gesundheitswesen und Life Sciences
Bupa Creates a Healthier and More Innovative Data Ecosystem with Snowflake
Einheitliche Daten und neue KI-Anwendungsfälle helfen Bupa, noch kundenorientierter zu werden und Patient:innen schneller als je zuvor mit den benötigten Behandlungen zu verbinden.
Customer Story lesen (Englisch)
- 90 % weniger Zeit für die Datenerfassung
- 99,9 % Verfügbarkeit für Kontaktcenterdaten
Gesundheitswesen und Life Sciences
Sanofi beschleunigt Analyse realer Klinikdaten mit Snowpark
Indem Sanofi seine verwaltete Spark-Lösung durch Snowflake ersetzte, konnte das Unternehmen seine Datenverarbeitung beschleunigen und die Gesamtbetriebskosten verringern – und das alles mit optimaler Compliance und Data Governance.
- 50 % bessere Performance gegenüber der vorherigen, verwalteten Spark-Lösung
- 100 Mio. Datensätze von Patient:innen pro Kohorte, die durchschnittlich in vier Minuten verarbeitet werden
Gesundheitswesen und Life Sciences
NYC Health + Hospitals Elevates Care for New Yorkers Experiencing Homelessness
Snowflakes AI Data Cloud bildet das Herzstück des Daten-Hubs von NYC Health + Hospitals, der zeitnahe Erkenntnisse über Patient:innen liefert, um New Yorks schutzbedürftige Bevölkerungsgruppen zu unterstützen.
- In 5 Minuten erhalten Nutzer:innen aktualisierte Mitgliedsdaten – statt in fünf Tagen.
- Über 100 Mrd. Zeilen an Gesundheitsdaten in Snowflake ermöglichen eine ganzheitliche Sicht auf Patient:innen.
GESUNDHEITSWESEN UND LIFE SCIENCES
UNTERSTÜTZUNG FÜR DEN GESAMTEN DATEN- UND KI-LEBENSZYKLUS
Erfassung strukturierter und unstrukturierter Daten
Geschäftskritische Analytics
Bereitstellung von KI und ML
Entwicklung und Discovery von Daten, Modellen und Apps
Geschäftskontinuität und Resilienz
Optimierte Erfassung multimodaler Gesundheitsdaten
Snowflake Openflow, das auf Apache NiFi aufbaut, führt Batch- und Streaming-Daten sowie strukturierte und unstrukturierte Daten zusammen, ganz gleich, ob diese aus Anwendungen von Drittanbietern, PDFs oder Videos stammen.
Sichere Programmierung und Automatisierung von Pipelines
Erfüllen Sie Data SLAs und automatisieren Sie Routineaufgaben, indem Sie sich auf Ergebnisse statt auf Infrastruktur konzentrieren. Befreien Sie zudem Ihre Teams von operativem Aufwand – dank nativer Data-Engineering-Funktionen und der Integration offener Standards.
Verarbeitung und Extraktion von Informationen aus unstrukturiertem Text
Document AI kann Pipelines für die kontinuierliche Verarbeitung neuer Dokumente eines bestimmten Typs (wie wissenschaftliche Dokumentation) vorbereiten. Zudem kann die Lösung Informationen aus Entitäten oder Tabellen extrahieren, basierend auf der Liste spezifizierter Spalten.
Analytics mit Daten außerhalb von Snowflake
Dank nahtloser Interoperabilität können Sie sowohl verwaltete als auch nicht verwaltete Iceberg-Tabellen mit Snowflake abfragen und von der Performance, Sicherheit und Governance von Snowflake über offene Tabellenformate hinweg profitieren, um eine einheitliche und sichere Erfahrung über alle Daten hinweg zu gewährleisten.
Multimodale Gesundheitsdaten transformieren
Mit AISQL verwandeln Sie gewöhnliche Datenanalyst:innen ohne komplexe Programmierung in AI Engineers. Verwandeln Sie beliebige Datentypen – von Röntgenbildern bis hin zu Callcenter-Transkripten – mithilfe von SQL in Erkenntnisse. Nutzen Sie Funktionen wie Klassifizierung, Zusammenfassung, Extraktion, Stimmungsanalyse, Übersetzung und mehr.
Lieferkettendaten optimieren
Von Saisonalität bis zu historischen Wartungsdaten von Maschinen: Analysieren Sie Ihre Zeitreihendaten über spezifische Zeitbereiche hinweg bis auf die Nanosekunde genau mit SQL-nativen Funktionen.
Agents und dialogorientierte Apps erstellen
Befähigen Sie Mitarbeitende jedes technischen Niveaus, Analysen in natürlicher Sprache durchzuführen – basierend auf modernster agentenbasierter Orchestrierung und präzisem Datenabruf.
ML-Modelle zu Ihren Daten bringen
Entwickeln, implementieren und überwachen Sie ML-Features und -Modelle skalierbar auf einer vollständig integrierten Plattform, die Tools, Workflows und Rechenressourcen mit den Daten zusammenführt.
Modernste LLMs nutzen
Erfüllen Sie Ihre geschäftlichen Anforderungen, indem Sie direkt in SQL oder über APIs auf branchenführende Basismodelle von OpenAI, Anthropic, Reka, Mistral und mehr zugreifen.
Interne Daten entdecken und auf diese zugreifen
Machen Sie Daten, Modelle, Apps, KI-Produkte und andere organisationsinterne Angebote mit dem Internal Marketplace unternehmensweit auffindbar und zugänglich.
Drittanbieterdaten integrieren
Greifen Sie auf Tausende von aktuellen, sofort einsatzbereiten Datenprodukten zu, um Geschäftsprozesse in den Bereichen Forschung, Klinik, Vertrieb, Bevölkerungsgesundheit und darüber hinaus zu unterstützen.
Data Governance und Sicherheit gewährleisten
Schützen und prüfen Sie Ihre Daten, Apps und Modelle mit Data-Governance-Funktionen wie Tags und Data Lineage und wenden Sie zentral präzise Zugriffsrichtlinien für alle Datenbanken, Schemas und Tabellen an.
Eine Multi-Cloud-Unternehmensdatenstrategie entwickeln
Sorgen Sie für Geschäftskontinuität und Ausfallsicherheit, indem Sie eine regionsübergreifende Multi-Cloud-Datenstrategie auf Snowflake aufbauen, das bei großen Anbietern in zahlreichen globalen Regionen verfügbar ist.
Kontoreplikation und Failover-Management gewährleisten
Replizieren Sie Ihre kritischen Kontoobjekte auf ein anderes Snowflake-Konto in Ihrer Organisation in einer anderen Region (im Falle ungeplanter Failover).
Write-Once-Read-Many Semantik ermöglichen
Durch die Erstellung unveränderlicher Datenkopien in bestimmten Intervallen mithilfe von Snowflake Snapshots halten Sie branchenspezifische Vorschriften ein und gewährleisten so Konsistenz und Zuverlässigkeit für zeitbasierte Analysen.
Ressourcen
Entdecken Sie Inhalte zu Gesundheitswesen und Life Sciences
Erste Schritte
Gehen Sie den nächsten Schrittmit Snowflake
Starten Sie noch heute Ihre kostenfreie 30-tägige Testversion
- 400 $ kostenfreies Startguthaben
- Erhalten Sie sofort Zugriff auf die AI Data Cloud
- Setzen Sie Ihre wichtigsten Daten-Workloads erfolgreich um
Snowflake für Gesundheitswesen und Life Sciences
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen und deren Antworten zur Unterstützung Ihrer Daten- und KI-Transformation mit Snowflake.
Welche Vorteile bieten Cloud-Lösungen für Gesundheitswesen und Life Sciences?
Cloud-Plattformen bieten Unternehmen in Gesundheitswesen und Life Sciences eine sichere, skalierbare Grundlage, um Daten zu vereinheitlichen, Kosten zu reduzieren und Innovationen zu beschleunigen. Im Folgenden finden Sie einige der wichtigsten Vorteile, von denen Organisationen in dieser Branche profitieren können.
Isolierte Daten zusammenführen: Beseitigen Sie Datensilos, indem Sie unterschiedliche Quellen (elektronische Patientenakten, Abrechnungsdaten, Genomdaten) in einer einzigen Single Source of Truth vereinen. Dies liefert bessere Erkenntnisse, die nachgelagerte Anwendungsfälle wie die Patientenversorgung und operative Effizienz vorantreiben.
Ein vernetztes Ökosystem erschließen: Teilen Sie Live-Daten sicher mit Forschungs- und Geschäftspartnern – ohne kostspielige und riskante Datenduplizierung. Dies beschleunigt klinische Studien, senkt Forschungskosten, verbessert die Marketing-Personalisierung und schafft neue Möglichkeiten zur Datenmonetarisierung.
Geschäftskontinuität sichern: Stärken Sie die Resilienz mit einer erstklassigen Notfallwiederherstellung, die kritische Systeme vor Ausfallzeiten schützt. Cloud-Plattformen reduzieren zudem die Investitionsausgaben (CapEx), indem sie den Wechsel zu einem planbaren operativen Modell ermöglichen und gleichzeitig strenge Compliance-Standards wie HIPAA unterstützen.
- Daten und KI für den ROI nutzen: Nutzen Sie Ihre vereinheitlichten Daten für KI- und ML-Modelle. Dies ermöglicht den Einsatz von prädiktiver Analytik, um Betriebskosten zu senken, Lieferketten zu optimieren und die Pipeline der Wirkstoffentwicklung zu beschleunigen.
Welche Anwendungsfälle werden durch Daten und KI in Gesundheitswesen und Life Sciences unterstützt?
Daten und KI transformieren die gesamte Wertschöpfungskette im Gesundheitswesen und in den Life Sciences – von der Wirkstoffforschung bis hin zur Patientenversorgung. Hier sind einige bemerkenswerte Beispiele:
Forschung beschleunigen: Beschleunigen Sie die Wirkstoffforschung und -entwicklung, indem Sie KI nutzen, um vielversprechende therapeutische Ziele zu identifizieren und das Design klinischer Studien zu optimieren. Dies verkürzt die Time-to-Market und erhöht die Erfolgsquote, neue Behandlungen zu den Patienten zu bringen.
Lieferketteneffektivität verbessern: Nutzen Sie prädiktive Analytik, um die Nachfrage nach Medikamenten und Medizinprodukten vorherzusagen, Lieferungen in Echtzeit zu verfolgen und kostspielige Fehlbestände zu vermeiden. Dies stärkt die Resilienz, reduziert Verschwendung und stellt sicher, dass kritische Produkte bei Bedarf verfügbar sind.
Versorgungsbereitstellung optimieren: Setzen Sie Prognosemodelle ein, um die Effizienz von Krankenhäusern zu verbessern, z. B. um den Patientenfluss zu steuern, die Personalausstattung zu optimieren und die Wiederaufnahmeraten zu senken. KI kann auch Patient:innen mit hohem Risiko für akute Erkrankungen erkennen, sodass Versorgungsteams früher eingreifen und Behandlungsergebnisse einfacher verbessern können.
Vollständige Patienten-/Mitgliederprofile erstellen: Generieren Sie umfassende 360-Grad-Profile durch die Zusammenführung von klinischen Daten, Abrechnungsdaten, Genomdaten und sozialen Determinanten der Gesundheit (SDOH). Diese grundlegende Sicht ermöglicht eine personalisierte Versorgung, eine genauere Risikostratifizierung und eine bessere Einbindung der Mitglieder (Member Engagement).
- Kommerzielle Effektivität steigern: Analysieren Sie Marketing- und Vertriebsdaten, um das Verschreibungsverhalten von Ärzt:innen und die Bedürfnisse der Patient:innen besser zu verstehen. Dies ermöglicht es Life-Sciences-Unternehmen, Marketingausgaben zu optimieren und den Erfolg neuer Produkteinführungen zu steigern.
Wie wird künstliche Intelligenz in Gesundheitswesen und Life Sciences eingesetzt?
Zusätzlich zu den oben genannten Anwendungsfällen kann KI die Effizienz steigern, normalerweise manuelle Aufgaben und Workflows automatisieren und Empfehlungen und Vorschläge bereitstellen, die sich auf die Patientenversorgung und die Patientenerfahrung auswirken können.
Wie kann ich sicher sein, dass Cloud-Lösungen geschützte Gesundheitsdaten (PHI) und personenbezogene Daten (PII) absichern?
Snowflake unterstützt führende, weltweit anerkannte Sicherheitsstandards für den öffentlichen Sektor und die Privatwirtschaft, um Compliance und den Schutz von Daten – einschließlich Gesundheitsdaten (PHI) und personenbezogenen Daten (PII) – zu ermöglichen. Zu diesen Zertifizierungen zählen:
HIPAA
HITRUST CERTIFIED
FEDRAMP
SOC2
DSGVO
Erfahren Sie mehr in Snowflakes Security Hub.
Welche Branchen innerhalb des Gesundheitswesens und der Life Sciences werden von Cloud-Lösungen unterstützt?
Cloud-Lösungen unterstützen ein breites Spektrum an Teilbranchen im gesamten Sektor für das Gesundheitswesen und die Life Sciences, darunter Leistungserbringer, Kostenträger, Life Sciences (einschließlich Medizintechnik und Pharma) sowie Healthtech und Life Sciences Tech.
Wie lässt sich Snowflake in meinen bestehenden Technical Stack integrieren?
Snowflake ist mit vielen branchenführenden Lösungen kompatibel, von denen viele über native Apps und Konnektoren im Snowflake Marketplace verfügbar sind.
Kann Snowflake in GxP-validierten Umgebungen eingesetzt werden?
Obwohl die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften primär in der Verantwortung des Kunden liegt, versteht Snowflake, dass es hierbei eine gemeinsame Verantwortung gibt. Weitere Informationen dazu, wie Snowflake GxP-Workloads unterstützt, finden Sie in dieser Dokumentation.
